笔误害人

最新推荐文章于 2024-07-09 05:55:16 发布
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博主因头文件最后一个函数少了个 '}'，导致编译错误，且错误提示杂乱，花费一小时才发现问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

头文件最后的一个函数 少了个}

结果编译错误提示的是乱七八糟的，

整了一个小时

草

W1nds
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饭否2359条之微信成长记录
ggxxkkll的专栏
02-19 2650
微信成长时间表 下面是百度百科的微信成长时间表： 2011年1月21日，微信发布针对iPhone用户的1.0测试版。该版本支持通过QQ号来导入现有的联系人资料，但仅有即时通讯、分享照片和更换头像等简单功能。[6]  在随后1.1、1.2和1.3三个测试版中，微信逐渐增加了对手机通讯录的读取、与腾讯微博私信的互通以及多人会话功能的支持，截至2011年4月底，腾讯微信
4位随机简单验证码的JS实现
min_0329的博客
01-29 1万+
验证码是用来区分人和计算机的，通常通过模糊字符、拼图等形式达到让人能看懂且计算机无法识别的效果。我们采用验证码是为了防止机器不断登录的现象，比如现实生活中的刷票、刷帖、灌水等。在本篇用JS实现4位简单网页验证码，当然这是最基础的验证码，安全性比较低。 以下是HTML的代码： 验证码： 看不清楚，换一张 给呈现验证码的文本框添加 disabl
SSM整合出现HTTP Status 500 - Servlet.init() for servlet myweb threw exception
qq_45919086的博客
07-12 149
root case org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name ‘studentController’: Injection of resource dependencies failed; nested exception is org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No qualify
重走长征路---OI每周刷题记录---12月6日 2014
mrcrack的博客
02-11 461
总目录详见https://blog.youkuaiyun.com/mrcrack/article/details/84471041 做题原则，找不到测评地址的题不做。2018-11-28 重走长征路---OI每周刷题记录---12月6日  2014 本周共计35题+题 测评地址： dp+容斥原理： 1.「bzoj1042」[HAOI2008]硬币购物 计算几何+贪心： 2.「bzoj1043」...
信息学奥赛一本通（C++版） 第二部分 基础算法 第五章 搜索与回溯算法
mrcrack的博客
11-08 6356
总目录详见：https://blog.youkuaiyun.com/mrcrack/article/details/86501716 信息学奥赛一本通（C++版） 第二部分 基础算法 第五章 搜索与回溯算法 http://ybt.ssoier.cn:8088/ //1317 【例5.2】组合的输出 //提交，未通过，0分 //重新读题，发现“每个元素占三个字符的位置”,修改，提交,未通过,0分 //重新...
算法竞赛进阶指南 0x30 数学知识
mrcrack的博客
02-12 1705
算法竞赛进阶指南 0x30 数学知识 本书有在线测评网站的支持，是一大亮点，又是NOI经历者编写的，故赶紧入手一本，抓紧时间研读，希望能通过该书建立较为完整的知识体系。先从最为薄弱，但又想尽快提升的数学入手。2018-2-12 20:33 http://begin.lydsy.com/JudgeOnline/problemset.php?page=38 0x31 质数 //4789: Po...
打开Voice Over时，CATextLayer的string对象兼容NSString和NSAttributedString导致的Crash(二解决思路3)
Code Heaven
09-19 6912
续前一篇： 打开Voice Over时，CATextLayer的string对象兼容NSString和NSAttributedString导致的Crash(二解决思路2)ok，到这里已经能够锁定范围了，看看po $r0的打印结果：再看看qzone的当前界面：即而局第一条feeds的昵称时挂掉了。经过追查昵称布局，发现同事写的一个class有些问题，废话不多说看代码：@interface QZShi
千古雄文《渔樵问对》原文、译文、解析
为无为，事无事，味无味。
07-09 1987
邵雍《渔樵问对》：开悟奇文，揭示世界的终极意义【邵雍《渔樵问对》：开悟奇文，揭示世界的终极意义】
怎样通过“砍成本”来促进初创公司增长？
xiangz_csdn的博客
11-18 548
以下建议来自一位“小气”的企业家，Appster公司创始人Josiah，五年内，他让公司的营业收入从3000美元增长到2000万美元。
如何做职业规划并进行求职准备（持续更新）
热门推荐
08-03 2万+
读《这些道理没有人告诉过你》的职业规划思考 1.根据初步判断，我最适合的职位应该是软件测试工程师 2.根据初步判断，我最适合的行业应该是软件测试行业?互联网行业？互联网金融行业？电商行业？（不太清楚行业的分类，暂时先这么写吧） 3.根据职位与行业，我选定的目标公司应该是： 最高目标公司三家：阿里巴巴集团 、天猫 、京东 （亚马逊、沃尔玛百货公司、 苏宁云商集团股份有...
c++写以下代码：输入仅由小写字母组成的字符害，然后进行笔误更正一一 重复项刑除提作，每次提作会选择两人相邻目相司的字母，并删除它们。 在该字符串上反复进行笔误更正，直到无法继续删除时停止，并输出更正后的字符串,
04-08
好的，这是一个关于字符串操作的问题，请看以下程序： #include #include ...这个程序可以对输入的字符串进行笔误更正，使得删除相邻的相同字符，直到无法继续删除时停止并输出更正后的字符串。
【南卡樱桃|读书笔记《学习高手》】
weixin_44698581的博客
04-21 1万+
∝学霸分享 6大课 通过英语、写作和SMART原则、OKR工作法、LEO解读五步法等文章。同样适用于国内教育环境。 ∝3 学霸分享，直通世界名校的超级学习法 ∞第18课 LEO手把手教你如何学好英语 ◆第1小课 单词 ◆第2小课 语法 ◆第3小课 听力 ◆第4小课 阅读 ◆第5小课 口语 LEO的学习仪式感 我在不同英语学习阶段使用的教材 ∞第19课 三要素写作法，把文章写到读者心里去 ◆第1小课 Ethos，可信 ◆第2小课 Pathos，情感 ◆第3小课 Logos，逻辑 ◆19-本课核心方法回顾 ∞第
再来谈谈iOS的table view(动态高度计算)
Saber
07-20 8097
作为一名沉溺文艺生活的另类程序员，写技术博客一直就不是我的爱好。 不过今天同事问了我autolayout下table view 动态高度cell的计算方式时，突然想想还是写篇文章整理一下（之前XCode群里的不少朋友也问过这个问题）。 相信Table View这东西是每个iOS程序员再熟悉不过的东西了。不过每当iOS版本一更新的时候，总会有很多更新说明是大家
《以C语言解析电脑》书评
AvonShao的专栏
10-04 3787
<br />     最近一直在写一个DOS下检查笔记本的CPU、memory、hard disk和CD-ROM的tool。2010的9月底10月初本身就是一个很纠结的时间段，因而这个工具也让我很纠结，断断续续的，从中秋前两天开始这个任务，然后度过了3天的佳节，回来后连续写了6天又迎来了史上最长的国庆，今天是国庆的第一天，开始总结并反思自己写这个tool的经历。这个tool的基本功能都已经实现了，剩下的就是狗尾续貂了，当然您要是理解成锦上添花，我会很开心。<br />台湾前辈蔡英川有本书是《以C语言解析电脑
基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）
04-25
基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据），个人经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分99分，代码完整确保可以运行，小白也可以亲自搞定，主要针对计算机相关专业的正在做大作业的学生和需要项目实战练习的学习者，可作为毕业设计、课程设计、期末大作业，代码资料完整，下载可用。 基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基于Python的天气预测与可视化（完整源码+说明文档+数据）基
超表面设计中MIM结构的FDTD仿真：基于磁偶极子共振的高效光束偏折实现
04-25
内容概要：本文详细介绍了利用MIM（金属-介质-金属）结构进行梯度相位超表面的设计与仿真的全过程。首先，通过Au-MgF2-Au三明治结构，利用磁偶极子共振实现高效的相位控制。接着，通过FDTD仿真工具，编写参数扫描脚本来优化纳米柱尺寸，从而实现广泛的相位覆盖。然后，通过近远场变换计算异常反射效率，验证了高达85%以上的反射效率。此外，还探讨了宽带性能验证的方法以及梯度相位阵列的设计思路。最后，提供了实用的代码片段和注意事项，帮助读者理解和复现实验结果。 适合人群：从事超表面研究、光束控制、电磁仿真领域的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解MIM结构在超表面设计中的应用，掌握FDTD仿真技巧，以及探索高效光束偏折机制的研究人员。目标是通过详细的步骤指导，使读者能够成功复现并优化类似实验。 其他说明：文章不仅提供了理论背景，还包括大量具体的代码实现和实践经验分享，有助于读者更好地理解和应用所学知识。
基于主从博弈的MATLAB实现：共享储能与综合能源微网优化运行
04-25
内容概要：本文探讨了利用主从博弈理论解决共享储能与综合能源微网之间的利益冲突。通过MATLAB和YALMIP+Cplex工具，构建了微网运营商、用户聚合商和共享储能服务商三者之间的博弈模型。主要内容包括系统架构介绍、核心代码解析、求解策略以及仿真结果分析。文中详细展示了如何通过Stackelberg模型实现三方利益的最大化，并提供了完整的代码实现和详细的注释。 适合人群：从事能源互联网项目的研发人员、对博弈论及其应用感兴趣的学者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解能源系统优化、主从博弈理论及其MATLAB实现的研究人员和工程师。目标是掌握如何通过编程手段解决复杂系统中的多主体利益协调问题。 其他说明：文章不仅介绍了理论背景，还提供了具体的代码实现细节，如参数初始化、目标函数构建、约束条件处理等。此外，还包括了仿真结果的可视化展示，帮助读者更好地理解模型的实际效果。
FPGA图像处理领域的直方图统计与均衡化技术及其Matlab验证
最新发布
04-25
内容概要：本文深入探讨了基于FPGA平台实现直方图统计与均衡化的全过程，涵盖直方图统计、累积直方图计算和均衡化处理三大核心步骤。文中不仅提供了详细的Verilog代码实现，还介绍了关键的设计思路和技术难点，如双端口BRAM的应用、流水线控制、除法器资源优化等。此外，通过Matlab代码进行了结果验证，确保FPGA实现的准确性。 适合人群：从事FPGA开发、图像处理、计算机视觉等相关领域的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟图像处理的应用场景，如实时视频处理、医学图像处理、卫星图像增强等。目标是掌握FPGA实现直方图均衡化的技术细节，提高图像对比度和清晰度。 其他说明：文章强调了FPGA相较于CPU和GPU在并行处理和硬件加速方面的优势，并提供了丰富的代码实例和测试结果，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
基于LSTM的高速公路车辆换道轨迹预测：数据处理、模型设计与性能评估
04-25
内容概要：本文详细介绍了利用LSTM模型进行高速公路车辆换道轨迹预测的研究过程。首先，作者使用来自I-80和US-101高速公路的实际换道轨迹数据，这些数据包括横向和纵向的速度、加速度以及轨迹坐标等特征。通过对数据进行预处理，如标准化、划分训练集和测试集等步骤，确保了数据的质量。然后，设计并实现了包含两层LSTM和一层全连接层的神经网络模型，采用Adam优化器进行训练，并通过交叉熵损失函数评估模型性能。实验结果显示，模型在测试集上的准确率达到85%，表明LSTM模型能够有效捕捉车辆换道的行为模式。 适合人群：从事自动驾驶技术研发的专业人士，尤其是对深度学习应用于交通预测感兴趣的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：本研究旨在提高自动驾驶系统的安全性与效率，具体应用场景包括但不限于城市快速路、高速公路等复杂路况下车辆换道行为的提前预测，从而辅助驾驶员或自动驾驶系统做出更好的决策。 其他说明：尽管目前模型已经取得了较好的成绩，但仍存在改进空间，例如可以通过引入更多类型的传感器数据（如摄像头图像）、优化现有模型结构等方式进一步提升预测精度。此外，考虑到实际应用中的实时性和鲁棒性要求，后续还需针对硬件平台进行针对性优化。
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