leecode92 反转链表II

【HDR】曝光融合(Exposure Fusion) 在曝光融合(Exposure Fusion)算法问世之前,多曝光序列合成用于显示的HDR需要两个步骤,第一步是将多张不同曝光的低动态范围图像合成为HDR(例如Debevec提出的加权融合方法),通常HDR为12bit或者16bit;第二步是通过tonemapping对高动态范围HDR进行压缩以支持低动态范围显示设备(例如Durand提出的基于双边滤波的tonemapping算法),一般会压缩至8bit。 阅读详情

在这里插入图片描述

我的思路

这个比较简单,我们先找到这个需要反转的位置的前一个,以及找到反转位置的后一个。

把这两个中间的进行反转

然后拼接以下

public ListNode reverseBetween(ListNode head, int left, int right) {
    //定义一个头,这样就可以统一操作,这样如果left= 0的话,也可以直接操作了,不用单独讨论left=0没有前一个节点的清苦那个
    ListNode pre = new ListNode(0,head);
    ListNode ans = pre;
    for (int i = 0; i < left - 1; i++) {
        pre = pre.next; //这个是左边的头
    }
    ListNode last = pre;
    for(int  i = left-1;i<=right;i++){
        last =last.next; //这个是右边的尾
    }

    ListNode temp = pre.next;
    head = temp;
    ListNode pre_temp =last;
    while(head!=last){
        temp = head.next;
        head.next = pre_temp;
        pre_temp = head;
        head = temp;
    }
    pre.next = pre_temp;
    return ans.next;
}

注意

需要注意的是这个ans不能够一开始指向pre.next,最后返回ans,只能够一开始指向pre,最后返回ans.next,因为如果一开始指向这个pre.next的话,那么这个ans和head指向的对象是一个。当后续对head进行修改的时候,这个ans也会发生变化。

灵神的思路

灵神思路和我的类似,区别在于灵神并没有找这个last节点,而是发现遍历之后temp指向的就是last节点的位置。

在这里插入图片描述

class Solution {
    public ListNode reverseBetween(ListNode head, int left, int right) {
        ListNode dummy = new ListNode(0, head);
        ListNode p0 = dummy;
        for (int i = 0; i < left - 1; i++) {
            p0 = p0.next;
        }

        ListNode pre = null;
        ListNode cur = p0.next;
        for (int i = 0; i < right - left + 1; i++) {
            ListNode nxt = cur.next;
            cur.next = pre; // 每次循环只修改一个 next,方便大家理解
            pre = cur;
            cur = nxt;
        }

        // 见视频
        p0.next.next = cur;
        p0.next = pre;
        return dummy.next;
    }
}

作者:灵茶山艾府
链接:https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list-ii/solutions/1992226/you-xie-cuo-liao-yi-ge-shi-pin-jiang-tou-teqq/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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TranquilGlow
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