清华的国内的镜像下载,非常好用

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/armbian-releases/_toolchains/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

下载

gcc-linaro-6.3.1-2017.02-x86_64_arm-linux-gnueabihf.tar.xz

之类的,非常快,好用,以前找了好久了,csdn下载要不少c币

### 如何配置 Conda 使用清华大学镜像源加速下载 为了提高 Conda 的软件包下载速度,可以将其配置为使用清华大学开源软件镜像站作为镜像源。以下是具体的配置方法: #### 方法一:临时修改(仅适用于当前命令) 可以在运行 `conda` 命令时通过 `-c` 参数指定额外的通道地址。例如,在安装 PyTorch 时可以直接添加清华大学的镜像源: ```bash conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia ``` 这种方法不会永久更改默认设置,适合偶尔需要使用特定镜像的情况。 --- #### 方法二:全局修改 `.condarc` 文件 可以通过编辑或创建用户的 `.condarc` 配置文件来实现长期生效的镜像源替换。具体操作如下: 1. **备份原始配置** 如果已经存在 `.condarc` 文件,则先进行备份以防误改: ```bash conda config --show-sources ``` 查看是否存在该文件及其路径。如果不存在则无需备份。 2. **新增或覆盖镜像源** 执行以下命令将默认频道替换成清华大学的镜像源: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ``` 3. **设置优先级** 将国内镜像设为最高优先级: ```bash conda config --set channel_priority strict ``` 4. **验证配置是否成功** 输入以下命令查看当前使用的镜像源列表: ```bash conda config --get ``` 完成上述步骤后,每次执行 `conda update` 或 `conda install` 时都会自动从清华大学镜像站获取资源[^2]。 --- #### 方法三:手动编辑 `.condarc` 文件 对于更高级的需求,也可以直接打开并编辑位于用户目录下的 `.condarc` 文件(Linux/MacOS 路径为 `~/.condarc`;Windows 则通常在 `%USERPROFILE%\.condarc` 中),加入以下内容: ```yaml channels: - defaults - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ channel_priority: strict ``` 保存后再测试一次更新功能即可确认效果。 --- #### 注意事项 - 若遇到某些依赖无法解析的问题,请尝试恢复官方默认仓库再重试。 - 对于 Anaconda 安装本身,可访问清华大学提供的历史版本页面下载最新稳定版工具包[^3]。 ---
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