人算不如天算,记上周日javaeye第一次上海篮球活动

一场突如其来的晴天使得原计划可能因雨取消的篮球活动得以进行。活动中,参与者们分成小组进行比赛,气氛热烈。赛后,众人前往附近的茶馆交流心得,并深入探讨了关于软件开发的各种话题。

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天气预报说周日上海中雨,一直担心篮球活动无法进行了,谁知道下午1:00左右的时候还见到了几缕阳光,虽然很淡,也让我喜出望外了。我因为租房子的事情迟到了半小时,从上海师大大门一直往里走终于看到了一片篮球场,一片热闹繁华的景象,没有一个球场是空闲的,我也晕头了,因为只有robbin见过两面,其他javaeyer都不认得呢。还好茫然半分钟后见到离我最近的一个篮球架下见到robbin的身影,而且他们已经是大汗淋漓了,于是问好之后 我和我同学,我gf 加 ouspec组成一队立马上场开战。打的很顺利,哈哈,5:1把另外一组的3人队伍打败了,毕竟我们4个人,ouspec标准的女式投篮,在底角命中一个空心,我在第一场好像没得分-_-. 但是第二局我们4个很快被另外一组轰了下来,1:5. 这组实力比较强,HLTB和一位在群硕工作的兄弟(说了一下id,应该是shaucle吧,搞错了请告诉我啊)技术都很好,shaucle自己说一周要打6次球,难怪了。随后我连续上了3场,有几位javaeyer的体力不是太好,争着要休息(不知道是谦让还是事实体力不好-_-)。因为周六下雨,场地上还有一块有水的地方,而且正对着篮筐,很是妨碍突破,而且地板还有些湿滑,所以打球的节奏都不快。总得来说,打球感觉不错,大家都很友好,对抗性稍微弱了一点,不过即使这样我还是防不住robbin得强行上篮和背打,我的身材太瘦了...
打完之后大家一致决定去外面坐坐聊聊,旁边正好有个避风堂,看来今天得活动天时地利都有了。总共7个人坐了一圈,每个人做个自我介绍,主要说说工作得方向和想法,我同学和我gf也在其中,我们大聊软件开发的话题把他们彻底弄晕了,只能到旁边拿杂志来看,我同学在回去的路上说“今天听你们谈话够我晕一个星期了”,看来下次一起打球之后就遣散他们回家作数。谈话印象深的几点是: 1)robbin看问题的独到角度和深度,比如java的开源、solaris开源、rails的新特性的影响 2)shaucle同学的激情,这家伙辍学(物理学)工作才3个月就开始看spring代码了,很惭愧我到现在只看过一点点spring的代码 3) 聊天的javaeyer的涵养都不错。
另外有一些遗憾见到其他会员还不知道id呢。一个穿白衣服高高个子的,因为和我对位防守,还有另外一位应该是高个子的同伴吧,听到他们用方言交流..
EnMAP-Box是一款高效、便捷的遥感图像处理软件,其独特之处在于它是一个免安装的应用程序,用户可以直接运行而无需进行复杂的安装过程。这款工具主要用于处理和分析来自各种遥感传感器的数据,如EnMAP(环境多波段光谱成像仪)和其他同类设备获取的高光谱图像。EnMAP-Box的设计目标是为科研人员和实践工作者提供一个直观、易用的平台,以执行复杂的遥感数据处理任务。 在使用EnMAP-Box之前,一个关键的前提条件是需要有一个兼容的IDL(Interactive Data Language)环境。IDL是一种强大的编程语言,特别适用于科学数据的处理和可视化,尤其是在地球科学和遥感领域。它提供了丰富的库函数,支持对多维数组操作,这使得它成为处理遥感图像的理想选择。EnMAP-Box是基于IDL开发的,因此,用户在使用该软件之前需要确保已经正确配置了IDL环境。 EnMAP-Box的主要功能包括: 1. 数据导入:能够读取多种遥感数据格式,如ENVI、HDF、GeoTIFF等,方便用户将不同来源的遥感图像导入到软件中进行分析。 2. 预处理:提供辐射校正、大气校正、几何校正等功能,用于改善原始图像的质量,确保后续分析的准确性。 3. 分光分析:支持高光谱图像的光谱特征提取,如光谱指数计算、光谱端元分离等,有助于识别地物类型和监测环境变化。 4. 图像分类:通过监督或非监督方法进行图像分类,可以自动或半自动地将图像像素划分为不同的地物类别。 5. 时间序列分析:对于多时相遥感数据,EnMAP-Box能进行时间序列分析,揭示地表动态变化趋势。 6. 结果导出与可视化:处理后的结果可以导出为各种格式,同时软件内置了图像显示和地图投影功能,帮助用户直观地查看和理解处理结果。 7. 自定义脚本:利用IDL的强大功能,用户可以编写自定义脚本来实现特定的遥感处理需求,增强了软件的灵活性和可扩展性。 在使用EnMAP-Box的过程中,用户可能会遇到一些挑战,例如对IDL编程语言不熟悉,或者对遥感数据处理的基本概念和方法缺乏了解。这时,可以通过查阅软件自带的文档、教程,以及在线资源来提升技能。同时,积极参与相关的学习社区和论坛,与其他用户交流经验,可以帮助解决遇到的问题。 EnMAP-Box作为一款基于IDL的遥感图像处理工具,为遥感数据分析提供了便利,但需要用户具备一定的IDL基础和遥感知识。通过熟练掌握EnMAP-Box,用户可以高效地处理和解析遥感数据,揭示地表信息,为环境保护、资源管理等领域提供科学支持。
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