Ethan_Rich的博客

arcLength是OpenCV中用于的函数。它可以计算轮廓的周长或者任意曲线的长度。

用途：对图像做仿射变换（旋转/缩放/剪切/平移）关键矩阵：2×3 (CV_32FCV_64F用或自构造常用 flags（多数场景），INTER_AREA（缩小），（放大）边界等提示：若 M 已经是 dst→src，使用；想保留整个旋转图像需调整输出尺寸与平移分量。

LUT（查找表），顾名思义，就是一个数组，预先存放了所有可能输入值对应的输出值。以 8 位灰度图为例，像素值范围是0 ~ 255，那我们可以构建一个长度为 256 的查找表：然后，处理图像时，只需用像素值作为索引，直接取表里的结果即可 ——O(1) 查找，速度极快。

Mat在使用 OpenCV 的过程中，我们经常会接触cv::Mat这种图像矩阵类型。理解Mat在内存中的布局非常重要，尤其是做指针访问、性能优化、SIMD（如 AVX/NEON）加速时。Mat的存储方式单通道 vs 多通道的内存布局如何用指针访问某个像素判断Mat是否连续实战图示与代码。

OpenCV 里 cv::Mat→ 决定每个元素的存储格式（位数、是否浮点）→ 决定每个像素包含多少个值（如灰度图是 1，RGB 是 3，RGBA 是 4）

宏的定义非常简单，它接受一个别名作为参数，并且在OpenCV的绑定生成过程中，使用该别名暴露相应的函数或运算符。这个宏本身不会在C++代码中改变任何行为，主要是通过帮助生成绑定代码来影响其他语言接口。

是一个功能强大的函数，可以生成用于各种图像处理任务的结构元素。通过选择不同的形状和尺寸，你可以创建适合特定应用需求的结构元素，从而实现高效和准确的图像处理。

是 OpenCV 中的一个函数，用于将颜色映射应用到灰度图像或单通道图像上。它通过将灰度值映射到指定的颜色表，从而为图像增加颜色，这在数据可视化和图像处理任务中非常有用。

函数是 Pillow 库（PIL的一个分支）中的一部分，用于对图像进行边界扩展和填充。：填充像素的值，默认为 0。可以是一个整数，表示要用于填充的像素值，或者是一个包含通道值的元组（例如。这个函数通常用于将图像的边界填充到指定的大小，以适应特定的需求或处理流程。：返回一个新的 Pillow Image 对象，该对象是经过边界扩展和填充后的图像。：表示图像的 Pillow Image 对象。这是要进行边界扩展和填充的图像。，用于指定在图像的四个边上分别添加的填充像素数。），表示 RGBA 图像中的填充颜色。

Opencv提供了类似java中静态变量的参数，可以通过get(参数)获取当前视频的信息，参数类别还是挺多的，按照需求查手册或源码即可。

image在计算机中存储的就是矩阵信息，shape信息为[height,width,C]，其中height,width为图片的长宽信息。C代表图片的通道数(图片信息是保存为3通道的，即红绿蓝)。因此只要循环遍历图片矩阵中的值，使用255减去该值即可。

视频流和摄像头都是一帧一帧图片拼起来的，所以打开摄像头就是获取每帧的图片。

oepncv中使用cv.imread函数读取图片，并打开窗口显示，以下是示例代码。

【代码】Opencv视频取帧。