公牛手记备份

最新推荐文章于 2022-12-12 14:44:06 发布
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不会用收藏链接的工具，只能自己手工加了。。。

[HC Homer系列 - 公牛手记 10] 思念Tyson是一种罪？
[url]http://bbs.hoopchina.com/htm_data/2/0611/137458.html[/url]
8，9忽视，写的不好
[HC Homer系列 - 公牛手记 7] 振作，振作一点
[url]http://bbs.hoopchina.com/htm_data/2/0611/136027.html[/url]
[HC Homer系列 - 公牛手记 6] 怪物：[url]http://bbs.hoopchina.com/htm_data/2/0611/135455.html[/url]
[HC Homer系列 - 公牛手记 5] YES，开门红！
[url]http://bbs.hoopchina.com/htm_data/2/0611/134963.html[/url]
[HC Homer系列 - 公牛手记 4] 1000万男身边的古怪阵容[url]http://bbs.hoopchina.com/read.php?tid=133345[/url]
[HC Homer系列 - 公牛手记 3] _no Skiles on_
[url]http://bbs.hoopchina.com/htm_data/2/0610/132039.html[/url]
[HC Homer系列 - 公牛手记 2] TT是一个枯燥的男人
[url]http://bbs.hoopchina.com/htm_data/2/0610/131233.html[/url]
[HC Homer系列 - 公牛手记 1] 先从先发开始发
[url]http://bbs.hoopchina.com/htm_data/2/0610/130576.html[/url]
公牛网线插座接线图解.doc
09-30
公牛网线插座接线图解.doc
公牛队
02-13
你好呀 :waving_hand:
公牛母牛问题
ok0011的博客
06-14 785
public class Solution { public String getHint(String secret, String guess) { int bulls = 0; int cows = 0; int[] nums = new int[10]; int len = secret.length();
公牛和母牛
Lmmmum_J的博客
12-12 317
公牛和母牛Java小游戏
算法：公牛和母牛299. Bulls and Cows
AI架构师易筋
10-08 802
299. Bulls and Cows You are playing the Bulls and Cows game with your friend. You write down a secret number and ask your friend to guess what the number is. When your friend makes a guess, you provide a hint with the following info: The number of “bulls”,
1896. 公牛数学
无
07-11 702
题目描述 公牛在数学方面比奶牛强很多，他们自称可以计算很大的整数之间的乘法，并得到精确的结果。农夫约翰想知道他们的答案是否正确。请你帮助他检查公牛的答案。读入2个正整数（不大于10^40），计算他们的乘积，输出一个自然数（不能含有多余的零）。 约翰农夫让你自己做这个工作。 输入 第1…2行：每行包含一个十进制数 输出 第1行：输出两个数乘积 Code #pragma GCC optimize(3)...
公牛和母牛游戏
yongshao8的博客
09-18 941
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { vector<char> data(4); //存放原始需要猜测的数据，用字符做比对 data[0] = '1'; data[1] = '2'; data[2] = '3'; data[3] = '4'; char temp;
安排公牛
CYCKCN的博客
02-25 820
安排公牛
公牛数学-大数乘法
准备23考研。不定期更新考研知识
01-02 1370
公牛在数学上比母牛好得多。他们可以将巨大的整数相乘，并获得完全精确的答案……或者他们这样说。农夫约翰想知道他们的答案是否正确。帮助他检查公牛队的答案。读两个正整数（每个不超过40位）并计算其乘积。将其输出为正常数字（没有多余的前导零）。 FJ要求您自己执行此操作；不要对乘法使用特殊的库函数。 输入值 *第1…2行：每行包含一个十进制数字。 输出量 *第1行：两个输入行的确切乘积 样本输入 11111111111111 1111111111 样本输出 12345679011110987654321 #incl
公牛与状压dp
三号病院
02-25 402
状压dp 考试
公牛数学——jzoj 1896
chenhongyi6的博客
02-02 1168
题目描述 公牛在数学方面比奶牛强很多，他们自称可以计算很大的整数之间的乘法，并得到精确的结果。农夫约翰想知道他们的答案是否正确。请你帮助他检查公牛的答案。读入2个正整数（不大于10^40），计算他们的乘积，输出一个自然数（不能含有多余的零）。 约翰农夫让你自己做这个工作。 输入 第1..2行：每行包含一个十进制数 输出 第1行：输出两个数乘积 样例输入 1111111111
公牛游戏
02-15
《公牛游戏：深入探索C++编程实现》 “公牛游戏”（Bull-Cow Game）是一款基于猜测单词的游戏，玩家需要通过提示逐步猜测出预设的单词。这款游戏不仅富有娱乐性，还能够锻炼玩家的语言逻辑和推理能力。在这个游戏中...
精选资源
微信小程序demo - 公牛WIFI智能插座终端
03-15
公牛WIFI智能插座微信小程序版。目前实现对配置成功的插座进行开关控制。更多功能待添加完善。 分类 智能家居 Demo   截图登录   开关操作 免责声明：本站所有文章和图片均来自用户分享和网络收集，文章和图片...
公牛V1
02-11
这通常发生在开发人员完成了代码修改并想要与团队共享或备份代码时。在项目开发过程中，开发者可能会创建分支进行新功能的开发，使用`git branch`、`git checkout`和`git merge`等命令进行分支管理和合并。同时，`...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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