Struts2 中自定义拦截器

在Struts 2中的拦截器,要实现com.opensymphony.xwork2.interceptor.Interceptor接口,在struts.xml中配置。可以用拦截器来完成调用Action业务逻辑之前的预处理或是之后的善后处理。还可以通过配置多个拦截器来满足action需求。

com.opensymphony.xwork2.interceptor.Interceptor接口, 一般不直接使用它.
com.opensymphony.xwork2.interceptor.AbstractInterceptor 抽象类(空实现了Interceptor接口)
自己写拦截器可继承这个抽象类, 重写intercept()方法.实现对某个Action的拦截
com.opensymphony.xwork2.interceptor.MethodFilterInterceptor 抽象类(继承AbstractInterceptor)
自己写拦截器 可继承这个抽象类, 重写doIntercept()方法.  实现对Action的的某个方法的拦截.
excludeMethods(不拦截的方法),includeMethods(要拦截的方法), 多个方法名用豆号隔开

简单例子 --- 自定义拦截器

public class MyInterceptor2 extends AbstractInterceptor {

private String userName; //生成其get/set方法

@Override
public String intercept(ActionInvocation invocation) throws Exception {
System.out.println("intercept2");
String result = invocation.invoke();
return result;
}
}

//权限验证拦截器

public class AuthInterceptor extends AbstractInterceptor {

@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public String intercept(ActionInvocation invocation) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
Map map = invocation.getInvocationContext().getSession();

if (map.get("user") == null) {
return Action.LOGIN;
} else {
return invocation.invoke();
}
}
}

在struts.xml中配置自定义拦截器 --- 代码如下

<interceptors>
<interceptor name="myInterceptor" class="com.stu.interceptor.MyInterceptor"></interceptor>
<interceptor name="myInterceptor2" class="com.stu.interceptor.MyInterceptor2">
<param name="userName">Smiles</param> <!--给拦截器中参数附默认值,可以在引用时修改-->
</interceptor>
<interceptor name="myInterceptor3" class="com.stu.interceptor.MyInterceptor3"></interceptor>

<!-- 配置权限拦截器 -->
<interceptor name="auth" class="com.stu.interceptor.AuthInterceptor"></interceptor>
<!-- 配置一个拦截器栈 -->
<interceptor-stack name="myStack">
<!-- <interceptor-ref name="myInterceptor"></interceptor-ref>
<interceptor-ref name="myInterceptor2"></interceptor-ref>
-->
<interceptor-ref name="defaultStack"></interceptor-ref>
</interceptor-stack>
</interceptors>

<global-results> <!-- 配置全局返回页面 -->
<result name="login" type="redirect">/login.jsp</result> <!--type=”redirect“重定向到login页面-->
</global-results>

<action name="register" class="com.stu.action.RegisterAction">
<result name="success">/success.jsp</result>
<result name="input">/register2.jsp</result>
<!--<interceptor-ref name="myInterceptor3">
<param name="includeMethods">execute</param> 配置要拦截的方法
<param name="excludeMethods">execute</param> 配置不拦截的方法
</interceptor-ref>-->
<!-- <interceptor-ref name="auth"></interceptor-ref> 配置权限验证拦截器-->
<interceptor-ref name="myStack"></interceptor-ref> <!--引入拦截器栈-->
</action>

action中引用单个自定义拦截器时,要引入struts的默认拦截器<interceptor-ref name="defaultStack"></interceptor-ref>
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
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