jquery实现checkbox全部选定和全部不选,反选的功能

本文介绍了一种使用JavaScript来批量处理网页上复选框的方法,包括全选、全不选及反选等功能的实现。通过简单的辅助函数,可以轻松地控制页面中一组复选框的状态。
//按钮选定功能的辅助函数
//传入按钮的 id 和 布尔值
function assitant_check(id,boolvalue){
$("#"+id+"").click(function() {
$("input[name='checkboxes']").each(function() {
$(this).attr("checked", boolvalue);
});
});
}
//实现全部选定功能
function checkall(){
assitant_check("checkall",true);
}

//实现全部不选的功能
function uncheckall(){
assitant_check("uncheckall",false);
}

//实现反选功能
function switchchecked(){
$("#switchchecked").click(function() {
$("input[name='checkboxes']").each(function() {
if($(this).attr("checked")){
$(this).attr("checked",false);
}else{
$(this).attr("checked",true);
}
});
});
}
【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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