大数hdu1002 A+B

本文介绍了一个名为“A+B Problem II”的编程题目,该题目要求计算两个大整数的和,并提供了一种使用字符串存储大数并通过逐位相加实现加法的方法。文中详细解释了如何处理进位以及如何正确输出结果。

A + B Problem II

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 186305    Accepted Submission(s): 35531


Problem Description
I have a very simple problem for you. Given two integers A and B, your job is to calculate the Sum of A + B.


Input
The first line of the input contains an integer T(1<=T<=20) which means the number of test cases. Then T lines follow, each line consists of two positive integers, A and B. Notice that the integers are very large, that means you should not process them by using 32-bit integer. You may assume the length of each integer will not exceed 1000.


Output
For each test case, you should output two lines. The first line is "Case #:", # means the number of the test case. The second line is the an equation "A + B = Sum", Sum means the result of A + B. Note there are some spaces int the equation. Output a blank line between two test cases.


Sample Input
2 1 2 112233445566778899 998877665544332211


Sample Output
Case 1: 1 + 2 = 3 Case 2: 112233445566778899 + 998877665544332211 = 1111111111111111110
 
 
大数加法运算,加法是尾对齐的,用整型数组sum来存储结果,输入的整数以字符串形式存储。把每位数字对齐相加,此处注意s[i]是字符,要用s[i]-'0'转换成数字。注意进位的算法。
代码如下:
 
#include <iostream>
#include <cstring>
#define SIZE 1001
using namespace std;
int main()
{
    int T,k,i,j,l,m;
    int ls1,ls2;
    char s1[SIZE];
    char s2[SIZE];
    int sum[SIZE]={0};
    cin>>T;
    for(i=0;i<T;i++)
    {
        cin>>s1>>s2;
        ls1=strlen(s1);
        ls2=strlen(s2);
        for(j=ls1-1,k=0;j>=0;j--)
        {
            sum[k++]=s1[j]-'0';
        }
        for(j=ls2-1,k=0;j>=0;j--)
        {
            sum[k++]+=s2[j]-'0';
        }
       if(ls1>ls2)
       l=ls1;
       else
       l=ls2;
        for(j=0;j<l;j++)
        {
            if(sum[j]>=10)
            {
                m=sum[j]/10;
                sum[j]-=m*10;
                sum[j+1]+=m;
            }
            if(sum[l-1]>=10)
            l++;
        }
            cout<<"Case "<<i+1<<":"<<endl;
            cout<<s1<<" + "<<s2<<" = ";
            for(j=l-1;j>=1;j--)
            {
                cout<<sum[j];
                sum[j]=0;
            }
            cout<<sum[0]<<endl;
            if(i<T-1)
           cout<<endl;
    }
    return 0;
}

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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