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我也要
wiki.openwrt.org有人打不开,但有人能打开的原因。
打开页面是空白。主要是部分国外网站 http1.1 header 不能识别 Accept-Language = zh-cn。
对Accept-Language | accept-language=en-US 或者 zh-CN可以正常识别。（client没有遵循规范？使用了cn而不是CN）
Firefox的修改
方式一：直接修改配置。这会影响到所有网站。
方式二：使用Mason插件。
增加规则如下：
http://www.firefox.net.cn/forum/viewtopic.php?t=34433&start=15 提供了问题的分析和其他解决方式
http://my.oschina.net/alphajay/blog/28816 提供了问题的分析
https://addons.mozilla.org/zh-cn/firefox/addon/mason/ Mason插件 for FX
据说chrome没有问题。
在MDK5.37版本中添加Complier Version 5（ 解决Missing Compiler Version 5 ）
本文章仅作为个人学习记录，方法也是从其他博主的博客中得到的，链接如下：二、Keil——Missing Compiler Version 5 和 core_cm3.c 问题解决 - YI颗白菜 - 博客园 (cnblogs.com) 问题描述 更新最新的keil版本(MDK5.37)后，在编译以前版本的工程文件时，发现出现了非常多的报错，在网上搜索之后发现原来时编译器版本不匹配的问题，即MDK5.37中使用的是Version 6版本的编译器，而缺少Version 5，对于以前编写的工
OpenWrt无法打开国内网站的解决方法
最近小半个月以来根据lean和lieno源码编译的OpenWrt固件在使用了smartdns之后会出现无法打开国内网页的情况。【最后别忘了点击页面底端的保存&应用】用root账户登录ssh之后，就可以开开心心地上网冲浪了。能正常访问百度等国内网站，在经过近一个月的排查之后，我发现在关闭负载均衡之后，我的之前是开启的，先关了它。网络访问就可以恢复正常。【按照下图所示操作即可】我只是关闭了负载均衡。
TGK-planner编译报错PLUGINLIB_EXPORT_CLASS解决
TGK-planner编译报错解决。
wiki.openwrt.org无法打开的解决办法
http://wiki.openwrt.org/ 有些打开（IE 9）有些不行（IE 6 FF）可能是英文版和中文版语言优先级不同。mason改header后能正常打开。 不用扩展的方法：选项---》内容---》页面优先语言----》把en-US添加并上移（证实有效） 原因是...
浅谈Mike 3D中制作垂向水温分层边界
本次以水温分层为例进行讲解，可应用于水库的水温分层模拟中
（入门向）在Ubuntu22.04.3安装Matlab2021b，以及无法安装在当前目录下的解决办法(见最后)
还有这个/usr/local是只读状态,我试过sudo chmod..去改那个文件的读，结果还是安装不了，我不是这个默认路径，因为它文件夹还是只读，于是我在matlab2021b下创了一个bin，并选上。输入完成后，依次按y，因为里面有三个文件，他会让你确定3次密码，直接yyy跳过即可。你可能会遇到装不下的情况，这个软件占30g，可是你分配给虚拟机就剩10g。，于是我去Downloads下建了一个matlab2021b文件夹，果然好使，3）.此时，会提示你输入密码，因为这个rar是有密码的,
[OpenWrt] openwrt资料汇集
www.openwrt.org中wiki选项竟然不开，换了IE，360浏览器都打不开，最后换了一个opera浏览器就能打开，然后发现了opera一些新的功能特征。opera开元免费，很多方面的功能都比IE，360浏览器功能强大，浏览速度很快，能够实现全文翻译。下载一个opera浏览器查看下面的文档： 索引主页：http://wiki.openwrt.org/doc/techref/opkg?
GB 44497-2024《智能网联汽车 自动驾驶数据记录系统》标准解读
GB 44497-2024《智能网联汽车 自动驾驶数据记录系统》针对智能网联汽车的自动驾驶数据记录系统进行了全面规范。标准要求我们记录车辆在自动驾驶模式下的所有关键操作数据，如：1. 车辆状态数据，如速度、加速度、转向角度、制动状态等；2. 环境感知数据，如周围物体的位置、速度、类型等；3. 驾驶决策数据，如路径规划、避障决策、紧急制动指令等；4. 系统状态数据，如软件版本、硬件状态、系统警告信息等。在数据存储方面，标准强调了数据的安全性和可靠性。
openwrt的旁路模式无法访问国内网站
常规设置-> 区域： lan-> wan :编辑。IP 动态伪装:勾选。
《Unity DOTS之ECS从入门到不香》（1）基本概念
文章目录一、什么是DOTS？二、什么是ECS？三、Hello World 一、什么是DOTS？ Data Oriented Tech Stack(DOTS)是unity推出的多线程面向数据的技术堆栈 。它是一套高性能解决方案，包含三个部分： 1.ECS：ECS是一种有别于面向对象的编程模式，是面向CPU Cache友好的编程模式。要求代码都要按照 实体+组件+系统 的框架构建。官方链接 2.JobSystem：JobSystem是unity推出的一套先进的多线程任务管理系统，结合ECS可以获得最佳性能。当然
Windows版，vcenter 6.0 STS 证书更新--Vcenter 6.0 windows 版，没有-set_signing_cert 替换参数
Windows版，vcenter 6.0 STS 证书手动更新
openWrt刷了固件后没有web界面
Luci我理解对应的为界面配置(组件)，进入Luci选项卡-->进入Collections子选项卡-->选择luci-->保存退出。有一次刷了openwrt的固件后，想进入web界面，但是web界面显示Not Found。-j2表示使用两个处理器来编译，V=s是标准选项，能打印出编译过程的详细信息。编译出来后使用telenet刷入固件，等几分钟重启了之后就能进入web界面啦。本文仅为自己遇到的问题及解决方案。作者也是openwrt小白。在网上苦苦找寻了一天，最终发现了一个解决作者遇到的问题。
使用 Fargate 在 AWS ECS 上运行 Spring Boot 应用程序
本文介绍了使用AWS Fargate支持的ECS部署SpringBoot应用的完整流程。主要内容包括：1）将SpringBoot应用打包为Docker镜像并推送至ECR；2）创建任务定义配置CPU、内存和网络等参数；3）设置ECS服务管理任务运行；4）配置负载均衡器分配流量；5）设计VPC网络和安全组规则确保安全访问；6）使用SSM参数存储管理敏感信息。整个过程实现了无服务器化部署，既保持了应用控制权，又免除了基础设施管理负担，是扩展Web服务的可靠方案。
OPENWRT解决配置pppoe后无法光猫路由管理界面
OPENWRT解决配置pppoe后无法光猫路由管理界面
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大
SAP B1中文培訓教材_SDK
公司内部培训资料，对开发工具 ，DIAPI， UIAPI，Add-ON有详细解说
openwrt更改主题后不兼容导致无法进后台解决方法
openwrt更改主题后不兼容导致无法进后台解决方法一、问题二、解决方法三、另一种解决办法 一、问题 由于更改了主题，导致兼容进入后台报错，经过查资料终于找到恢复办法。 SSH登入路由器后台 查看有哪些主题 opkg info luci-theme* 二、解决方法 由于我是更换的bootstrap导致不兼容无法进入后台，现在需要直接修改主题配置文件为别的主题。 输入nano /etc/config/luci 图中划线部分就是当前使用的主题 修改为 Material 然后Ctrl+
Camera2Demo
在Camera2 的基础上进行封装，使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离，降低耦合度，完成预览拍照并保存的操作
刷官方无web界面openwrt初步配置
http://www.right.com.cn/forum/thread-78763-1-1.html telnet 192.168.1.1 一。让设备联网 1.1 pppoe用户： 设置wan口类型为pppoe uci set network.wan.proto=pppoe 设置pppoe用户名和密码、mtu uci set network.wan.u
深度学习工具包 DeepLearningToolbox
深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")
求助openwrt 开启后，无法页面登录
openwrt 虚拟机已经开启，IP地址配置192.168.0.6。可以ping 通，但是不能ssh 登录，也不能页面登录管理。
安装OPENWRT后打不开管理页面的解决方法
路由器刷入了OPENWRT,结果发现刷入的固件没有带Luci,以下是本人手动安装Luci的方法, #开始安装Luci所需的依赖包 opkg install http://192.168.1.2/uhttpd_27_brcm47xx.ipk opkg install http://192.168.1.2/liblua_5.1.4-8_brcm47xx.ipk op...
openwrt校园网无法登录（登录网页打不开）
问题描述： 自己淘工控板折腾了软路由，刷上openwrt发现联网不弹校园网登录网页，手动打开也不行。 解决方法： 先说解决方法。进入openwrt后台管理，然后菜单栏找网络→DHCP/DNS，把服务器设置里的重绑定保护对勾去掉，如图。。。 原因排查： 校园网登录大致原理就是在登录前把你的所有请求强制转发到某个内网服务器提供的登录服务，登陆后才能分配到合法的主机IP。显然现在连不上该服务器了。 第一步，尝试ping该登录服务的域名。不通 第二步，nslookup看看域名服务器的解析情况。压根没找到 随手
Openwrt WEB登陆问题 提示下载LUCI
问题描述： Openwrt WEB登陆时无论用什么浏览器在输入网址后，仅仅是一个黑色页面写着 LuCI - Lua Configuration Interface ，然后弹出一个下载窗口，让下载一个luci文件。 1、首先使用SSH连接OPENWRT 2、尝试重启uhttpd服务 /etc/init.d/uhttpd start 3、查看uhttpd服务端口 #vi /etc/config/uhttpd list listen_http 0.0.0.0:80 --> list listen_http
org后缀的文件怎么打开
org文件打开的一种方便方法
解决netdata安装之后没有任何内容显示
找到/usr/share/netdata/web/index.html页面 添加头部标签 <head> <meta name="application-name" content="netdata"> </head>
【解决】openwrt 报错进不去后台 /usr/lib/lua/luci/dispatcher.lua:510: Fatal:Indexcache is not sane!
如果现在你的更改还不能立即生效，logout再登入。命令行中使用以下几条命令即可关闭cache机制。现在你的更改每次刷新页面就可以看到了。
刷完OpenWrt在浏览器无法访问的解决办法
其实问题很明显、 是因为刷了trunk版固件、 并没有集成luci、 那接下来就是装luci、但是装luci需要联网（不过其实不联网其实也是可以安装的、） 我说的联网是让路有联网、而不是网线接路由，路由接电脑、然后电脑拨号上网、这种联网、 如何让路由联网呢？ 1、最简单的方法、如果你有两个路由、或者你的猫带有路由功能、 设置你另外一个路由自动拨号、并把LAN口设置DHCP自动分配IP地址、然后用网...
刷了OPENWRT官方原版（无界面）---》安装WEB管理界面
1.先用Telnet 改密码 命今：passwd root 输二次就修改成功了。 2.再用winscp工具进路由修改/etc/config/network修改如下： config 'interface' 'loopback' option 'ifname' 'lo' option 'proto' 'static' o
github.com python.org网站打开过慢解决办法
1.利用站长工具DNS，查找访问量较低的DNS 2.查找本电脑中的hosts文件 一般会在windows文件目录下面 3.修改hosts文件 1）修改hosts安全配置，保证当前账号有权限修改hosts文件 若不知道当前登录账户，可以把所有用户均改为完全控制。 2）更改host文件，一般把hosts文件copy到桌面后，使用txt文件打开 3）把修改好的hosts文件copy到Windows...
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