关于Extjs API文档——阅读方法

本文详细解析了ExtJS框架中API的四个组成部分:配置选项(ConfigOptions)、公共属性(PublicProperties)、公共方法(PublicMethods)及公共事件(PublicEvents)。介绍了这些组件如何在面板(panel)实例化过程中被应用,并解释了如何通过公共属性访问实例化对象的数据。

APIl里面有4个部分:

 Config Options

 Public Properties

 Public Methods

 Public Events

 

 1.Config Options:配置选项

  Look : new Panel({a:'iii',b:'kkk'});

  a和b就是Config Options里的。

  就比如panel:

 Config Options下的tbar

这个是在Config Options下的,是实例化的时候用的,而且其他能否用并不知道

所以总结为一句话:Config Options下的内容呢,只有在实例化的时候用。

 

2.Public properties(属性)

buttons:Array

表示你可以从一个实例化对象里取得的属性,像刚刚我们 var p = new Ext.panel({……});这样实例化一个对象,那么你怎么取得

对象的数据呢,而我们可以取得哪些数据,好,public properties里列出的就是你能取到的数据,那么p.buttons就能获得一个array

类型的数据了。

所以总结为一句话:public properties下列出的就是实例化对象能取到的数据信息,冒号后面的就是信息的返回类型。

 

3.Public Methods

首先第一个会是构造方法。

Panel(object config)

表示的是这个构造方法可以接受一种类型的参数:object 类型,

而Object类型一般就是这种模式{……}

 

4 Public Events

是表示你在使用panel类的时候可能出现的事件。

 

………………………………

 

中文网站3.0
http://www.ajaxjs.com/docs/
原版3.1
http://www.extjs.com/deploy/dev/docs/

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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