目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域中的一个重要任务,指的是在给定的图像或视频中检测出目标物体在图像中的位置和大小,并进行分类或识别等相关任务。与图像分类、物体识别等任务相比,目标检测需要在图像中定位出目标的位置,因此其难度更大、精度要求更高。–百度AI智能
给出一个完整的目标检测的定义,只是为了让博客看起更加规范,也同时提醒我自己,别写跑题了。
写什么?
系统、专业、详细地介绍视觉类目标检测算法的发展历程,这个是我的预期。遗憾的是,我没有这个水平,无法从底层原理详细地介绍目标检测的每个阶段的研究成果。我能写的是,以比较朴素的方式写下我对目标检测算法的发展历程的理解。
怎么写?
或者是公式、论文、opencv的案例、Matlab的案例等等方式,来展示目标检测算法的在发展历程中的一些典型成果。也尽量以白话的形式,对算法原理进行简单介绍。