【图论】图的存储方式——链式向前星

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原创 最新推荐文章于 2026-11-08 16:15:52 发布 3.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
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存储结构这是学的第三种了，在今天的练习赛中还用到了，可以说是很好的巩固了。

链式向前星是一种开始看不懂的结构，但理解了，挺好用的。

好吧，这个博客就是水的，我就想把这个链接记下来，防止丢了：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_30331643/article/details/68621435

加一张图

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PMP–一、二、三模–分类–13.干系人管理 A：确认是否已制定沟通管理计划，使业务干系人认识到项目的成功之处。B：让业务干系人参加冲刺回顾会议。C：与发起人和关键干系人一起确定产品待办事项列表中的优先要务，以便交付商业利益。D：为关键干系人开展收尾调研。C。 阅读详情

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链式前向星（Linked Forward Star）详解

使用三个数组 head[]、to[]、next[] 存储图的边，避免指针操作，提高缓存命中率。形式组织，head[u] 指向顶点 u 的第一条边，next[i] 指向下一条边。存储顶点 u 的第一条边的编号（初始为 -1，表示无出边）。链式前向星是竞赛中图的存储首选，尤其在对性能要求极高的场景！（边数远小于顶点数平方的图）的数据结构，结合了。无动态扩容开销（适合竞赛编程的极限优化）。的快速访问优势，广泛用于图论算法（如。的下一条边的编号（类似链表指针）。（可选）存储第 i 条边的权重。（如 Dinic）。

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2月1日 图论

终于来到了传说中的图论，第一天就被虐的死去活来，究其原因是因为曾经的一些东西如dp,bfs理解的不是很透，代码写不出来，尤其是递推这块非常不熟练，图论的有些东西就很不好，后续会继续在csdn上总结一下dp和bfs 今日主要内容：1、图的基本定义等（这个在网上都有，不多说了） 2、存图 3、图的遍历 4、算法——拓扑排序 从存图开始： 三种方法 1、邻接矩阵 用二维数组表示点和点之间是否有边，例如a[i][j] = w就表示从i到j有一条有向边，边权为w。 但是这个方法的空间复杂度是n^2，n稍微大一点就过不

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图论基础

（一）存储方式 1、邻接矩阵 用二维矩阵来构造链表一样的结构，实现方式比较简单，代码暂且不放； 2、邻接表 形似邻接矩阵，但是是真正的链表结构，利用vector优化了储存复杂度，调用比较方便； #include&lt;iostream&gt; #include&lt;vector&gt; #define MAX_N 100 using namespace std; struct edg...

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图的存储方式——链式向前星

虽然vector建图会方便许多，但一些问题会卡vector建图。 多几次就会了。 //链式向前星 /* des:顶点i指向哪个顶点 w 这条边的权值 next：顶点i的下一条边的序号 */ struct node{ int des,next; int w; }e[N<<1]; int head[N],cnt; //加边 void add(int u,...

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图论---图的存储

/ j为a的出边， v为权重。// ne 数组：由于是以链表的形式进行存边，该数组就是用于找到下一条边；// he 数组：存储是某个节点所对应的边的集合（链表）的头结点；// 代表从 a 到 b 有一条权重为 c 的边。// 为每一条边进行编号。// e 数组：用于访问某一条边指向的节点；// w 数组：用于记录某条边的权重为多少。g[a][b] 存储边a->b的距离。// 又叫做链式向前星存储（头插法）// 添加一条a到b的边，权重为c。

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链式向前星

它是一种基于邻接表的存储方式设计的一种极为紧凑，没有任何空间浪费，编程非常简单的存图方式。

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RS232和SPI是嵌入式系统中两类典型串行通信协议，分别代表异步起止位帧结构与同步主从时序总线。二者在电气电平、时钟机制、帧格式和容错特性上存在根本差异，直接互联不可行。实现可靠桥接需解决双时钟域协同、波特率精确生成、SPI协议封装与状态机同步等核心问题。MAX3100和R7KA8T2LFLCAC等专用桥接芯片通过硬件UART逻辑+SPI从机接口的融合设计，提供物理层隔离、协议翻译与固件级状态管理能力，广泛应用于工业PLC升级、传感器集成及多协议网关等场景。本文聚焦RS232转SPI桥接的关键技术路径与落

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文章目录 一、图的基础定义 二、图的存储 三 图的遍历 一、图是什么？ 图通常以一个2元组G=<V,E>表示，V表示节点集,E表示边集，|V|表示节点集中元素的个数及节点数,也被称作图的阶，例如在N阶图中有N个节点。|E|表示边集中元素的个数及边数。 若图G中每条边都是没有方向的则称之为无向图，若图G中的每条边都是有方向的则称之为有向图，在无向图中每条边都是有2各节点组成的无序对，例如节点V1和节点V3之间的边记作（v1,v3)或(v3,v1)。在有向图中有向边也被...

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