关于ListView使用AQuery加载图片乱序问题

本文介绍了使用AQuery处理图片加载时遇到的图片乱序问题及其解决方案。通过为未加载完成的图片设置默认占位图来避免乱序显示,并提供了一段实现代码。
首先,使用AQuery可以节省大量的时间在处理图片缓存等问题上。

AQuery支持本地图片加载及网络图片的异步加载。

但是异步加载在listView中会有图片乱序的问题,比如应该在第二行的item图片却加载到第5行。

我的解决方式是如果当前item没有图片,给一个drawable图片。

imageUrl:图片网络路径。

if (imageUrl != null && aq != null) {
				aq.id(holder.imageUrl).image(imageUrl, false, true,
						targetWidth, R.drawable.no_image);
			} else {
				aq.id(holder.imageUrl).image(R.drawable.no_image);
			}


附上AQuery官网地址:https://code.google.com/p/android-query/#Image_Loading

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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