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RNN及LSTM理解-> RNN梯度消失问题-> 为什么LSTM可以缓解梯度消失？

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找到了一篇将CVAE讲的很明白的文章，mark一下~转载自：[原文连接]英文原文：[原文连接]Goal of a Variational Autoencoder：\qquad一个 VAE（variational autoencoder）是一个产生式模型，意味着我们可以产生看起来像我们的训练数据的 samples。以 mnist 数据集为例，这些伪造的样本可以看做是手写字体的合成图像。我们的 VAE 将会提供我们一个空间，我们称之为 latent space （潜在空间），我们可以从这里采样出 p.