【独家】加入时间特征的船舶轨迹离线压缩算法——研究AIS数据压缩的意义

加入时间特征的船舶轨迹离线压缩算法研究
本文探讨了船舶AIS轨迹数据的压缩意义,强调了时间特征的重要性。现有的离线压缩算法虽然考虑全局但运算复杂,二维压缩算法则忽视了时间信息。提出加入时间特征的离线压缩算法,旨在提高数据质量和分析效率。

船舶AIS轨迹数据


船舶自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS),由岸基(基站)设施和船载设备共同组成,是一种新型的集网络技术、现代通讯技术、计算机技术、电子信息显示技术为一体的数字助航系统和设备。随着船舶AIS设备的强制安装,航运业进入了大数据时代。 

目前,船舶AIS数据有如下几方面的特点与大数据的“4V”特点中的“Value(价值)”、“Variety(多样)”、“Volume(大量)”契合:

第一,船舶 AIS数据的应用广泛。

第二,船舶AIS数据发布频率高, 一般2秒到360秒发布一条,可用来报告船舶的实时信息。

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