pytorch使用过程中的cmd

PyTorch GPU 使用与检测
本文介绍了在PyTorch中如何通过nvidia-smi命令检查GPU状态,并使用torch.cuda.is_available()判断GPU是否可供训练使用,是深度学习开发者必备的基础知识。
部署运行你感兴趣的模型镜像

pytorch使用过程中的cmd

1.nvidia-smi
证明驱动已装好,并显示GPU的内存、使用情况等信
息。
在这里插入图片描述
2.torch.cuda.is_available() #判断当前GPU是否可用
在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.6

PyTorch 2.6

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值