交通--车牌识别的一种思路

最新推荐文章于 2025-03-21 12:32:24 发布
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本文详细介绍车牌识别系统的实现过程，包括图像采集、预处理、精确定位车牌位置、字符分割及最终的字符识别等关键步骤。
        主要分成这几个部分，图像采集（即图像输入）、图像预处理（粗略定位车牌位置）、图像处理（精确确定车牌位置，去噪）、车牌字符分割（上下边界，左右边界确定）和字符识别。

Python|OpenCV-自动检测并识别车牌号(16)
Python进阶专栏《爬虫实战进阶》，《Pyppeteer从入门到精通》原创作者
06-01 1079
本文是该专栏的第18篇，后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识。在本文中，笔者将详细介绍如何利用OpenCV进行车牌号识别。要知道，车牌号识别是计算机视觉在交通管理领域，以及车辆监控领域的一项重要应用。车牌号识别的主要目的，在于自动检测图像中的车牌并识别出车牌上的具体字符信息。而这个技术涉及到多个操作步骤，其中包括“图像预处理，车牌定位，字符分割，字符信息识别”。具体细节部分以及完整代码的实现以及思路，跟着笔者直接往下看正文内容。（附带完整代码）
车牌识别 远距离监控视角 自创简化模型 Pytorch
不佛的博客
07-23 1443
甲方一拍脑门 让我去实现车牌识别 还是远距离监控视角的 真开心 数据？呵~ 不会有人期待甲方提供数据吧？？ 先逛逛某宝，一万张车辆图片，0.4元/张。 甲方：阿巴阿巴… 嗯，那没事了。 再逛逛同性交友网站（GitHub），感谢CCPD数据集~ 数量挺多的，标注也很详细，除了车牌矩形框坐标，居然还有车牌4个角点坐标。我看了一下，矩形框标的有点随意了，于是我把角点坐标的最小包络矩形作为新的标注框，随手一个YOLOv5，这车牌检测的任务不就完成了嘛~ 四舍五入，车牌识别项目收工！ 由于数据搜集的地域原因，其中
车牌识别的思路研究
12-10
经典算法 全文分两部分，第一部分讲车牌识别及普通验证码这一类识别的普通方法，第二部分讲对类似QQ验证码，Gmail验证码这一类变态验证码的识别方法和思路。
车牌识别系统的设计思路以及方法
04-21
车牌识别系统设计!对于单个字符!其识别方法很多! 最直接的方法就是 模板匹配方法$ 由于牌照字符有限且为确定的字体!因此! 如果前叙各个步骤完成的质量很高!则用这种方法的识别 率也会很高$ 但是如果牌照校正得不够规范或字符切割不 够精确!则识别率会大大下降$ 因此在实际的系统中!通常 都是利用字符的各种特征来进行识别$
pytorch车牌识别
weixin_51277037的博客
04-10 985
功能：提取特征概念卷积层输入层通道数如果输入数据是彩色图像，那么通常情况下，输入数据具有三个通道（红、绿、蓝），因此第一个卷积层的输入通道数应该为3。如果输入数据是灰度图像，那么输入通道数通常为 1。卷积层输出层通道数卷积层的输出通道数控制着该层提取的特征的数量和复杂度。更多的输出通道意味着网络可以学习更多种类的特征，但过多的输出通道数会导致复杂度和过拟合。
车牌识别及验证码识别的一般思路
DareZhang的专栏
11-17 1496
转自计算机视觉论坛：http://cvchina.net/forum.php?mod=viewthread&tid=1456&fromuid=2   本文源自我之前花了2天时间做的一个简单的车牌识别系统。那个项目，时间太紧，样本也有限，达不到对方要求的95%识别率（主要对于车牌来说，D,0，O，I，1等等太相似了。然后，汉字的识别难度也不小），因此未被对方接受。在此放出，同时描述一下思路及算法
精选资源
MATLAB 车牌识别.rar_-baijiahao_matlab 车牌识别_车牌识别_车牌识别 matlab_车牌识别 代码
07-14
总的来说，MATLAB车牌识别不仅是一门技术，更是一种解决问题的思路。它涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域，是计算机视觉和人工智能的典型应用。通过深入研究这个MATLAB车牌识别项目，不仅可以提升我们的...
行业资料-交通装置-一种提高夜视的照明车牌.zip
08-21
标题中的“行业资料-交通装置-一种提高夜视的照明车牌”表明了这份文档主要涉及的是交通设备领域，特别是关于提升夜间可视性的照明车牌技术。这类照明车牌在夜晚或者低光照环境下能提供更好的识别效果，对交通安全...
无约束场景车牌识别
最新发布
09-29
该系统的提出，为智能交通领域内的车牌识别技术提供了新的研究思路和解决方案。由于车牌识别技术在智能交通系统中的关键作用，该系统的开发和应用对提高城市交通管理的智能化和自动化水平具有重要意义。 由于文章...
智慧交通_车牌识别_EasyPR_停车场管理系统_1741774869.zip
03-12
Python作为一种广泛使用的编程语言，因其简洁明了的语法和强大的库支持，在车牌识别项目中扮演了重要的角色。通过使用Python的图像处理库（如OpenCV）和深度学习库（如TensorFlow、PyTorch），开发人员可以更容易地...
基于Pytorch.MLP+QT5的车牌识别GUI程序
05-26
本程序是把“cccandppp”人博客中的基于opencv+opencvSVM改造而成的，我并没有用opencv里的mlp训练，因为不方便查看，也不方便学习，我用pytorch改写的，可查看实时训练结果。虽然准确率低，但是基本学习还是够用的，后期只要把MLP换成其他高级算法就可以了。pytorch框架非常便于改写里面的算法。
车牌识别方法研究
a1273284485的博客
04-14 1946
（1) 第二种方案 自己制作数据集 包括34个汉字+26个英文字母+10个数字（然后再打标签） （2）在android上使用easyPR+caffe进行车牌检测与识别 （这种方法很准，但是不切实际） (3）利用深度学习的方法，直接从网络端完成车牌的识别与研究（设计到不同网络的处理） （4）利用matlab的方法完成车牌的识别与研究（涉及到图像的分割） （5）利用opencv的方法完成车牌的识别与研...
第P10周：Pytorch实现车牌识别
weixin_45748679的博客
04-12 1007
本周在模型方面没有什么新的东西，新东西主要是对中文数据的embedding，通过一个交通领域的案例去认识cnn模型，正好与课题组做目标检测的方向是一致的，数据维度方面使用了増维的方式，第一个维度置为-1以自动适应维度大小，在训练营中第一次出现，但在本人交通流预测领域已经十分常见了。
第10周：Pytorch实现车牌识别
boooo_hhh的博客
03-21 932
🍨本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客🍖K同学啊在之前的案例中，我们多是使用函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset，然后使用DataLoader加载Dataset，但是这次对无法分类数据集，自定义一个MyDataset加载车牌数据集并完成车牌识别。模型的输出，我们之前的网络结构输出都是[-1, 7][-1, 2][-1, 4]这样的二维数据，如果要求模型输出结果是多维数据，那么本案例将是很好的示例。
Pytorch入门实战：10-Pytorch实现车牌识别
m0_67662731的博客
05-17 736
本周学习了如何使用Pytorch识别车牌。
Pytorch深度学习10：车牌号识别
2301_76606951的博客
06-28 1326
- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/pgg8O9Hv8fiLBc8xbFm4HQ) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊 | 接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)*在之前的案例中，我们多是使用函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset，然后使用DataLoader加载Dataset，本文讲分析无法分类的数据集，应当如何处理。本文数据集为车牌号数据集。
高效Cortex-M3车牌识别系统实现方案_2019 ARM杯赛题
车牌识别技术在交通管理、停车场管理、电子收费等领域有广泛应用。 3. FPGA：FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以通过编程实现其逻辑功能的集成电路。与传统ASIC相比，FPGA具有开发...
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