CentOS-6.3安装配置SVN

本文详细介绍了如何在CentOS 6.x环境中安装和配置SVN服务,包括安装SVN及其相关组件、创建SVN代码库、配置用户权限、启动服务及测试连接等内容。

最近需要搭建 SVN,我的是 centOS 6.5 ,以下博客文章比较有用,也成功了,所以转载过来

转载地址:

http://www.cnblogs.com/zhoulf/archive/2013/02/02/2889949.html


注:增加开机自动启动,在 /etc/rc.d/rc.local 文件中添加启动命令 svnserve -d -r /opt/svn/repositories  就可以了

安装说明

系统环境:CentOS-6.3
安装方式:yum install (源码安装容易产生版本兼容的问题)
安装软件:系统自动下载SVN软件

 

检查已安装版本

#检查是否安装了低版本的SVN
[root@localhost /]# rpm -qa subversion

#卸载旧版本SVN
[root@localhost modules]# yum remove subversion

安装SVN

[root@localhost modules]# yum install httpd httpd-devel subversion mod_dav_svn mod_auth_mysql

确认已安装了svn模块

[root@localhost /]# cd /etc/httpd/modules
[root@localhost modules]# ls | grep svn
mod_authz_svn.so
mod_dav_svn.so

验证安装

检验已经安装的SVN版本信息 
[root@localhost modules]# svnserve --version

svnserve,版本 1.6.11 (r934486)
编译于 Jun 23 2012,00:44:03

版权所有 (C) 2000-2009 CollabNet。 
Subversion 是开放源代码软件,请参阅 http://subversion.tigris.org/ 站点。 
此产品包含由 CollabNet(http://www.Collab.Net/) 开发的软件。

下列版本库后端(FS) 模块可用:

* fs_base : 模块只能操作BDB版本库。 
* fs_fs : 模块与文本文件(FSFS)版本库一起工作。

Cyrus SASL 认证可用。

代码库创建

SVN软件安装完成后还需要建立SVN库 
[root@localhost modules]# mkdir -p /opt/svn/repositories
[root@localhost modules]# svnadmin create /opt/svn/repositories
执行上面的命令后,自动建立repositories库,查看/opt/svn/repositories 文件夹发现包含了conf, db,format,hooks, locks, README.txt等文件,说明一个SVN库已经建立。

配置代码库

进入上面生成的文件夹conf下,进行配置 
[root@localhost modules]# cd /opt/svn/repositories/conf

用户密码passwd配置

[root@localhost password]# cd /opt/svn/repositories/conf
[root@admin conf]# vi + passwd
修改passwd为以下内容:

[users]
# harry = harryssecret
# sally = sallyssecret
zhoulf=123456

权限控制authz配置

[root@admin conf]# vi + authz
目的是设置哪些用户可以访问哪些目录,向authz文件追加以下内容:

#设置[/]代表根目录下所有的资源 
[/]
zhoulf=rw

服务svnserve.conf配置

[root@admin conf]# vi + svnserve.conf

追加以下内容:

[general]
#匿名访问的权限,可以是read,write,none,默认为read
anon-access=none
#使授权用户有写权限 
auth-access=write
#密码数据库的路径 
password-db=passwd
#访问控制文件 
authz-db=authz
#认证命名空间,subversion会在认证提示里显示,并且作为凭证缓存的关键字 
realm=/opt/svn/repositories

配置防火墙端口

[root@localhost conf]# vi /etc/sysconfig/iptables
添加以下内容: 
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3690 -j ACCEPT
保存后重启防火墙 
[root@localhost conf]# service iptables restart

启动SVN

svnserve -d -r /opt/svn/repositories

查看SVN进程

[root@localhost conf]# ps -ef|grep svn|grep -v grep
root     12538     1  0 14:40 ?        00:00:00 svnserve -d -r /opt/svn/repositories

检测SVN 端口

[root@localhost conf]# netstat -ln |grep 3690
tcp        0      0 0.0.0.0:3690                0.0.0.0:*                   LISTEN

停止重启SVN

[root@localhost password]# killall svnserve    //停止 
[root@localhost password]# svnserve -d -r /opt/svn/repositories  // 启动

测试

SVN服务已经启动,使用客户端测试连接。 
客户端连接地址:svn://192.168.15.231
用户名/密码: zhoulf/123456
测试创建文件夹等操作。

 

作者: zhoulf
出处: http://www.cnblogs.com/zhoulf/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接。
分类:  Linux

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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