如何按秒统计对外服务最大并发请求量

主要使用reids的sorted set，主要命令：

zremrangebyscore:

语法：zremrangebyrank key start stop

解释：移除有续集中指定排名范围【start stop】的元素，返回移除元素个数

 

zincrby

语法：zincrby key increment member

解释：有续集key的member增加增量increment，返回增加后的score

 

zrevrank

语法：zrevrank key member

解释：根据score从高到低排序，返回member在有序集key中的index

 

思路：

1、每个IP或者接入应用有一个sorted set，每天一个

2、每秒一个key，一个请求增加zincrby  +1，对应member名称为到秒的key比如： 2017121413131313

3、zrevrank对队列排序，返回最高的N个数值，如果不满足数量要求，不进行下面4操作

4、根据下标，删除sorted set其他的数值

存在问题： 会把当前插入的这个秒的给删除，改进建议

a)每秒单独建一个key(String的数据结构即可)，设置生效时间5秒，入sorted set队列只是当前时间5秒前的数据，已经完成统计

b)针对队列中的数据排序处理不会有更新的操作，非常稳定，最多是最近这几秒的峰值统计不出来

c)要考虑排序集合排序的消耗，其中不保留很多的数据

最终伪代码如下：

1 HINCRBY  Hash队列key  当前时间到秒  1
2 HGET 从Hash队列key获得小于当前时间N秒的数据
3 if 存在
4 	ZADD 放到sorted set 
5 	ZREVRANK sorted set排序
6 	ZREMRANGEBYSCORE 对sorted set 进行截断((按照排序，保留最大的)，只保留最新的M条数据
7 end if 

因为本身在单个Sorted set中的数据非常小，效率也非常高。

进一步修订：如果多个人获得一个秒的key，可能会会导致zset中同一秒有多个值插入，解决方法：

方法1： 使用redis的锁， 使用setnx，参考： https://www.cnblogs.com/liuyang0/p/6744076.html

方法2： 步骤2更改为一个lua脚本，获得数据的时候直接将对应的key删除，保证事务性

 

参考：

Redis基础、高级特性与性能调优  https://www.cnblogs.com/276815076/p/7245333.html