<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; expection1985]]></copyright><item><title><![CDATA[ipython自动补全不管用的解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/115715664</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/115715664</guid><author>expection1985</author><pubDate>Thu, 15 Apr 2021 09:12:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[是库有冲突，运行：

pip install --upgrade jedi==0.17.2

即可解决。


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[思维导图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/106989026</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/106989026</guid><author>expection1985</author><pubDate>Sat, 27 Jun 2020 22:14:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个思维导图还不错




]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C语言真正获取随机数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6925602</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6925602</guid><author>expection1985</author><pubDate>Tue, 01 Nov 2011 17:11:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题1: 怎样获得一个真正的随机数？要知道，rand()是不能产生真正的随机数的!即使不能产生真正的随机数，也要大概接近呀！而rand()好象每次的随机都一样。

专家解答:

之所以rand()每次的随机数都一样是因为rand()函数使用不正确。各种编程语言返回的随机数（确切地说是伪随机数）实际上都是根据递推公式 计算的一组数值，当序列足够长，这组数值近似满足均匀分布。如果计算伪随机序列]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器视觉算法与应用总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6901353</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6901353</guid><author>expection1985</author><pubDate>Mon, 24 Oct 2011 17:41:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[二、图像采集
2.1 照明
2.1.1电磁辐射
光谱辐射即单位面积的黑体在单位立体角内、单位波长内辐射出的能量。由于光谱与黑体温度相关，又称为色温。
2.1.2 光源类型
       白炽灯有点相对较亮，能产生3000-3400k的连续光谱，可以工作在低电压。缺点是发热量较重，仅有5%的能量转化为光了，寿命短。
       氙(xian)灯色温在5500-12000k非常亮的白光，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cstring转char、string、int等数据类型的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6867344</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6867344</guid><author>expection1985</author><pubDate>Wed, 12 Oct 2011 18:11:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[CString 转char *

CString cstr;

char *p = (LPSTR)(LPCTSTR)cstr;

string 转 CString
CString.format(”%s”, string.c_str());

char 转 CSt]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[二维数组的动态分配及参数传递]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6784922</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6784922</guid><author>expection1985</author><pubDate>Sat, 17 Sep 2011 15:18:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. C语言动态分配二维数组
(1)已知第二维

Code-1


char (*a)[N];//指向数组的指针


a = (char (*)[N])malloc(sizeof(char *) * m);
printf("%d\n", sizeof(a));]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C指针(一) - 申请和释放内存]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6784915</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6784915</guid><author>expection1985</author><pubDate>Sat, 17 Sep 2011 15:17:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. C语言动态分配二维数组


(1)已知第二维




view
 plain



char (*a)[N];//指向数组的指针  
a = (char (*)[N])malloc(sizeof(char *) * m);  
printf("]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AllocConsole()和AttachConsole()]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6763262</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6763262</guid><author>expection1985</author><pubDate>Fri, 09 Sep 2011 12:03:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[一般来讲GUI程序不能使用STDIN和STDOUT，但是有时有些特殊需要，希望GUI程序也有控制台，如：一个程序，既可以以GUI方式运行，又可以如果用户在控制台里打程序名的话，就以控制台程序的方式运行。

通过AllocConsole() 和 AttachConsole()]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV设定窗口显示的位置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6709041</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6709041</guid><author>expection1985</author><pubDate>Mon, 22 Aug 2011 16:29:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[cvMoveWindow

设定窗口的位置

void cvMoveWindow( const char* name, int x, int y );


name将被设置的窗口的名字。x窗口左上角的x坐标。y窗口左上角的y坐标。

函数cvMoveWindow改]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[经典图像边缘检测(模板法思想)——Kirsch算子]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6657143</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6657143</guid><author>expection1985</author><pubDate>Wed, 03 Aug 2011 15:47:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[71年，R.Kirsch[34]提出了一种能检测边缘方向的Kirsch算子新方法：它使用了8个模板来确定梯度幅度值和梯度的方向。



图像中的每个点都用8个掩模进行卷积，每个掩模对某个特定边缘方向作出最大响应。所有8个方向中的最大值作为边缘幅度图像的输出。最大响应掩模的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VC中操作INI文件的api]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6654079</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6654079</guid><author>expection1985</author><pubDate>Tue, 02 Aug 2011 15:37:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[C中操作INI文件的函数主要有：






函数名

功能

备注



GetPrivateProfileInt                      

读取INI文件指定块中的键名对应的整数值。






GetPri]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VC++中全局变量、全局常量、全局结构体的定义]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6637474</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6637474</guid><author>expection1985</author><pubDate>Wed, 27 Jul 2011 13:14:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[VC++中关于全局量的定义有两种比较好的方法。第一种新建一个Generic Class类，如CGlobals。会产生一个Globals.h头文件和一个Globals.cpp文件，在ClassView中会产生一个 CGlobals类。由于主要目的是利用产生的.h和.cpp文件，所以]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[马氏距离]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6630605</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/expection1985/article/details/6630605</guid><author>expection1985</author><pubDate>Mon, 25 Jul 2011 08:21:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[马氏优缺点：　　1）马氏距离的计算是建立在总体样本的基础上的，这一点可以从上述协方差矩阵的解释中可以得出，也就是说，如果拿同样的两个样本，放入两个不同的总体中，最后计算得出的两个样本间的马氏距离通常是不相同的，除非这两个总体的协方差矩阵碰巧相同；　　2）在计算马氏距离过程中，要求]]></description><category></category></item></channel></rss>