Java+WebDriver 学习四

最新推荐文章于 2025-05-06 09:45:52 发布
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expect88
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Selenium+Java+Webdriver+Chrome登录操作 谷歌浏览器通过设置启动参数保存登陆状态
是日前端
07-30 1694
网上这块设置参数的java的太少了，通过不懈努力，终于实现了，记录一下： 需要注意的是如果有正在运行的浏览器正在运行，用户文件就读取不成功，所以必须在运行前将谷歌浏览器的窗口全部关闭 package com.test.action; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.openqa.selenium.By; import org.openqa.selenium.WebDriver; import org.openqa.selenium.W.
Cucumber java + Webdriver (4) 使用自动化测试的Page对象模式
echo_茵子的专栏
10-21 5827
在BaiduSearchStepfs.java 文件中，我们可看到都是直接用driver对页面进行操作。对于我们刚开始学习来说，这样没问题。但是随着项目的运行，页面多了以后。我们写的用例也多了以后，当开发改变某个页面元素后，那我们需要修改代码的工作量将是非常多。所以如果我们能够用Page模式来管理各个页面，那后面页面元素有改变的话，我们只需要改下具体某个页面的Eelement就可以了 1、创建一
WebDriver应用实例(java)——操作HTML5的存储对象
vikeyyyy的博客
05-07 754
        该实例的目的是能够读取HTML5的localStorage和sessionStorage，并删除存储的内容。        具体实例代码如下：package cn.om.TestHTML5; import org.testng.annotations.Test; import org.testng.annotations.BeforeMethod; import org.open...
java 调用webDriver实现访问网页（谷歌浏览器）
qq_27263265的专栏
11-10 8257
首先下载 谷歌浏览器 ，及谷歌浏览器webDriver ,两个版本要对应上， 版本对应关系如下：如果版本对应不对的话，就会出现下面的情况： ChromeDriver启动Chrome浏览器后，地址栏只显示data;下面是 v2.9的webDriver 和 v34的版本浏览器下载地址。import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver; import
java web 接口封装_java webdriver的api的封装
weixin_28847323的博客
02-27 339
我们来看一下官网提供的代码写法，即最原始的写法：driver.findElement(By.id("kw")).click()这样写是没任何问题的，但这样没有把元素对象，数据，业务逻辑分离，达不到装逼的效果，为了使这三方面分离，我们先来分析一下这句代码：这里面涉及到了三个对象：driver对象，By对象，WebElement对象。由于现在大多数人使用了所谓的Page-Object模式，具体请参考我...
java的webdriver_WebDriver之java篇
weixin_33643727的博客
02-12 2046
自己封装的WebDriver的API方法packagecom.qiang.data;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importjava.util.Set;importorg.openqa.selenium.By;importorg.openqa.selenium.NoSuchElementException;importo...
TestNG+Webdriver 页面自动化详解
1、测试博主技术知识分享 2、pos行业知识技术分享 3、java后端技术知识分享 4、嵌入式技术知识分享 5、运维部署相关知识分享
07-12 326
最近学习了一下 TestNG+Webdriver 的页面自动化，虽然中 间遇到了很多问题，也走了不少弯路，不过最终还是运行起来了。下 面就详细讲解一下，如何去配置环境及编写测试用例!环境配置1，eclipse+jkd 的安装 这是基本的开发环境，具体的配置在此就不累述了，网上有很多相关文档，请自行查阅。2，TestNG 的安装去官网 download 一个 TestNG 插件,这个工作在 eclipse 内完成,
新手入门Java自动化测试的利器：Selenium WebDriver
努力的小雨，一个阳光向上的博客不仅仅给你知识更希望带给你快乐
05-06 941
在今天的探讨中，我们深入了解了Selenium WebDriver这一强大的Java自动化测试工具。从基本概念到实际应用，尤其强调了WebDriver如何直接与浏览器交互，提供高效而灵活的自动化测试方案。通过示例代码，我们展示了如何快速搭建环境并进行简单的百度搜索操作，确保大家能够掌握基本的使用方法。随着我们对Selenium的理解不断深入，未来的探索将围绕其更高级的功能展开，包括如何优化测试用例、实现复杂场景的自动化等。我们期待在后续的学习中，能够更好地应用这些技术，提升我们的自动化测试能力。
Java+WebDriver 学习三
12-06 365
package com.testing; import org.openqa.selenium.JavascriptExecutor; import org.openqa.selenium.WebDriver; import org.openqa.selenium.ie.InternetExplorerDriver; public class SimpleExample { /** *
selenium+webdriver学习文档
05-10
"selenium+webdriver学习文档" 本文档主要介绍了使用 Selenium+WebDriver 进行自动化测试的学习方法，从基础到精通的学习方法。下面我们将对标题、描述、标签和部分内容进行详细的解释。 标题：selenium+webdriver...
Selenium2.0+Webdriver学习【2】
03-27
### Selenium2.0 + WebDriver 学习指南 #### 一、概述 Selenium2.0 是一款用于自动化 Web 应用程序测试的工具，它能够模拟真实用户与 Web 页面进行交互，从而帮助开发者和测试人员确保应用的质量。WebDriver 是 ...
Selenium2.0+Webdriver学习【1】
03-27
4. **架构优化**：Selenium2.0整合了Selenium1.0和WebDriver两个项目，形成了一套更为强大的测试解决方案。这种整合不仅解决了原有版本中的许多问题，还提供了更多的功能特性。 #### 二、WebDriver简介及其优势 ...
【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现
01-01
【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现
成都市2019年人口分布矢量数据（SHP格式）及GIS分析方法
01-01
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市，其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集，该数据以矢量格式存储，属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式，用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成，主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**：该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息，例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**：此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系，该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析，有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**：该文件存储成都市各区（县）的几何边界，以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符，可与属性表中的相应记录关联，实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**：作为形状索引文件，它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率，支持快速读取与显示。 基于上述数据，可开展以下几类空间分析： - **人口密度评估**：结合各区域面积与对应人口数，计算并比较人口密度，识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**：运用热点分析（如 Getis-Ord Gi* 统计）或聚类算法（如 DBSCAN），探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**：通过莫兰指数等空间自相关方法，分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**：将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加，探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具，可开展多尺度、多维度的定量分析，从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
20mm 高速钢立铣刀ENDMILL 20mm.SLDPRT
01-01
20mm 高速钢立铣刀ENDMILL 20mm.SLDPRT
【浏览器自动化测试】基于Playwright的OJ监控系统设计：实现竞赛平台7×24小时无人值守运维与性能基线预警
01-01
内容概要：本文介绍如何通过前端监控与浏览器自动化测试技术，构建7×24小时无人值守的OJ（在线判题）系统监控机器人，应用于计算机竞赛场景。核心包括使用Playwright实现多层级自动化测试（冒烟、回归、压测），结合Synthetics监控、Web Vital体验红线、K8s边缘节点部署及Prometheus/Grafana监控体系，实现从全球节点模拟真实选手操作、实时采集性能指标到自动告警与可视化分析的闭环。代码层面展示了Docker镜像构建、自动化脚本注入性能监听、推送指标至Pushgateway及K8s定时任务编排的完整流程。; 适合人群：具备前端开发、自动化测试或运维监控经验，熟悉Node.js、Kubernetes和Prometheus的技术人员，适用于教育机构、竞赛平台或企业级OJ系统的研发与运维团队； 使用场景及目标：①赛前大规模健康检查并生成健康度雷达图；②商业赛事中保障SLA服务等级；③赛后通过流量回放定位系统瓶颈；④实现告警降噪与根因快速定位； 阅读建议：建议结合文中提供的Dockerfile、Playwright脚本与K8s配置进行实践部署，重点关注Web Vital指标采集逻辑、多环境隔离策略及Grafana看板联动，深入理解“测试即代码、监控即服务”的云原生竞赛运维新模式。
elenium 的 Web 自动化测试实战项目的开发流程
01-01
自动化测试实战项目开发
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）
最新发布
01-01
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）》的技术资源，重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究，提出了一种N-k多阶段双层优化模型，并结合故障场景筛选方法，用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现，具备较强的工程应用价值和学术参考意义，适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域，展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群：具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景，熟悉Matlab编程，有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究；②支撑高水平论文（如EI/SCI）的模型复现与算法验证；③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具；④结合YALMIP等工具进行数学规划求解，提升科研效率。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源，下载完整代码与案例进行实践操作，重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路，同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
python语言程序，带进度条和全过滤4字组合到指定路径代码QZQ续写代码.txt
01-01
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