I NEED A OFFER!

I NEED A OFFER!

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Total Submission(s): 14032    Accepted Submission(s): 5468


Problem Description
Speakless很早就想出国,现在他已经考完了所有需要的考试,准备了所有要准备的材料,于是,便需要去申请学校了。要申请国外的任何大学,你都要交纳一定的申请费用,这可是很惊人的。Speakless没有多少钱,总共只攒了n万美元。他将在m个学校中选择若干的(当然要在他的经济承受范围内)。每个学校都有不同的申请费用a(万美元),并且Speakless估计了他得到这个学校offer的可能性b。不同学校之间是否得到offer不会互相影响。“I NEED A OFFER”,他大叫一声。帮帮这个可怜的人吧,帮助他计算一下,他可以收到至少一份offer的最大概率。(如果Speakless选择了多个学校,得到任意一个学校的offer都可以)。
 

Input
输入有若干组数据,每组数据的第一行有两个正整数n,m(0<=n<=10000,0<=m<=10000) 
后面的m行,每行都有两个数据ai(整型),bi(实型)分别表示第i个学校的申请费用和可能拿到offer的概率。 
输入的最后有两个0。
 

Output
每组数据都对应一个输出,表示Speakless可能得到至少一份offer的最大概率。用百分数表示,精确到小数点后一位。
 

Sample Input
  
10 3 4 0.1 4 0.2 5 0.3 0 0
 

Sample Output
  
44.0%
Hint
You should use printf("%%") to print a '%'.
 

Author
Speakless
 

Source
 

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#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define M 10040
using namespace std;
double  min(double a,double b)
{
    return a>b?b:a;
}
int main()
{
    int i,j,k,m,n;
    double dp[M];
    double v[M];
    int w[M];
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
        if((n==0)&&(m==0))
        break;
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%d%lf",&w[i],&v[i]);
            v[i]=1.0-v[i];
        }
        //memset(dp,1.0,sizeof(dp));
        for(i=0;i<M;i++)
        dp[i]=1.0;
        //for(j=0;j<=n;j++)
        //printf("ddddddd%lf\n",dp[j]);
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            for(j=n;j>=w[i];j--)
            {
                dp[j]=min(dp[j],dp[j-w[i]]*v[i]);
            }
        }
        printf("%.1f%%\n",(1-dp[n])*100);
    }
    return 0;
}


 
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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