SmartUpload上传下载

本文深入解析了SmartUpload组件的概念及其在文件上传下载中的应用,包括使用约束条件、基本步骤、文件保存方式、文件类型设置、表单参数获取、下载文件的方法等。同时提供了实例代码,帮助开发者快速掌握SmartUpload的使用技巧。

SmartUpload上传下载  

2010-05-11 09:57:31|  分类: 软件编程|举报|字号 订阅

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一.SmartUpload概念:
这是一个组件,相当于是一个工具,这就好比你洗衣服,传统的方式,我们是手工洗的,现在有一个洗衣机可以帮助你省去这中间的很多复杂工作,但是你需要知道,这个工具该如何来使用,所以,相关的步骤你需要知道,比如接上电源,放入衣服,开始启动,最后取出所洗的衣服等等

smartupload相当于是一个洗衣机的工具,可以帮助我们很轻松的实现文件的上传和下载,为此,我们需要下载smartupload的jar包.从而就可以使用这些jar里面的相关类和方法

二.使用smartupload的约束条件
1.smartupload采用二进制流的方式来读取数据,为此,form表单中数据提交格式encType要指定为multipart/form-data
2.smartupload要上传大文件,提交方式method需要指定为post


三:使用smartuplaod的基本步骤
1.你需要创建SmartUpload对象,以调用相关方法来实现文件上传的效果
SmartUpload su = new SmartUpload();


2.你需要完成初始化工作.把相关的参数传给smartupload对象
su.initialize(this.getServletConfig(), request, response);


3.执行文件上传upload,smartupload相当于执行了一个文件流读取的工作
su.upload();


4.你就可以从smartupload对象中通过getFiles得到上传的所有文件信息,比如上传文件的个数
Files files = su.getFiles();
int count = files.getCount();


请注意:
<input type="file" name="myfile"><br>
在这里,name属性的值必须被指定,否则无法得到正确的信息

 

5.你可以通过对Files对象进行循环,并得到上传的每一个文件,然后可以使用文件对象中的方法,来获取该文件的一些信息,比如
//循环对每一个文件进行处理
for(int i=0;i<count;i++){
 //得到每一个文件
 File f = files.getFile(i);
 
 System.out.println(f.getFileName()+":"+f.getFilePathName());
}


6.保存文件
我们可以将得到的File对象,保存请求,需要使用到一个方法saveAs
//保存文件,SAVEAS_PHYSICAL表示存在物理地址上
f.saveAs("c:/"+f.getFileName(), File.SAVEAS_PHYSICAL);


7.保存文件的其他方式
if(!f.isMissing()){
    f.saveAs("../resource/"+f.getFileName(),File.SAVEAS_VIRTUAL);
}

File.SAVEAS_VIRTUAL代表以虚拟路径为基础目录
f.isMissing()表示文件是否被指定,如果没有指定文件,f.isMissing()返回为false


8.设置上传文件类型
su.setAllowedFilesList("txt,dll,doc");
su.setDeniedFilesList("exe,ppt");

9.通过request获取提交参数
注意,在这样encType="multipart/form-data"的表单中,request.getParameter是得不到提交参数的值的

在smartupload中,我们可以使用Request类中的getParameter方法来获取到表单提交参数
但请注意:
使用该类,必须在smartupload加载文件之后,页就是说,必须在upload方法被调用以后,我们才能使用req.getParameter来得到参数的值
//相当于读取文件流
su.upload();

Request req = su.getRequest();
String myname = req.getParameter("myname");
System.out.println(myname);


10.下载文件
//取消文件头设置,使用文件本身的扩展名
su.setContentDisposition(null);
//下载文件
su.downloadFile(strfile);
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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