google reader改版了

介绍了Google Reader的一项更新及其对速度的影响,并详细说明了新增的NoteInReader插件功能,该插件允许用户将任何网页内容及自定义笔记加入到Google Reader的分享中。
一下子还难以适应
1.[url]http://googlereader.blogspot.com/2008/12/square-is-new-round.html[/url]
2.号称为了提高速度,但感觉更卡了些,不知道是不是今天网速不行
3.增加了单独的一个notes功能,非常实用!
4.[b]新增一个Note in Reader功能,是一个ff的插件,对于互联网的任何网页都可以加入到google reader的share中,并加上notes。还可以自己凭空写一些东西share出来..[/b]


[img]http://1.bp.blogspot.com/_QriD2y6VZ-Y/STg36jbwH3I/AAAAAAAAA7w/lhh7-2NWXZA/s400/File-4.png[/img]
[img]http://3.bp.blogspot.com/_QriD2y6VZ-Y/STg4Za-Xm0I/AAAAAAAAA74/QzHategG9PI/s400/File-5.png[/img]
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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