mysql和oracle的区别

本文详细对比了MySQL与Oracle数据库在并发性、一致性、事务支持、数据持久性等方面的区别,包括它们在备份、复制、性能诊断工具等方面的差异。

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mysql和oracle的区别

匿名  |  浏览 26226 次   2015-01-16 11:50
2015-06-26 16:42 最佳答案
一、并发性
 
并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。
 
mysql:
mysql以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。
虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁。
 
oracle:
oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖与索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。
 
二、一致性
oracle:
oracle支持serializable的隔离级别,可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性,
每个session查询时,如果对应的数据块发生变化,oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。
 
mysql:
mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制,只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时,其他session不能更改数据,但可以在表最后插入数据。
session更新数据时,要加上排它锁,其他session无法访问数据。
 
三、事务
oracle很早就完全支持事务。
 
mysql在innodb存储引擎的行级锁的情况下才支持事务。
 
四、数据持久性
oracle
保证提交的数据均可恢复,因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中,保持到了磁盘上,
如果出现数据库或主机异常重启,重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据。
mysql:
默认提交sql语句,但如果更新过程中出现db或主机重启的问题,也许会丢失数据。

五、提交方式
oracle默认不自动提交,需要用户手动提交。
mysql默认是自动提交。
 
六、逻辑备份
 
oracle逻辑备份时不锁定数据,且备份的数据是一致的。
 
mysql逻辑备份时要锁定数据,才能保证备份的数据是一致的,影响业务正常的dml使用。
 
七、热备份
oracle有成熟的热备工具rman,热备时,不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致,也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。
mysql:
myisam的引擎,用mysql自带的mysqlhostcopy热备时,需要给表加读锁,影响dml操作。
innodb的引擎,它会备份innodb的表和索引,但是不会备份.frm文件。用ibbackup备份时,会有一个日志文件记录备份期间的数据变化,因此可以不用锁表,不影响其他用户使用数据库。但此工具是收费的。
innobackup是结合ibbackup使用的一个脚本,他会协助对.frm文件的备份。
 
八、sql语句的扩展和灵活性
mysql对sql语句有很多非常实用而方便的扩展,比如limit功能,insert可以一次插入多行数据,select某些管理数据可以不加from。
oracle在这方面感觉更加稳重传统一些。
 
九、复制
oracle:既有推或拉式的传统数据复制,也有dataguard的双机或多机容灾机制,主库出现问题是,可以自动切换备库到主库,但配置管理较复杂。
mysql:复制服务器配置简单,但主库出问题时,丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
 
十、性能诊断
oracle有各种成熟的性能诊断调优工具,能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等
mysql的诊断调优方法较少,主要有慢查询日志。
 
十一、权限与安全
 
mysql的用户与主机有关,感觉没有什么意义,另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
oracle的权限与安全概念比较传统,中规中矩。
 
十二、分区表和分区索引
oracle的分区表和分区索引功能很成熟,可以提高用户访问db的体验。
mysql的分区表还不太成熟稳定。
 
十三、管理工具
oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具,还有很多第三方的管理工具,管理极其方便高效。
mysql管理工具较少,在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包(phpmyadmin, etc),有一定复杂性。

xeniakoko123 | 来自:网友贡献

擅长: 电脑装机/选购 硬件 常见软件

其他回答

一、并发性

并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。

mysql:
mysql以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。
虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁。

oracle:
oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖与索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。

二、一致性
oracle:
oracle支持serializable的隔离级别,可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性,
每个session查询时,如果对应的数据块发生变化,oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。

mysql:
mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制,只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时,其他session不能更改数据,但可以在表最后插入数据。
session更新数据时,要加上排它锁,其他session无法访问数据。

三、事务
oracle很早就完全支持事务。

mysql在innodb存储引擎的行级锁的情况下才支持事务。

四、数据持久性
oracle
保证提交的数据均可恢复,因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中,保持到了磁盘上,
如果出现数据库或主机异常重启,重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据。
mysql:
默认提交sql语句,但如果更新过程中出现db或主机重启的问题,也许会丢失数据。

五、提交方式
oracle默认不自动提交,需要用户手动提交。
mysql默认是自动提交。

六、逻辑备份

oracle逻辑备份时不锁定数据,且备份的数据是一致的。

mysql逻辑备份时要锁定数据,才能保证备份的数据是一致的,影响业务正常的dml使用。

七、热备份
oracle有成熟的热备工具rman,热备时,不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致,也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。
mysql:
myisam的引擎,用mysql自带的mysqlhostcopy热备时,需要给表加读锁,影响dml操作。
innodb的引擎,它会备份innodb的表和索引,但是不会备份.frm文件。用ibbackup备份时,会有一个日志文件记录备份期间的数据变化,因此可以不用锁表,不影响其他用户使用数据库。但此工具是收费的。
innobackup是结合ibbackup使用的一个脚本,他会协助对.frm文件的备份。

八、sql语句的扩展和灵活性
mysql对sql语句有很多非常实用而方便的扩展,比如limit功能,insert可以一次插入多行数据,select某些管理数据可以不加from。
oracle在这方面感觉更加稳重传统一些。

九、复制
oracle:既有推或拉式的传统数据复制,也有dataguard的双机或多机容灾机制,主库出现问题是,可以自动切换备库到主库,但配置管理较复杂。
mysql:复制服务器配置简单,但主库出问题时,丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。

十、性能诊断
oracle有各种成熟的性能诊断调优工具,能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等
mysql的诊断调优方法较少,主要有慢查询日志。

十一、权限与安全

mysql的用户与主机有关,感觉没有什么意义,另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
oracle的权限与安全概念比较传统,中规中矩。

十二、分区表和分区索引
oracle的分区表和分区索引功能很成熟,可以提高用户访问db的体验。
mysql的分区表还不太成熟稳定。

十三、管理工具
oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具,还有很多第三方的管理工具,管理极其方便高效。
mysql管理工具较少,在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包(phpmyadmin, etc),有一定复杂性。

还有什么不懂可以追加
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WEB开发专业户    |  2015-01-16 14:16
评论(7) 
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### MySQL Oracle 数据库的功能、性能及使用场景比较 #### 功能对比 Oracle 提供了更丰富的内置功能集,涵盖了高级数据分析工具、复杂的事务处理机制以及高度可定制的安全特性[^4]。相比之下,MySQL 更加注重轻量化设计,在基础 SQL 查询方面表现出色,并通过插件式存储引擎(如 InnoDB MyISAM)提供灵活性[^3]。 #### 性能表现 在高性能需求下,Oracle 展现出卓越的能力,尤其是在大规模数据管理高并发访问环境中[^1]。它利用先进的缓存技术、分区策略并行执行计划来优化查询效率。而 MySQL 则依赖于其高效的内存管理模型(例如 AHI 自适应哈希索引),并通过分片技术分布式集群实现横向扩展能力。 #### 高可用性容灾 对于企业级应用而言,Oracle 的 RAC (Real Application Clusters) 技术可以构建跨节点的实时同步环境,从而显著提高系统的可靠性灾难恢复能力[^2]。尽管 MySQL 支持类似的复制模式,但在免费版本中的稳定性可能稍逊一筹;不过借助第三方中间件或者商业增强版产品,则同样可以获得接近的效果[^2]。 #### 成本考量 从经济角度来看,MySQL 显得更为亲民——开源许可允许个人开发者自由下载安装测试甚至部署到生产环境当中去而不需支付任何费用(除非选用特定增值服务)[^1] 。然而当涉及到更大规模的企业运营时,长期维护成本可能会因为缺乏专业技术支持团队而导致增加;此同时,虽然初始采购价格较高,但由于拥有更加成熟完善的生态系统服务网络,因此总体拥有成本(TCO)未必一定高于前者. #### 架构特点 两者的内部结构存在明显差异:Oracle 基于单体式的统一框架运行所有组件服务,这使得资源调度更加集中化但也增加了复杂程度;相反地,由于采用了模块化的分离方式定义各自独立的工作单元即所谓的“实例”,所以即使某个部分出现问题也不会影响整个平台正常运转下去[^4]. ```sql -- 创建表示例 - Oracle CREATE TABLE employees ( employee_id NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, first_name VARCHAR2(50), last_name VARCHAR2(50) NOT NULL, hire_date DATE DEFAULT SYSDATE ); -- 创建表示例 - MySQL CREATE TABLE employees ( employee_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50) NOT NULL, hire_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); ``` #### 使用场景建议 如果项目涉及大量历史记录保存、严格的一致性要求或是频繁更新操作的话,那么选择 Oracle 将会是一个明智之举因为它具备更强健的事物隔离级别选项可供挑选出来满足这些特殊条件下的业务逻辑约束[^1]. 对于那些追求快速迭代周期的小型初创公司或者是只需要简单读写交互的应用程序来说,采用易于学习掌握且运维门槛较低廉得多的 MySQL 应该就足够胜任日常工作任务所需了[^3]. ---
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