leetcode 23. Merge k Sorted Lists (分治法)

本文介绍了一种使用分治策略高效合并多个有序链表的方法,通过递归将链表分为两组并逐一合并,有效减少不必要的比较,最终实现O(logn * n^2)的时间复杂度。

题意:

给你k个有序的链表,让你合并成一个有序的链表。

思路:

直接一个一个合并的话,耗时448ms,超时了,对于这种方法,最先合并的数据可能会多次和后面的数据进行比较,这大大浪费了时间,运行时间会大于n^3。运用分治的方法,如果分成两组两组比较,合并好的数据之间就不会在进行比较,大大减少了比较的次数,运行时间最高为logn*n^2。

//java是完全的面向对象编程,不能在类外定义函数,调用函数必须先生成对象,,这点和c++很不同。。。

java代码:

class Solution {
    public ListNode dfs(ListNode[] lists,int s,int e){
        if(s==e){
            return lists[s];
        }
        ListNode root = new ListNode(0);
        ListNode temp = root;
        int mid = (s+e)>>1;
        ListNode head = dfs(lists,s,mid);
        ListNode list = dfs(lists,mid+1,e);
        while(head!=null||list!=null){
            if(head==null){
                temp.next = list;
                list = list.next;
            }
            else if(list==null||head.val<=list.val){
                temp.next = head;
                head = head.next;
            }
            else{
                temp.next = list;
                list = list.next;
            }
            temp = temp.next;
        }
        return root.next;
    }
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        int len = lists.length;
        if(len==0)
            return null;
        int s = 0;
        int e = len-1;
        Solution ss = new Solution();
        return ss.dfs(lists,s,e);
    }
    Solution(){}
}

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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