Kafka的那些事儿

Kafka是一款高吞吐量的分布式消息系统,用于处理消费者规模的网站动作流数据。其核心机制是Topic,提供了安装、配置及常用Shell命令的简要使用手册。配置包括server.properties、zookeeper.properties等文件,而Shell包括服务启动、停止以及Topic操作等命令。

What is Kafka?

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据,也是为了通过集群来提供实时的消费。
kafka的消息处理核心是Topic机制。

简要使用手册

安装

  • 版本
    从官网获取到安装包,kafka_2.12-0.10.2.1.tgz。说明下版本:

    • kafka_后面的代表了scala的版本与kafka的版本使用一个”-“隔开
    • 2.12代表scala版本号
    • 0.10.2.1是kafka版本号
  • 安装
    上传kafka_2.12-0.10.2.1.tgz到服务器/home目录
    假设我们将kafka安装到/home/kafka目录

    • 解压->复制全部解压文件到/home/kafka目录
      $ mkdir /home/kafka
      $ tar -zxvf kafka_2.12-0.10.2.1.tgz
      $ cp -R /home/kafka_2.12-0.10.2.1/ /home/kafka/
      $ rm -rf kafka_2.12-0.10.2.1.tgz
      $ rm -rf /home/kafka_2.12-0.10.2.1/

就这么简单,kafka安装完了,不过我们还得了解下基本配置和Shell,才能正在运行发挥kafka的威力

配置

配置目录

我们首先来看下,kafka主目录下的config配置文件目录,这里存放着kafka和zookeeper的配置文件。

  • config配置文件目录
    我们在这里只说明几个主要的配置文件

    • kafka服务配置:server.properties
    • zookeeper服务配置:zookeeper.properties
    • 日志配置:log4j.properties
    • 消息生产者配置:producer.properties
    • 消息消费者配置:consumer.properties
  • bin命令行(Shell)目录
    我们这里只说明常用命令

    • kafka服务启动:kafka-server-start.sh
    • kafka服务关闭:kafka-server-stop.sh
    • kafka的Topic操作:kafka-topics.sh
    • kafka命令行模拟生产者:kafka-console-producer.sh
    • kafka命令行模拟消费者:kafka-console-consumer.sh
    • zookeeper服务启动:zookeeper-server-start.sh
    • zookeeper服务关闭:zookeeper-server-stop.sh
    • zookeeper命令行客户端:zookeeper-shell.sh

Shell

要配置Flume与Kafka的集成,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,需要在Flume的配置文件中定义source、sink和channel。其中,source指定为Kafka的source端,sink指定为Kafka的sink端,channel用于在source和sink之间传递数据。配置文件中的示例配置可以参考引用中的flume-kafka.conf。 2. 如果要将Kafka作为source端,需要在配置文件中设置source的类型为kafka,并指定Kafka的相关参数,如Kafka的地址、topic名称等。 3. 启动Flume之前,确保Zookeeper和Kafka已经成功启动。因为Flume在启动时会连接Kafka,如果Kafka未启动,会导致连接错误。参考引用中的说明。 4. 如果要将Kafka作为sink端,需要在配置文件中设置sink的类型为kafka,并指定Kafka的相关参数,如Kafka的地址、topic名称等。 5. 在启动Flume之前,需要确保Zookeeper集群和Kafka集群已经成功启动。 6. 可以使用命令行创建和查看Kafka的topic,以及创建Kafka的消费者。具体命令可以根据实际需求进行设置。 7. 启动Flume,并发送消息到Flume的端口。 8. 在Kafka的消费者中接收消息,验证数据是否成功传输。 需要注意的是,在配置Flume和Kafka的过程中,需要根据实际情况调整相关参数,确保Flume和Kafka能够正确地进行数据传输和接收。配置文件的具体内容可以参考引用中的示例配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Flume对接Kafka详细过程](https://blog.youkuaiyun.com/qq_47183158/article/details/112179052)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [玩转Flume+Kafka原来也就那事儿](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_34189116/article/details/89658220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [快速学习-Flume 对接 Kafka](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38592548/14885746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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