主席树 模板

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<map>
#include<queue>
#include<set>
#include<stack>
#include<string>
#include<sstream>
#include<vector>
#define inf 2147483647
#define mem0(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<b;i++)
#define  rr read()
#define ll long long
#define pn putchar('\n')
#define ps putchar(' ')
#define repb(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define CloseIo   ios_base::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0)
using namespace std;
const int N=2e5+5;
int node_cnt=0;//给结点分配的数值
int sum[N<<5],rt[N],lc[N<<5],rc[N<<5];

//sum表示该区间有几个数,rt表示每颗线段树的根结点的坐标,lc和rc分别表示左子树和右子树的位置
int a[N],b[N];//原序列和离散序列
int p;//修改点,与p相关都是要改变的那条链,需要设立新结点
void build(int &t,int left,int right) {
	t=++node_cnt;//将地址传递过来,赋值(即每个区间代表的结点值,rt,而sum初始都为0)
	if(left==right)return;
	int mid=(left+right)>>1;
	build(lc[t],left,mid);
	build(rc[t],mid+1,right);
}
int modify(int p_root,int left,int right) { //加入一个数就相当于加到第几个数的树 就改变从根到叶子(该点为第几小)路径上的sum都加一
	int root=++node_cnt;//同样的,给每一个结点赋值
	lc[root]=lc[p_root];
	rc[root]=rc[p_root];
	sum[root]=sum[p_root]+1;//直接先连接原来的左右子树 然后该区间的值加一
	//一直走到叶子节点的路径上的值都加一
	if(left==right)return root;
	int mid=(left+right)>>1;
	if(p<=mid)lc[root]=modify(lc[root],left,mid);//如果左子树涉及P,设立新结点,改变左子树的结点值
	else rc[root]=modify(rc[root],mid+1,right);//如果右子树涉及P,设立新结点,改变右子树的结点值
	return root;//记得返回该区间的结点值,该结点是父节点的左结点或右结点,确定结点值
}
int query(int u,int v,int left,int right,int k) {
	int ans,x=sum[lc[v]]-sum[lc[u]];//x表示,[left,right]区间,左子树(左区间)有几个数
	if(left==right)return left;
	int mid=(left+right)>>1;
	if(x>=k)ans=query(lc[u],lc[v],left,mid,k);//如果左边的数大于等于K个,说明第K小的数在左子树(或者左区间)
	else
		ans=query(rc[u],rc[v],mid+1,right,k-x);//反之,就在右区间的第k-x个小的数
	return ans;
}
int main() {
	int n,m;
// freopen("testdata.in","r",stdin);
// freopen("res.txt","w",stdout);
	int T;
	scanf("%d",&T);
	while(T--) {
        node_cnt=0;
        rt[0]=0;
		scanf("%d %d",&n,&m);
		for(int i=1; i<=n; i++) {
			scanf("%d",&a[i]);
			b[i]=a[i];
		}
		sort(b+1,b+1+n);
		int q=unique(b+1,b+1+n)-b-1;//q表示不重复的数有几个,也表示主席树的最大右区间,[1,q]
		//区间[x,y]的值表示大于等于x,小于等于y的数有几个,这个用sum[k](k,结点值,代表这个区间)数组来记录
		//那么,结合下面的p和上面的q来看,这段程序其实将N个元素离散成1~q,然后再插入1~q插入到主席树中

		build(rt[0],1,q);//从0开始建 初始状态就是有0个数
		for(int i=1; i<=n; i++) {
			p=lower_bound(b+1,b+1+q,a[i])-b;
//这里p得到的是什么呢,它是a[i]这个元素在序列中是第几大(也就是在b中的下标)的数
			rt[i]=modify(rt[i-1],1,q);//每插入第i个数就生成第i个状态的树 第i棵树的访问方式由该函数返回根节点
			//每次都是在前一个状态的树上建立新树
		}
		while(m--) {
			int l,r,k;
			scanf("%d %d %d",&l,&r,&k);
			int ans=query(rt[l-1],rt[r],1,q,k);//得到的ans表示在b数组里面第ans小的数
			printf("%d\n",b[ans]);//最后输出b[ans]就是答案
		}
	}
}


 

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值