星智Case | 拆解「活着模拟器」如何做用户愿意玩下去的Agent

在4月份的星智榜中，多个娱乐游戏类智能体凭借极高的用户喜爱度登榜。更有趣、更精巧、更具沉浸感的交互体验正是智能体脱颖而出的方式之一。

其中，智能体<活着模拟器>以荒岛求生为故事核心，凭借完善的剧情发展机制设计，吸引了大量用户深度参与。

今天，就让我们一起拆解这个热门智能体的诞生秘诀👇🏻

智能体卡片

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活着模拟器

开发者@墨染山河wdy

欢迎来到求生挑战游戏！你是一名勇敢的求生者，目标是积累100分通关。请时刻保持警惕，做出明智的选择。

以下内容由开发者@墨染山河wdy 撰写提供，感谢文心智能体伙伴的真诚分享！

开发契机

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文心智能体平台已全面接入DeepSeek模型，全部免费使用。

✅ 零成本体验‌：所有用户可免费使用DeepSeek模型。‌

✅ ‌‌智能适配：4款DeepSeek模型，多场景覆盖。

✅ ‌极简操作‌：一键接入DeepSeek模型。

相比其他开发者利用DeepSeek模型开发便利生活的智能体，我更倾向于做一个老少皆宜对话式游戏，起初还不知道做什么类型的，没有头脑没有思路，直到看到了某位不知名开发者的关于生存模拟游戏的项目，突然间灵感就来了。

然后，我就想着结合平台新引入的DeepSeek模型，做一个生存模拟的游戏智能体。

 灵感梳理

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相信大家都看过贝爷的《荒野求生》以及玩过不少类似《饥荒》的生存模拟游戏，生存模拟游戏作为一种深受玩家喜爱的游戏类型，它的核心魅力在于模拟真实或虚构的生存环境，让玩家在挑战中体验生存的乐趣与艰辛。

然而，传统的生存模拟游戏往往缺乏足够的随机性和深度，容易让玩家感到单调乏味。流水账式的爽文生存肯定没什么意思，加一些紧张刺激的元素才会让大家有玩的兴趣。

为了打破这一局限，我尝试利用DeepSeek V3的强大推理能力，增强游戏随机性，设置多种结局，提升用户体验感。

下面来看看我和部分用户的对话记录，我主要倾向于孤岛生存冒险，其他用户可能倾向于其他多样化元素。

对话案例

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智能体设计

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1. 整体设计框架构思

• 主线逻辑设计：首先确定游戏主线逻辑——用户在游戏中不断做出选择，在探索、建造、休息等多种事件中平衡生存指标，最后达成成功通关的结局。
• 关键节点设计：在主线的基础上，添加事件类型、生存指标、得分机制以及剧情结局来增添游戏玩法，比如增加概率成功事件来增强随机性，引入理智值尝试还原真实情况下事情的演变方向。

2. 事件概率矩阵

将事件划分为探索、建造、休息三类事件，建立事件概率矩阵。矩阵中的每个元素都代表了一个特定事件发生的概率，概率可根据智能体需求自行设计，调整概率可以更好的控制整个游戏的难度和节奏。

3. 生存指标设计

参考其他热门生存模拟游戏，设置了生命值、理智值、饥饿度、探索进度等生存指标，数据的变动会产生不同的结局，比如生命值为0就是嘎了，那么游戏就以失败告终了，探索进度提升可能会触发新的地图或者资源，就像爽文短剧中主句掉下悬崖发现神秘传承之类的。

4. 得分机制

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游戏的通关方式是用户通过选择不同的事件加减相应的生存指标，产生相应的分数，这里设置得分矩阵来保持智能体稳定性，顺带加一下得分彩蛋，给玩家提供额外的惊喜。

5. 剧情结局设置

除了经典的100分成功通关，这里增加了隐藏通关和传奇通关，不知道有没有哪位小伙伴触发了这两种通关结局。

为了继续增强游戏的趣味性，提示词里添加死亡结局库，毕竟负面事件概率也得露露脸。

环境拟真系统的添加，是为了是智能体将环境描述的更加逼真，同时也优化一下事件触发机制。

开发过程中遇到的问题

1. 随机性与可控性的平衡：

虽然随机性确实能增加游戏的趣味性和挑战性，但过多的随机性也可能导致玩家感到无语，比如三连概率掉血事件全是负向从而导致生命值归0游戏结束。

解决方案：设计事件概率矩阵，确保每个事件的概率分布既具有随机性，在设计的过程中概率调整了很多次，负向事件概率高些更具有挑战性，正向概率事件高的话，就和爽文剧本没什么区别了，没有新鲜感。目前这个概率还是挺适合的。

2. 交互风格设计，怎样设计才能吸引用户

传统的对话风格用户可能都习惯了，如何设计才能打造出一种新颖、有意思、有极高概率留住用户，这个问题困扰了我很久。

解决方案：我在智能体商店中找了许多游戏类智能体，也参考了许多系统频道的小说，以类似系统面板、数据面板的风格，将事件选项和可能发生的事情呈现给用户，并添加emoji表情来提升文本的可读性，不至于用户连看都不想看。

总结

以上就是我关于《活着模拟器》全部的开发流程了，目前还有一些功能需要完善，具体来说就是设置不同的难度梯度，每种难度事件概率矩阵不相同，玩家可选择不同难度的模式开始游戏，或者联动其他游戏或者动漫，做一个类似穿越到一个热门的小说动漫中，从0开始体验一场穿越版的生存模拟之旅。

⭐️星智tips

自然语言就能做的智能体，到底如何戳进用户心巴、赢得用户喜爱？

我们一直都知道，AI可以很有用，也可以很有趣。Agent能实现的创意、玩法很多，游戏正是其中之一。

但许多开发者对游戏机制、剧情发展、玩家体验的效果始终调不出满意状态，也许这篇分享可以给你启发。

回过头来看<活着模拟器>为何让用户上头、轮次高达21轮？与平台众多智能体对比来看，我们认为与以下3点分不开：

1. 精细的设定框架：

开发者明确主线后，沿着主线考证了大量参考资料，做了进一步的细节设计，让智能体设定、细节更丰满。

许多开发者以为抛出一个框架就可以让AI自己run起来，但如果只依赖大模型、缺乏细节，其实效果是宽泛的、不稳定的，用户体验不好，自然不会再继续对话。

2. 充分的用户视角：

从开发者分享中不难发现，他很清楚用户会因为什么被吸引、又因为什么放弃继续对话，所以他在游戏的平衡性上做了充分的打磨，并且设计了一些彩蛋来勾住用户。

在构建智能体时，我们应当先思考清楚，我做的智能体是给哪类人用的→他们会有什么样的需求和关注点→如何给到内容满足和体验提升。

3. 不断地细节调优：

基于用户视角，开发者对游戏体验的理想态有了大概判断，基于此研究了许多同类智能体、还找了很多小说设定作参考，并在游戏的平衡性、随机性、趣味性上反复打磨。

自然语言就能开发的AI Agent，使得开发门槛大大降低，让更多人涌入这个赛道。但想要跑赢其他智能体，赢得用户喜爱、获得流量，拼的还是精细设定与质量调优。

✨我们期待更多伙伴可以逐渐掌握优质Agent的构建策略，下一款刷爆用户的大热门，也许就来自你！