csgo数据集(yolo 可制作物理外挂)

最新推荐文章于 2024-09-11 10:36:56 发布
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人工智能 - YOLOv10×PyTorch×3万帧训练：Sunone Aimbot如何用跨游戏AI模型重塑FPS外挂技术伦理边界？
03-09 102
AI游戏外挂的技术进化已从“脚本自动化”迈入“多模态感知-决策”时代，但开源生态的繁荣与反作弊技术的绞杀将长期并存。未来的核心矛盾不再是**“能否实现”
csgo如何保存自己的cfg_Yolov4-训练自己的数据集（非ROS）
weixin_42298332的博客
12-31 1410
一、前言上一期分享了如何安装和配置Yolov4，还有安装编译Opencv-3.4.10，Cuda等，若没安装的欢迎点击下面这篇进行参考。本文主要介绍如何基于自己的数据集进行训练，并获取自己的权重因子，用于自己的项目，只要有自己标注的数据集，那么基本检测什么都行，注意这里最好的迁移结果数据集放到2000张左右，如果没有那么多，100多张也勉强够用。追逐雅克比：Yolov4配置-Ubuntu18.04...
CSGO YOLO 数据集
gitblog_09771的博客
09-06 434
CSGO YOLO 数据集 coco128.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/7ff35 简介 本仓库提供了一个名为“CSGO YOLO 数据集”的资源文件，该数据集主要用于计算机视觉任务中的目标检测。具体来说，该数据集包含了在《反恐精英：全球攻势》（CSGO）游戏中标记的人与头的数据。这些数据可以用于训练和评估基于YOLO（You ...
CSGO yolo 数据集
04-21
csgo 人与头标记数据
YOLO目标检测——CSGO头部身体检测数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】
m0_64879847的博客
03-08 1235
YOLO目标检测——CSGO头部身体检测数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】
CSGO数据集.rar
09-13
CSGO数据集
[数据集][目标检测]csgo头部身体检测数据集VOC+YOLO格式1265张4类别
FL1623863129的博客
06-04 481
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称:["ct_body","ct_head","t_body","t_head"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：1265。标注数量(xml文件个数)：1265。标注数量(txt文件个数)：1265。使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。
CSGO YOLO 数据集：助力目标检测任务的利器
最新发布
gitblog_09759的博客
09-11 804
CSGO YOLO 数据集：助力目标检测任务的利器 coco128.rar 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/7ff35 ...
利用YOLOv3玩CSGO
不知语冰
07-09 7770
先放下视频效果吧：bilibili视频效果 pytorch版本 csgo设置： 鼠标设置中：灵敏度调8，关闭原始数据输入 视频设置中：窗口化运行，并拖放到屏幕左上角（我的移动鼠标的参数是根据这里的坐标写的，不然移动鼠标不准，大家可以自己测试下全屏时，移动鼠标的输入量和准星的移动对应关系） 代码是在Pytorch版yolov3代码中文注释详解基础上修改的， 完整工程链接： 基本是上文的原文，就自...
用YOLO玩「吃鸡」？搭载AI的自瞄外挂来了！一枪爆头！又快又准...
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阿木寺的博客
07-19 2万+
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：新智元来源：Twitter |编辑：Emil 好困【导读】科技树被点歪？好好的AI不去做CV，反而...
CSGO 端游实战人物图片数据集6000+ 可用于训练YoloV5模型
04-18
可以用于多种模型训练 需要标注数据, 以及其他数据集 请联系博主 QQ:3180433576
基于yolov5的csgo人物检测源码+模型+使用说明.zip
05-21
目前可用的模型为best，best2，其中best模型效果更优 使用方式 安装必要环境依赖，执行以下命令 pip install -r requirements.txt 执行main.py 操作说明 按e开始或者关闭鼠标锁定，按q退出程序 附带说明 csgo2_322和go目录下分别是用矩形和多边形打标的数据集，可以用于训练自己的模型
csgo AI训练数据集(225张图片)
09-02
csgo yolo目标识别数据集，225张图片，均为已标注的内容。 适用于学习yolo目标识别的AI训练，为本人已使用过的数据集，百分百有效。 yolov5模型网址：https://github.com/ultralytics/yolov5
CSS优化工具CSSO.zip
07-19
CSSO (CSS Optimizer) 是一个 CSS 最小化压缩工具，不仅对 CSS 做压缩还对 CSS 进行结构分析，生成更小的文件。 安全转换： Removal of whitespace Removal of trailing ; Removal of comments Removal of invalid @charset и @import declarations Minification of color properties Minification of 0 Minification of multi-line strings Minification of the font-weight property 结构优化： Merging blocks with identical selectors Merging blocks with identical properties Removal of overridden properties Removal of overridden shorthand properties Removal of repeating selectors Partial merging of blocks Partial splitting of blocks Removal of empty ruleset and at-rule Minification of margin and padding properties 标签：CSSO
目标检测数据集：CSGO人物图像目标检测数据集（VOC标注格式的xml文件，已经做了训练集和测试集划分）
03-24
项目包含：CSGO人物图像目标检测数据集（VOC标注格式的xml文件，已经做了训练集和测试集划分），数据保存按照文件夹保存，经测试，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 【数据集介绍】csgo人物图像数据，2类别：csgo游戏中的角色身体和头 【数据总大小】257MB 【数据集详情】data目录下分为两个目录，train为训练数据、test为测试数据，每个目录下各有两个子文件夹。images存放数据图片，labels目录存放标注文件。训练集共8020张jpg图片和8020个xml解释文件。训练集共2004张jpg图片和2004个xml解释文件 【json文件】2类别的json字典文件 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行！
目标检测数据集(YOLOV5目录格式)：CSGO人物图像目标检测数据集（2类别）
03-24
项目包含：CSGO人物图像目标检测数据集（2类别），数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 【数据集介绍】csgo人物图像数据，2类别：csgo游戏中的角色身体和头 【数据总大小】249 MB 数据分为分为训练集和验证集 训练集datasets-images-train：8020张图片和8020个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val：2004张图片和2004个标签txt文件组成 ***除此外，包含检测类别的txt字典文件*** 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行
基于YOLOv5的FPS类游戏瞄准辅助（附可用于CSGO的模型）
qq_56558777的博客
05-24 1万+
本文来自作者去年写的一个小项目，项目使用**YOLOv5-2.0**和**PyTorch**，实现了一款基于目标检测算法的射击类游戏瞄准辅助，俗称“AI外挂”。（文中含项目地址及演示视频，项目中提供了作者预训练的可用于CSGO的模型。）
YoloV5和YoloV8的魔力成为你在CS:GO2中的秘密武器。四步完成，CSGO2人物图像识别
DvlpNews
10-02 785
在CS:GO2的游戏世界中，我们引领着先进的AI图像识别技术革命。我们自豪地呈现YoloV5和YoloV8的联合，这是AI领域的顶尖成就，将游戏体验推向新的高度。现在，你可以拥有这个独特的AI自动识别算法，它可以在游戏中实时分析、识别和适应，为你提供更智能、更精确的游戏体验。无论是敌人的位置、游戏内的重要信息还是战术决策，通通掌握在你的手中。不再错失任何关键时刻，不再因错觉而失败。我们的算法将助你在比赛中取得优势，赢得胜利。在就下载，让YoloV5和YoloV8的魔力成为你在CS:GO2中的秘密武器。
csgo检测人和头数据集10024张2类别
2402_83140078的博客
04-07 136
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)原文链接：https://blog.csdn.net/FL1768317420/article/details/137429304。特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：10024。标注数量(xml文件个数)：10024。标注数量(txt文件个数)：10024。
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