java浮点类型float精度与Double精度范围实例使用说明

本文详细介绍了Java中float和double浮点类型的区别、精度、范围以及如何正确使用它们，避免常见的精度错误。通过实例演示了浮点数的表示方式、类型转换和比较操作，强调了在金融计算等对精度敏感场景中应使用的替代方案，如BigDecimal类。

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java浮点类型float精度与Double精度范围实例使用说明，浮点型是有误差的。

类型	占用存储空间	表数范围
Float	4字节	-3.403E38~3.403E38
Double	8字节	-1.798E308~1.798E308

ü float类型又被称作单精度类型，尾数范围可以精确到7位有效数字，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。

ü double表示这种类型的数值精度是float类型的两倍，又被称作双精度，绝大部分应用程序都采用double类型。

ü Java 浮点类型常量有两种表示形式

ü 十进制数形式，例如:

3.14 314.0 0.314

ü 科学记数法形式，如

314e2 314E2 314E-2

double f = 314e2; //314*10^2–>31400.0

double f2 = 314e-2; //314*10^(-2)–>3.14

ü Float类型的数值有一个后缀F/f ，没有后缀F/f的浮点数值默认为double类型。也可以在浮点数值后添加后缀D/d,以明确其为double类型：

浮点类型float, double 的数据不适合在不容许舍入误差的金融计算领域。
如果需要进行不产生舍入误差的精确数字计算，需要使用 BigDecimal类。

注：

主要理由：由于字长有限，浮点数能够精确表示的数是有限的，因而也是离散的。浮点数一般都存在舍入误差，很多数字无法精确表示 (例如0.1) ，其结果只能是接近，但不等于。

二进制浮点数不能精确的表示 0.1,0.01,0.001 这样 10 的负次幂。并不是所有的小数都能可以精确的用二进制浮点数表示。

最好完全避免使用浮点数比较：

float f = 0.1f;

double d = 1.0/10;

System.out.println(f==d); //false

float d1 = 423432423f;

float d2 = d1+1;

if(d1==d2){

System. out.println(“d1==d2″);

} else{

System. out.println(“d1!=d2″);

}

记住：浮点数不要用于比较。由于其是近似存储，值越大，精度损失越大，越不精确！

大数值：

Java.math 下面的两个有用的类：BigInteger 和BigDecimal ，这两个类可以处理任意长度的数值。 BigInteger 实现了任意精度的整数运算。 BigDecimal 实现了任意精度的浮点运算。

浮点数使用总结：

1. 默认是double

2. 浮点数存在舍入误差，很多数字不能精确表示。如果需要进行不产生舍入误差的精确数字计算，需要使用BigDecimal类。

3. 避免比较中使用浮点数

课堂代码：

//测试浮点数
public class TestFloatType {
public static void main(String[] args){
//double d = 3.14; //浮点数常量默认类型是double。
//float f = 6.28F;
double d2 = 314e-2; //采用科学计数法的写法
System.out.println(d2);
float f = 0.1f;
double d = 1.0/10;
System.out.println(f==d); //false
}
}

float精度与Double精度范围说明与讲解实例。

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