825. Friends Of Appropriate Ages

本文探讨了一种基于年龄限制的交友请求算法,通过设定特定条件来决定是否发送交友请求,包括年龄差、年龄上限等规则。举例说明了不同年龄组合下的交友请求情况,展示了算法的实现逻辑。

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Some people will make friend requests. The list of their ages is given and ages[i] is the age of the ith person.

Person A will NOT friend request person B (B != A) if any of the following conditions are true:

age[B] <= 0.5 * age[A] + 7
age[B] > age[A]
age[B] > 100 && age[A] < 100
Otherwise, A will friend request B.

Note that if A requests B, B does not necessarily request A. Also, people will not friend request themselves.

How many total friend requests are made?

Example 1:

Input: [16,16]
Output: 2
Explanation: 2 people friend request each other.

Example 2:
Input: [16,17,18]
Output: 2
Explanation: Friend requests are made 17 -> 16, 18 -> 17.

Example 3:
Input: [20,30,100,110,120]
Output:
Explanation: Friend requests are made 110 -> 100, 120 -> 110, 120 -> 100.

Notes:

1 <= ages.length <= 20000.
1 <= ages[i] <= 120.

class Solution {
    public int numFriendRequests(int[] ages) {
        int len = ages.length;
        int cnt = 0;
        int[] counts = new int[121];
        for (int val : ages){
            counts[val] ++;
        }
        for (int i = 0; i < 121; ++ i){
            int countA = counts[i];
            for (int j = 0; j < 121; ++ j){
                if (!isValid(i, j)){
                    continue;
                }
                int countB = counts[j];
                cnt += countA*countB;
                if (i == j){
                    cnt -= countA;
                }
            }
        }
        return cnt;
    }
    
    public boolean isValid(int m, int n){
        double a = (double)m;
        double b = (double)n;
        if ((b <= 0.5*a + 7) || 
            (b > a) ||
            (b > 100 && a < 100)
           ){
            return false;
        }
        return true;
        
    }
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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