建议60:性能考虑，数组是首选

最新推荐文章于 2019-12-02 19:20:34 发布

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本文通过具体代码示例，对比了Java中数组和列表在执行相同操作时的性能差异。通过对数组和ArrayList进行求和操作并测量执行时间，展示了不同数据结构在大规模数据处理上的效率区别。

package com.company.section1;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Client {
//测试性能执行的循环次数
private static final int LOOP_NUM = 100000;
public static void main(String[] args) {
int[] score = new int[100];
//初始化数组和列表
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(100);
for(int i=0;i<score.length;i++){
score[i] = i;
list.add(i);
}
//测试数组性能
long begin = System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<LOOP_NUM;i++){
sum(score);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("数组(Array)执行时间：" +(end - begin) + " ms");

//测试列表执行时间
for(int i=0;i<LOOP_NUM;i++){
sum(list);
}
System.out.println("列表(List)执行时间：" +(System.currentTimeMillis() - end)+ " ms");

}
//对数组求和
public static int sum(int[] datas){
int sum =0;
for(int i=0;i<datas.length;i++){
sum +=datas[i];
}
return sum;
}

//对列表求和计算
public static int sum(List<Integer> datas){
int sum =0;
for(int i=0;i<datas.size();i++){
sum +=datas.get(i);
}
return sum;
}
}