android编码的理解1

探讨FFmpeg中ID3v1.c文件内用于解决GBK编码中文歌手名称乱码问题的函数。该函数实现从GBK到UTF8的转换,确保媒体中心播放音频时中文元数据正确显示。

最近在探究你们的code,发现你们在ffmpegid3v1.c文件中,添加了下面的函数将MP3文件的歌唱者的名字从GBK编码转到其他编码格式上。我的理解是最终要将GBK转到UTF8上,不然中文会乱码。但下面的装换很简单,并不是转换成UTF8.我想问的是这个函数将GBK转成什么格式?希望能得到你的帮助。


最近在用媒体中心播放音频时,发现ffmpeg获取metadata后,中文歌手名显示乱码。主要原因是ffmpeg取出的歌手名是GBK编码,直接通过android的newStringUTF给了java层显示,导致显示错误。下面的patch会将gbk转成UTF,再传给上层JAVA。


+static void convert_iso8859_to_string(const uint8_t *data, int size, char *s) {
+    int utf8len = 0;
+    int i;
+       
+    for (i = 0; i < size; ++i) {
+        if (data[i] == '\0') {
+            size = i;
+            break;
+        } else if (data[i] < 0x80) {
+            ++utf8len;
+        } else {
+            utf8len += 2;
+        }
+    }
+
+    if (utf8len == size) {
+        // Only ASCII characters present.
+
+        memcpy(s, data, size);
+        s[size] = '\0';
+        return;
+    }
+
+    char *ptr = s;
+    for (i = 0; i < size; ++i) {
+        if (data[i] == '\0') {
+            break;
+        } else if (data[i] < 0x80) {
+            *ptr++ = data[i];
+        } else if (data[i] < 0xc0) {
+            *ptr++ = 0xc2;
+            *ptr++ = data[i];
+        } else {
+            *ptr++ = 0xc3;
+            *ptr++ = data[i] - 64;
+        }
+    }
+    *ptr = '\0';
+
+}
+
 static void get_string(AVFormatContext *s, const char *key,
                        const uint8_t *buf, int buf_size)
 {
     int i, c;
     char *q, str[512];
 
+    convert_iso8859_to_string(buf, buf_size, str);

+#if 0
     q = str;
     for(i = 0; i < buf_size; i++) {
         c = buf[i];
@@ -191,6 +234,7 @@ static void get_string(AVFormatContext *s, const char *key,
         *q++ = c;
     }
     *q = '\0';
+#endif
 
     if (*str)
         av_dict_set(&s->metadata, key, str, 0);



UTF8编码表

http://blog.youkuaiyun.com/qiaqia609/article/details/8069678


GBK编码表

http://blog.youkuaiyun.com/qiaqia609/article/details/8069655


utf8汉字编码对照表_信息与通信_工程

http://cache.baiducontent.com/c?m=9d78d513d98407fb4fece4741a16a671695797143ec0a11568a3e35cd424054e1d20a5f930236319ce802b3b58e85e5c9da06529614437b7ec99d515c0ffc97f6a957332211c864613d51bffcd17259621c45decaf1ce3bba66184aea589990b0d&p=9b3fc64ad4d015b708e29778065594&newp=8e6acc1487d512a05abd9b7d0b1da5231611d73f6590cf512496fe4b98&user=baidu&fm=sc&query=utf8+%B1%E0%C2%EB&qid=dcbcd21c000092cc&p1=5

UTF8编码表

http://blog.youkuaiyun.com/qiaqia609/article/details/8069678


全角字符unicode码对应表

http://blog.youkuaiyun.com/lvwx369/article/details/39294265


Unicode码对应表_IT/计算机_专业资料

http://cache.baiducontent.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece76310478a215915d7743ca080462482d45f93130a1c187ba7e070670d0fd4cf7b6c51ad4f0be0f53570345724bcccc98b41daea963f2fff7d722f42914066934eb8ca30619a77d54eacf259b1b5e743e2b9a5a2c854228d0f5e2bdda6dc4d00659b3ea745&p=8b2a975686cc40ad07f1cf351564&newp=8a769a47999611a059ef8a24565692695c16ed623e9885&user=baidu&fm=sc&query=%CC%EC+unicode+ccec&qid=b21a779500071717&p1=1


GBK、GB2312、iso-8859-1之间的区别

http://blog.youkuaiyun.com/jerry_bj/article/details/5714745


下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值