python3 mysql 语句执行错误问题

最新推荐文章于 2025-06-16 12:59:03 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/evolay/article/details/80307567
本文记录了一次使用特定API执行SQL语句时遇到的错误：abytes-like object is required, not 'int'。错误原因是尝试向自增列插入超过65536的整数。解决方法为更改ID字段属性为非自增。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天执行如下语句，一直报错：

q = "insert into %s(id) values('%s')" % (newestTableName, StockCode)
sql.ExecNonQuery_debug(q)

错误：a bytes-like object is required, not 'int'


找到原因：id是自增列，用此API后，ID不能超过65536，所以将ID改为非自增，即解决。

python执行mysql多个sql语句_python – MySQLdb.cursor.execute无法运行多个查...
weixin_39627455的博客
12-18 2271
我们尝试将包含多个插入语句的SQL文件作为单个查询运行,但是当任何语句包含错误时,似乎回滚失败.sql_mode = STRICT_ALL_TABLESdefault-storage-engine = innodbPython代码：from contextlib import closingimport MySQLdbdatabase_connection = MySQLdb.connect(ho...
python怎么捕获mysql报错
铁柱的博客
10-24 5923
一、前言       最近在运行python脚本的时候，经常出现：mysql server has gone away的错误，导致脚本停止运行。只是代码里面明明已经使用try: except 这种方式来捕获mysql错误了，用的方法是：MySQLdb.ProgrammingError，但是毛用没用。 很好，很强大，那么咱们就来研究下这到...
mysql在python中的运行_在Python中执行MySQL查询不能正常工作
weixin_35054319的博客
02-02 263
我对python脚本中的查询有问题。在在phpmyadmin中，相同的查询可以正常工作，但是在脚本中，第二个查询不起作用。(无错误，无插入)我的代码：from sys import argvimport MySQLdb################## python dbinsert.py "radiostion" "track" "url"################db = MySQLd...
python操作Mysql数据库
最新发布
2501_91557222的博客
06-16 1363
READUNCOMMITTED：允许脏读，最低的隔离级别，性能最好，但容易出现数据不一致的情况。READCOMMITTED：解决了脏读问题，但可能出现不可重复读。REPEATABLEREAD：解决了脏读和不可重复读问题，但可能出现幻读。SERIALIZABLE：解决了所有问题，但性能最差，可能导致事务长时间等待。在选择事务隔离级别时，需要根据应用的具体需求平衡数据一致性和性能。如果事务数据不频繁冲突，可以选择较低的隔离级别以提升性能；而对于数据一致性要求极高的场景，则应选择更高的隔离级别，尽。
python mysql 编码方式,Python3编码与mysql编码介绍
weixin_39520210的博客
03-25 261
Python3自诩解决了编码问题，但还是有一系列的坑。本文就记录下前几天遇到的python3编码问题。mysql编码问题附带介绍。python3 json串的编码针对于包含中文的字典，如果想要正常显示中文，在dumps时，需配置参数ensure_ascii=False。举例：a={"name":"中国"}json.dumps(a)'{"name": "\\u4e2d\\u56fd"}'json.d...
python mysql 错误处理_新手常见6种的python报错及解决方法
weixin_33554776的博客
03-01 1004
此篇文章整理新手编写代码常见的一些错误，有些错误是粗心的错误，但对于新手而已，会折腾很长时间才搞定，所以在此总结下我遇到的一些问题。希望帮助到刚入门的朋友们。1.NameError变量名错误报错：>>> print aTraceback (most recent call last):File "", line 1, in NameError: name 'a' is not d...
Python3安装mysql出错
https://blog.youkuaiyun.com/sinat_36710456
05-22 1435
python安装mysql驱动：pip3 install mysql-python  安装出错： error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools...
Python 自动生成 MySQL 语句
08-04
有了目录结构后，我们可以使用`pyodbc`或`mysql-connector-python`连接到MySQL服务器，并执行`CREATE DATABASE`语句来创建数据库。这通常涉及建立连接，构造SQL语句，然后调用`cursor.execute()`方法执行语句。 3....
解决python 执行sql语句时所传参数含有单引号的问题
01-21
执行语句如下： sql_str = INSERT INTO teacher(t_name, t_info, t_phone, t_email) VALUES\ (\'%s\', \'%s\', \'%s\', \'%s\') % (result, result2, phoneNumber, Email) cur.execute(sql_str) 执行程序后，产生...
Python3实现连接mysql并执行增删改查操作（源代码）
04-30
### Python3实现连接mysql并执行增删改查操作（源代码） #### 概述 本文主要介绍如何使用Python语言结合`mysql-connector-python`库来完成对MySQL数据库的基本操作，即增删改查（CRUD）。文章首先概述了必要的安装...
Python3实现的Mysql数据库操作封装类
09-09
总之，Python3实现的Mysql数据库操作封装类是一种高效且易于管理的数据库访问模式，通过配置文件管理数据库连接信息，利用异常处理确保操作的健壮性，同时通过日志记录帮助开发者追踪和调试可能出现的问题。...
python3 连接mysql执行sql语句
草办的学习记录
06-10 833
一、图解流程：(转) 二、代码部分 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:suhan #time:2020-06-09 import pymysql.cursors,sys,time # sql执行函数。传入连接，游标，sql文件 def sqlExecuteFromFile (connect,cursor,SqlFile): # 记录成功和失败的语句 fileTime = time.strftime("%Y-%m-
python执行sql语句后的返回信息_python3.5的pymysql执行sql提示成功，实际并未成功...
weixin_39530838的博客
12-11 1190
使用python3.5执行sql语句(update)完成后,返回正确的影响行数然后在使用pymysql获取刚刚update的数据,返回的数据也是修改过的但是我又使用sqlyog去看刚才修改的记录发现根本没变具体如下:mysql类:class MysqlClass:def __init__(self, host, user, passwd, dbName, port=3306):self.conn ...
mysql source 忽略错误继续执行
MyDriverC
01-03 2万+
mysql -h$1 -P$2 -u$3 -p$4 -D$5 -s -N -e  " source$TAB_ONLY_LIST" 发现一个语句报错，整个过程就失败了。 增加--force 或-f依旧报错 mysql -h$1 -P$2 -u$3 -p$4 -D$5 -s -N -f -e  " source$TAB_ONLY_LIST" 网上查了一下，说这不是bug，解
python-异常
wuxingge的博客
09-11 788
异常 程序在运行过程中，不可避免的出现一些错误 没有赋值的变量 使用了不存在的索引 除0 … 这些错误在程序中，称为异常 程序运行过程中，一旦出现异常将会导致程序立即终止，异常之后的代码全部不执行 处理异常 程序运行出现异常，目的不是让程序直接终止 在出现异常时，可以编写代码来对异常进行处理 try语句 语法： try: 代码块(可能出现错误的语句) except: 代码块(出现错误以后的处理方式) else: 代码块(没出错时要执行的语句) 可以将可能出错的代码放
Python操作Mysql
rs勿忘初心的博客
01-26 4386
在Python3中使用mysql数据库时，可以安装pymysql库，当然其它库也可以，基本原理差不多。 pip3 install pymysql 一、连接MySQL import pymysql # 连接Mysql db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="noah", password="noah", port=3306,
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sysu_lluozh
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后台服务在运行时发现一个问题，运行约15分钟后，接口请求报错pymysql.err.InterfaceError: (0, '')定位问题时发现pymysql.err.OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query')如何解决这个问题呢出现问题的代码class MysqlConnection(object)
python 链接MYSQL数据库并执行SQL语句
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<think>好的，用户之前已经询问过关于Python中connect()函数的使用，特别是连接数据库的相关内容。现在用户的新问题是关于如何用Python链接MySQL数据库并执行SQL语句。我需要先回顾之前的回答，确保这次回答不重复，同时补充具体的执行SQL步骤。 首先，用户可能已经了解connect()的基本用法，但这次需要更详细的操作步骤，包括连接后的执行语句流程。需要明确的是，用户可能需要一个从连接到执行查询的完整示例，包括如何插入、查询数据以及错误处理。 接下来，我要考虑用户可能的实际应用场景。可能是开发一个需要与MySQL交互的Python应用，比如Web后端或者数据处理脚本。用户可能对数据库操作不太熟悉，所以需要详细说明每一步骤，包括导入库、建立连接、创建游标、执行SQL、提交事务和关闭连接。 另外，用户可能关心异常处理和资源管理，比如如何避免连接泄漏，确保即使在出错的情况下也能正确关闭连接。所以在回答中需要包含try-except块和finally子句的使用，或者推荐使用上下文管理器（with语句），这在之前的回答中也提到过，但需要在这里再次强调。 还需要注意不同驱动的兼容性。比如，用户可能使用pymysql或者mysql-connector-python，两者的参数可能略有不同，但基本步骤相似。可能需要指出不同驱动之间的差异，但为了简洁，可以统一使用pymysql作为示例，并提到其他可选驱动。 此外，用户可能对SQL注入不太了解，所以示例中应该使用参数化查询，而不是字符串拼接，以提高安全性。需要强调这一点，避免用户在实际应用中出现安全漏洞。 最后，考虑到用户可能需要实际操作，示例代码应该完整且可运行，包括必要的占位符替换，如主机名、用户名、密码、数据库名等。同时，执行查询后的结果获取方式也需要说明，比如使用fetchone()、fetchall()等方法。 总结起来，回答的结构应该是：导入库、建立连接、创建游标、执行SQL（包括增删改查）、处理异常、关闭连接。每个步骤给出代码示例和解释，并附上完整示例。同时，强调安全性和资源管理的重要性。</think>以下是使用Python连接MySQL数据库并执行SQL语句的完整指南： --- ### 一、准备工作 1. **安装驱动**（任选其一） ```bash # 使用PyMySQL驱动 pip install pymysql # 或使用官方驱动 pip install mysql-connector-python ``` 2. **创建测试表** ```sql CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) UNIQUE ); ``` --- ### 二、基础操作流程 #### 1. 建立连接 ```python import pymysql # 基础连接配置 conn = pymysql.connect( host=&#39;localhost&#39;, # 数据库服务器地址 user=&#39;your_username&#39;,# 数据库用户名 password=&#39;your_password&#39;, database=&#39;your_database&#39;, charset=&#39;utf8mb4&#39;, # 推荐字符集 port=3306, # 默认MySQL端口 cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor # 返回字典格式数据 ) ``` #### 2. 创建游标对象 ```python cursor = conn.cursor() # 获取操作游标 ``` #### 3. 执行SQL语句 **👉 查询操作示例** ```python try: # 参数化查询（防SQL注入） sql = "SELECT * FROM users WHERE name = %s" cursor.execute(sql, (&#39;张三&#39;,)) # 获取结果 results = cursor.fetchall() for row in results: print(f"ID: {row[&#39;id&#39;]}, 姓名: {row[&#39;name&#39;]}") except pymysql.Error as e: print(f"查询错误: {str(e)}") ``` **👉 插入/更新操作** ```python try: insert_sql = """ INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s) """ cursor.execute(insert_sql, (&#39;李四&#39;, &#39;lisi@example.com&#39;)) conn.commit() # 必须显式提交事务 print("插入成功，影响行数:", cursor.rowcount) except pymysql.IntegrityError as e: conn.rollback() # 唯一约束等错误回滚 print("违反唯一约束:", str(e)) ``` --- ### 三、完整示例代码 ```python import pymysql def mysql_operation(): conn = None try: # 建立连接 conn = pymysql.connect( host=&#39;localhost&#39;, user=&#39;root&#39;, password=&#39;mypassword&#39;, database=&#39;test_db&#39;, charset=&#39;utf8mb4&#39; ) # 使用上下文管理器管理游标 with conn.cursor() as cursor: # 插入数据 cursor.execute( "INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)", (&#39;王五&#39;, &#39;wangwu@example.com&#39;) ) # 查询验证 cursor.execute("SELECT LAST_INSERT_ID() AS new_id") new_id = cursor.fetchone()[&#39;new_id&#39;] print(f"新记录ID: {new_id}") conn.commit() # 提交事务 except pymysql.MySQLError as e: print(f"数据库错误: {e}") if conn: conn.rollback() finally: if conn: conn.close() # 确保连接关闭 print("连接已关闭") if __name__ == "__main__": mysql_operation() ``` --- ### 四、高级技巧 #### 1. 批量插入数据 ```python data = [ (&#39;张三&#39;, &#39;zhangsan@test.com&#39;), (&#39;李四&#39;, &#39;lisi@test.com&#39;), (&#39;王五&#39;, &#39;wangwu@test.com&#39;) ] cursor.executemany( "INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)", data ) conn.commit() ``` #### 2. 获取自增ID ```python cursor.execute("INSERT ...") new_id = cursor.lastrowid # 直接获取自增ID ``` #### 3. 事务管理 ```python try: cursor.execute("UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id=1") cursor.execute("UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id=2") conn.commit() # 同时成功才提交 except: conn.rollback() # 任意失败则回滚 ``` --- ### 五、常见错误处理 | 错误类型 | 触发场景 | 解决方案 | |--------------------------|--------------------------|------------------------------| | `OperationalError` | 连接参数错误/网络中断 | 检查连接参数，验证网络连通性 | | `ProgrammingError` | SQL语法错误 | 使用SQL客户端验证语句合法性 | | `IntegrityError` | 违反唯一约束/外键约束 | 添加异常处理，回滚事务 | | `DataError` | 数据类型不匹配 | 检查插入数据格式 | --- ### 六、性能优化建议 1. **连接池管理**：使用`DBUtils`库实现连接复用 2. **批量操作**：优先使用`executemany()`代替单条插入 3. **索引优化**：对WHERE条件字段建立索引 4. **查询缓存**：对频繁读取且不常变的数据使用缓存机制 --- ### 七、安全注意事项 1. **参数化查询**：永远不要拼接SQL字符串 ```python # 危险做法 ❌ cursor.execute(f"SELECT * FROM users WHERE name = &#39;{user_input}&#39;") # 正确做法 ✅ cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = %s", (user_input,)) ``` 2. **最小权限原则**：数据库账号只授予必要权限 3. **加密连接**：生产环境使用SSL连接 ```python conn = pymysql.connect( ..., ssl={&#39;ca&#39;: &#39;/path/to/ca.pem&#39;} ) ``` --- 通过以上步骤，您可以安全高效地在Python中操作MySQL数据库。实际开发中建议结合ORM框架（如SQLAlchemy）进行更高级的数据库操作。
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