在blog静态新闻里添加 QQ在线窗口 并可以直接对话

博客给出一段代码,可将其加入静态新闻中。代码用于创建一个QQ留言链接,点击链接可进行QQ留言,需填入QQ号、blog地址等信息。


code is:(把以下代码加入静态新闻中)

<a target=blank href=http://wpa.qq.com/msgrd?V=1&Uin=xxxxxxxx(填入你的QQ号)&Site=http://blog.youkuaiyun.com/syang911(填入你的blog地址)&Menu=yes><img border="0" SRC=http://wpa.qq.com/pa?p=1:xxxxxxxxx(填入你的QQ号码):5 alt="QQ留言点这里(自己介绍,可以随便填)"></a>



以下是示例:

    下面的这个图标就是刚才的代码, 现在你用光标双击这个图标 !!(QQ软件要打开!!!)

QQ留言点这里


 
是不是会出现一个QQ对话窗口啊? 其实这就是我们今天要实现的! 呵呵
此外,当你QQ在线时“OFFLINE”会变成“ONLINE”并且颜色也不一样,只有当你隐身时才是暗色的。
好了说到这里大家都应该明白了 。  那就快去试试吧!


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证调整参数以适应具体应用场景。
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