【数据结构】堆基本用法（水贴-个人吐槽贴）

最新推荐文章于 2021-06-09 14:57:36 发布

原创最新推荐文章于 2021-06-09 14:57:36 发布 · 364 阅读

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博主分享CCPC网络资格赛经历，做题不顺想被劝退。着重介绍第一题HDU 6438题解，涉及堆这种数据结构，阐述其性质、分类、时间复杂度，还提及用priority_queue结构体实现堆，介绍其定义方法、头文件及常用函数。

前天和队友一起打了第一次正式比赛CCPC网络资格赛，自闭...

有多自闭，5个小时做出来一道题，你就知道有多自闭了，我觉得的我马上就要被劝退了（吐血）。

第一题HDU 6438 题解

使用了堆进行维护，之前听过这个。但也是第一次用，烦；

堆（英语：heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质：

堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；
堆总是一棵完全二叉树。

将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。

一般的操作进行一次的时间复杂度在O(1)~O(logn)之间。

一张原理图：

具体原理看这篇文章吧：基本数据结构――堆的基本概念及其操作。。。。。。。。

具体代码操作会用到 priority_queue 这个结构体（当然你也可以用上面那个链接里的链接附带的使用方法（滑稽））

priority_queue 优先队列，其底层是用堆来实现的。在优先队列中，队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。

头文件：#include<queue>

定义方法：

priority_queue<Type, Container, Functional>

Type为数据类型， Container为保存数据的容器，Functional为元素比较方式。

priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q; -----小顶堆；
priority_queue<int,vector<int>,less<int> >q；----大顶堆；
priority_queue<int> q;----------大顶堆；（后面有空格）；

尽管提供了大小顶堆的模板，但是我们在实际应用过程中往往会使用更加复杂的数据结构构建堆，这时候我们就需要自定义数据结构的比较方式了。


struct Node{
    int x, y;
    Node(int a = 0, int b= 0):x(a), y(b) {}
};
 
struct cmp{
    bool operator() (const Node& a, const Node& b ){
	    if (a.x == b.x) 
			return a.y > b.y;
	    return a.x > b.x; 
	}
};
 
priority_queue<Node, vector<Node>, cmp> q;

常用函数：

top();//返回堆顶；

pop;

push;