gym 101492 A. Comunicating the Tibet(dfs遍历无向图)

本文介绍了一种基于深度优先搜索(DFS)的图着色算法实现,用于解决给定图中节点的合法着色问题。确保相邻节点颜色不同,通过枚举与DFS策略对比展示算法效果。

题意:

输入n,m,k;分别代表n个节点,m条边,每个节点的取值范围(1~k的正整数)。让你给每个节点赋值,使得每个节点和相连的节点的值不相同。

思路:

一个一个节点赋值,暴力枚举赋值,赋值时考虑周围的节点有没有冲突。。。。但是不能1~n的取节点赋值,,只能从节点1开始dfs遍历图赋值(即每赋值一个节点,必须马上考虑该节点周围的值,才能保证得到最优策略)

给出一组数据

4 3 2

1 3                                 对应到图  1----3----4-----2

3 4

4 2

如果枚举1~n赋值,输出-1;

如果dfs遍历赋值,

输出

1

2

2

1

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int maxn = 50000+7;
vector<int> arr[maxn];
int col[maxn];
int n,m,k;
void dfs(int u)
{
    if(col[u])
        return ;
    int len = arr[u].size();
    for(int i = 1;i<=k*2;i++)
    {
        int j;
        for(j = 0;j<len;j++)
        {
            int v = arr[u][j];
            if(col[v]==i)
                break;
        }
        if(j==len)
        {
            col[u] = i;
            break;
        }
    }
    for(int i = 0;i<len;i++)
    {
        int v = arr[u][i];
        dfs(v);
    }
}
int main()
{
    memset(col,0,sizeof(col));
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
    for(int i = 0;i<m;i++)
    {
        int u,v;
        scanf("%d%d",&u,&v);
        arr[u].push_back(v);
        arr[v].push_back(u);
    }
    for(int i = 1;i<=n;i++)
        if(!col[i])
            dfs(i);
    for(int i = 1;i<=n;i++)
        if(col[i]>k)
        {
            printf("-1\n");
            return 0;
        }
    for(int i = 1;i<=n;i++)
        printf("%d\n",col[i]);
    return 0;
}

当使用 `pip install carb.gym.python.gym_38==0.3` 报错 `Could not find a version that satisfies the requirement` 和 `No matching distribution found` 时,可以尝试以下解决方案: ### 检查 PyPI 上是否存在该版本 `pip` 主要从 Python Package Index(PyPI) 上查找和安装包。需要确认 `carb.gym.python.gym_38` 版本 0.3 是否在 PyPI 上存在。可以通过访问 [PyPI 网站](https://pypi.org/),在搜索框中输入 `carb.gym.python.gym_38` 来查看可用版本。 ### 检查 Python 版本兼容性 确保使用的 Python 版本与 `carb.gym.python.gym_38==0.3` 兼容。某些包可能只支持特定的 Python 版本范围。可以使用以下命令查看当前 Python 版本: ```bash python --version ``` ### 更新 pip 和 setuptools 旧版本的 `pip` 和 `setuptools` 可能存在包索引解析问题。使用以下命令更新它们: ```bash pip install --upgrade pip setuptools ``` ### 添加额外的包源 有时候,包可能不在默认的 PyPI 源上,需要添加额外的包源。可以使用 `-i` 或 `--index-url` 参数指定其他包源,例如国内的镜像源: ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple carb.gym.python.gym_38==0.3 ``` ### 手动下载和安装 如果包不在 PyPI 上,或者由于网络问题无法从 PyPI 下载,可以尝试手动下载包的分发文件(如 `.whl` 或 `.tar.gz`),然后使用 `pip` 进行本地安装: ```bash pip install /path/to/carb.gym.python.gym_38-0.3.whl ``` ### 检查依赖项 `carb.gym.python.gym_38` 可能依赖其他包,这些依赖项的问题也可能导致安装失败。可以查看该包的文档,了解其依赖项,并确保这些依赖项已经正确安装。 ### 虚拟环境 如果你使用了虚拟环境,确保虚拟环境配置正确,并且没有受到其他环境的干扰。可以尝试创建一个新的虚拟环境,然后在其中进行安装: ```bash python -m venv myenv source myenv/bin/activate # 对于 Windows 使用 myenv\Scripts\activate pip install carb.gym.python.gym_38==0.3 ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值