Java 读写Properties配置文件

本文介绍了Java中如何使用Properties类来读取和保存配置文件。详细解释了Properties类的主要方法,包括load、store、getProperty和setProperty,并通过具体示例展示了如何从a.properties文件中读取属性并将其保存到b.properties文件。

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Java 读写Properties配置文件

1.Properties类与Properties配置文件

  Properties类继承自Hashtable类并且实现了Map接口,也是使用一种键值对的形式来保存属性集。不过Properties有特殊的地方,就是它的键和值都是字符串类型。

2.Properties中的主要方法

(1)load(InputStream inStream)

   这个方法可以从.properties属性文件对应的文件输入流中,加载属性列表到Properties类对象如下面的代码:

Properties pro = new Properties();
FileInputStream in = new FileInputStream("a.properties");
pro.load(in);
in.close();

(2)store(OutputStream out, String comments)

   这个方法将Properties类对象的属性列表保存到输出流中如下面的代码:

FileOutputStream oFile = new FileOutputStream(file, "a.properties");
pro.store(oFile, "Comment");
oFile.close();

  如果comments不为空,保存后的属性文件第一行会是#comments,表示注释信息;如果为空则没有注释信息。

  注释信息后面是属性文件的当前保存时间信息。

(3)getProperty/setProperty

   这两个方法是分别是获取和设置属性信息。

3.代码实例

 属性文件a.properties如下:

name=root
pass=liu
key=value

读取a.properties属性列表,与生成属性文件b.properties。代码如下:

复制代码
 1 import java.io.BufferedInputStream;
 2 import java.io.FileInputStream;
 3 import java.io.FileOutputStream;
 4 import java.io.InputStream; 
 5 import java.util.Iterator;
 6 import java.util.Properties; 
 7 
 8 public class PropertyTest {
 9     public static void main(String[] args) { 
10         Properties prop = new Properties();     
11         try{
12             //读取属性文件a.properties
13             InputStream in = new BufferedInputStream (new FileInputStream("a.properties"));
14             prop.load(in);     ///加载属性列表
15             Iterator<String> it=prop.stringPropertyNames().iterator();
16             while(it.hasNext()){
17                 String key=it.next();
18                 System.out.println(key+":"+prop.getProperty(key));
19             }
20             in.close();
21             
22             ///保存属性到b.properties文件
23             FileOutputStream oFile = new FileOutputStream("b.properties", true);//true表示追加打开
24             prop.setProperty("phone", "10086");
25             prop.store(oFile, "The New properties file");
26             oFile.close();
27         }
28         catch(Exception e){
29             System.out.println(e);
30         }
31     } 
32 }
复制代码

 

分类:  java编程
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posted on 2014-05-29 10:19 旭东的博客 阅读(89474) 评论(2编辑 收藏

评论

#1楼   

不错哦,测试成功了,但是存在需要改进的地方:
1、客户端验证的时候,读取的createparam.properties,应该直接读计算机本身的MAC才对吧?
2、许可证生成的时候,还是读取的createparam.properties,据我所知,一般公司做法是在系统启动的时候自动生成SN文件,里面是一串加密了的字符串(将MAC,IP等信息进行了加密),服务端再根据SN生成license。
2016-02-15 13:03 |  bookyellow   

#2楼   

不错,浅显易懂,谢谢分享
2016-07-31 16:37 |  sincoolvip   
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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