处理Camera的时候需要了解的东东

本文详细介绍了两种常见的图像格式YV12和NV12的特点及内存分布方式。YV12格式由连续的Y、U、V平面组成,而NV12则是将U和V交错排列。这两种格式广泛应用于视频处理和编解码技术中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

转:http://blog.youkuaiyun.com/hhygcy/article/details/3339214

用videoCapture和IAMStreamConfig拿到的支持的格式列表。

发现支持2中图像格式,YV12和NV12。
具体是怎么样的内存分布不知道。查了些文档。自己修改了几个图。看出了点端倪

YV12
先看看 http://www.fourcc.org/yuv.php 上比较标准的定义:

YV12

This is the format of choice for many software MPEG codecs. It comprises an NxM Y plane followed by (N/2)x(M/2) V and U planes.

 HorizontalVertical
Y Sample Period11
V Sample Period22
U Sample Period22

Positive biHeight implies top-down image (top line first)

这种图片其实不是很清楚的, 搞了一个非常明白的



这个wiki上面的图片示例非常明了,第一个图标识了图片真正像素的表示。
可以看到Y1, Y2, Y7,Y8这些物理上相近的4个像素公用了同样的U1和V1,相似的Y3,Y4,Y9,Y10用的就是U2和V2。这里不同的颜色把这个特性刻画的非常形象,一目了然。Impressive!!一直觉得教育,或者说基础的教育一定要以这样的模式来阐述这样才能知其所以然,那种盲目的抄了一本国外的教材或者合并了几本破书的教材不是教人是毁人。说远了,言归正传。之前说的是物理像素的表示,在内存中的分布则是一个数组,顺序就是YUV。所以如果知道所要表现的取悦的大小的话很容易查找到具体的YUV在数组中的位置。

NV12
NV12和YV12稍有不同,区别就在UV的位置。再看一张图就很明了了!

在YV12中U和V都是连续排布的,而在NV12中,U和V就交错排布的。看到内存中的排布很清楚,先开始都是Y,之后的都是U1V1U2V2的交错式排布。对于像素的压缩的效果是一样的。但是可能是硬件加速的支持与否。

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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