N73拍照技巧

 N73拍照效果在同类产品中算比较出色,若懂得一些小技巧,效果会更好,^_^
1、建议图像质量设为“200万像素”,这样能加速存盘速度和手机浏览速度。其实,电脑上欣赏,80~100万像素。(1024*768 pixel)就够了,且200万可满足冲印7寸以及以下的照片。
2、快门键按下后,不要松手,直到“咔嚓”一声后,并稍等片刻确认拍好了再松手。这样可以最大限度降低抖动。
3、不同环境,应用不同白平衡。例如:室内灯光发黄,或在地铁车厢内等场景,应选择“白炽灯”模式,这样照片拍出来的颜色会很正。
4、懂得对焦平移。例如,同时拍人物和风景时,应先半按快门,对焦好人物后,在小范围水平移动进行构图,这样可以保证人物清晰,背景陪衬。
5、ISO(感光度)越大,虽快门越快而减少抖动,但噪点也会加多。例如:拍夜景,若有支撑物固定相机,则应调低ISO值,并关闭闪光灯。
6、拍运动的物体,应选择“运动”模式,这种模式不需要对焦,加快速度,但清晰度会下降。
7、N73的照片有点偏软,建议事后在电脑上用ACDSEE或PHOTOSHOP等使用一下“自动对比度和颜色”,效果会更完美.

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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