error: insufficient permission for adding an object to repository database .git/objects

error: insufficient permission for adding an object to repository database .git/objects
error: insufficient permission for adding an object to repository database .git/objects
error: Error building trees

error: 权限不足,无法在仓库对象库 .git/objects 中添加对象
error: 权限不足,无法在仓库对象库 .git/objects 中添加对象
error: 无法创建树对象

提示的很明显了,权限问题。在git命令前,加上sudo。

加上sudo后有可能会提示没有配置user_email user_name,再按照提示输入这俩配置。应该与你当前的配置一致。就是再配置一次你当前的email和username。

当遇到 "0/1 nodes are available: 1 Insufficient nvidia.com/gpu. preemption: 0/1 nodes are available: 1 No preemption victims found for incoming pod." 这样的错误时,说明有一个节点上GPU资源不足以满足即将调度的Pod的需求。这是因为该节点没有足够的nvidia GPU资源来运行具有特定需求的容器。 解决这个问题的步骤通常包括: 1. **确认Pod的GPU请求**[^2]:查看受影响的Pod配置,确认它是否指定了对GPU(如NVIDIA Tesla)的数量或类型有特定的资源请求。 ```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: my-gpu-pod spec: containers: - name: my-container image: my-image resources: requests: nvidia.com/gpus: 1 ``` 2. **检查集群资源分配**:确保有足够的GPU资源供应给节点。这可以通过`kubectl get nodes -o wide`命令查看每个节点的资源配置,特别是GPU。 3. **更新或调整Node的标签或Taints**:如果发现某个节点上的GPU资源已满,可以考虑更新其标签或添加Taint以阻止其他对GPU敏感的Pod在其上运行,直到有足够的资源释放出来。 ```shell kubectl taint nodes <node-name> nvidia.com/gpu=true:NoSchedule ``` 4. **调整Pod的优先级或反亲和性**:如果GPU资源不是必需的,可以降低Pod的优先级,使其更容易被预调度到其他节点。或者,如果你设置了Pod的反亲和性规则,确保这些规则允许Pod在非首选的节点上运行。 5. **如有必要,扩容GPU资源**:如果长期缺乏GPU资源,可能需要扩大集群规模或增加硬件设备。
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