互斥锁——解决原子性问题

最新推荐文章于 2024-07-23 19:15:06 发布

Eternal_yys

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互斥锁

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互斥锁

1. 线程不安全的三大原因

线程不安全的源头来自于无法保证以下特性：

原子性 ：把一个或者多个操作在CPU中的执行不被中断的特性；
- 操作系统的线程切换可以发生在任何一个指令之后，这就是原子性的根源；
可见性：一个线程对共享变量的修改，其他线程能够立马得知；
- 缓存是导致可见性问题的根因
有序性： 保证程序按照代码的书写顺序来执行；
- 导致有序性问题的就是编译器的优化，会带来指令重排序；

1.三大特性问题举例

以上只是做了个简单的分析介绍，下面来举一些示例来进行说明

1. 原子性：

private int count = 1;
count += 1;   //2

假如线程一在执行上述语句2时，在CPU里应该分成三条指令：

（1）向内存读取count到工作内存
（2）执行+1操作
（3）写回count到内存

当线程一执行到1的时候，时间片完了，这时线程二获取到了时间片，来执行这三个步骤，并执行完成，此时写回内存的是2，然后线程一又获取到了时间片，然后继续执行（2）、（3），最后写回去的还是2，这就产生了原子性的问题；

2. 可见性

上面说了，可见性是缓存造成的，这是典型的硬件给软件挖的坑！?，为了提升运算效率，引入了缓存，同时也带来了风险，（当时单核CPU的情形下是没有风险的，因为操作的都是同一块缓存，不存在不可见问题），但现在多核多线程的时代，缓存带来的不可见问题是肯定不可避免的；

这里来举个简单的例子：（count初始值为0）

count += 1；

假如线程一来执行这条语句，会先从内存中读取count到自己的工作内存中，然后执行加一，然后写回主内存，问题就发生在这，写回主内存的时间是不确定的，假如在写回主内存前，假如有线程二来执行这条语句，此时从主存中读取到的count到工作内存为1，加一后为2，这时最终写回主内存的count值肯定为2；

当然，发生上述是小概率事件，但你把线程数调到10000、100000，最终count的值肯定小于10000、100000；

3. 有序性

编译器为了优化性能，有时候会改变程序中语句的先后顺序，但不会改变程序最终的执行结果，这里指单线程下不会产生与原来不同的结果，但多线程就未必了，有时会产生意想不到的结果；

这里最典型的例子就是double check（双重单例模式）里面可能产生空指针异常的问题，这里就不再详述，我的前面一篇博客有介绍：

2. Java解决有序性和可见性的方案

开门见山：
Java为了解决有序性和可见性，引入了Java内存模型，这里就不再详细介绍，上面说到了，要解决这两个问题，最直接的就是禁用缓存和编译优化，但这大大的降低了效率，在单线程的情况下本来就线程安全，但却使用不了缓存和编译优化；
所以Java内存模型做到了按需禁用缓存以及编译优化，将设置权交给程序员，至于如何按需禁用，Java里提供了很多方法：volatile、synchronized、final、Happens-before原则；

这里看一个例子：

class VolatileExample {
  int x = 0;
  volatile boolean v = false;
  public void writer() {
    x = 42;
    v = true;
  }
  public void reader() {
    if (v == true) {
      // 这里 x 会是多少呢？
    }
  }
}

问题：
如上代码所示，线程A执行writer方法，这时线程B执行reader方法，当v==true，进入if块里面时，x为多少？

解答：
在JDK5之间可能是42，也有可能0，但在jdk5之后，x肯定为42，具体为什么，先来看看happens-berore原则：
在谈happens-berore规则前，先说明，happens-before并不是先行发生的意思，一定不要这样理解，它的意思是：

A Happens before B，代表A操作的结果对B是可见的；

Happens-before原则约束了编译器的优化行为，虽然允许编译器优化，但是要求编译器优化后一定遵守Happens-before原则；

1 . 规则一：程序的顺序性规则

一个线程中，按照程序的顺序，前面的操作happens-before后续的任何操作。

对于这一点，可能会有疑问。顺序性是指，我们可以按照顺序推演程序的执行结果，但是编译器未必一定会按照这个顺序编译，但是编译器保证结果一定==顺序推演的结果。

2 . 规则二：volatile规则

对一个volatile变量的写操作，happens-before后续对这个变量的读操作。

3 . 规则三：传递性规则

如果A happens-before B，B happens-before C，那么A happens-before C。

jdk1.5的增强就体现在这里。回到上面例子中，线程A中，根据规则一，对变量x的写操作是happens-before对变量v的写操作的，根据规则二，对变量v的写操作是happens-before对变量v的读操作的，最后根据规则三，也就是说，线程A对变量x的写操作，一定happens-before线程B对v的读操作，那么线程B在注释处读到的变量x的值，一定是42.

4 . 规则四：管程中的锁规则

对一个锁的解锁操作，happens-before后续对这个锁的加锁操作。

这一点很好理解，例如线程一进入了一个synchronized块，当它释放锁后，线程二又立马获取了锁进入了synchronized块，这时线程一在其中数据的改变对线程二是可见的；

5 . 规则五：线程start()规则

主线程A启动线程B，线程B中可以看到主线程启动B之前的操作。也就是start() happens before 线程B中的操作。

6 . 规则六：线程join()规则

主线程A等待子线程B完成，当子线程B执行完毕后，主线程A可以看到线程B的所有操作。也就是说，子线程B中的任意操作，happens-before join()的返回。

3. 互斥锁——解决原子性问题

好啦这里才到本文的主题，前面提到，原子性问题是因为CPU在切换线程时并不是以高级语言中的语句为准，而是以指令，高级语言中的语句一般由好几个指令构成，所以切换线程的时候就可能中断在高级语言中的一个完整操作，这就导致了原子性问题的发生；

1. Long变量在32位机器上的问题

大家都知道，Long变量是8个字节，64位，如果在32位上的机器要操作（写）Long变量，就得分成两次写操作来完成，即一次写高32位，一次写低32位，即：

Long x = 0；
x = 100；  //2

看似x = 100是个原子操作，但是这里在32位机器上却被分割成了两个步骤，假如在写完高32位时，时间片完了，另一个线程也来写高32位，这时就发生了线程安全问题了，前面一个的值就会被覆盖；

2. 互斥的定义

所谓互斥：就是同一时刻只有一个线程执行！！（⭐）

只有保证了对共享变量的修改是互斥的，就能保证原子性问题了；

谈到互斥，这里就想到了锁，没错，就是如下这个典型的模型：
在这里插入图片描述

这里，我们把一段需要互斥执行的代码称为临界区，线程进入临界区前，先尝试加锁，如果失败，说明锁被其他线程占用，就需要等待那个线程释放锁，然后获取锁；

但我们需要明确：我们锁的是什么？我们保护的又是什么？
即锁和锁保护的资源应当是有关系的，这里就有了改进的锁模型：（这大大提升了多线程下的并发效率）

在这里插入图片描述

运用这种锁模型，我们需要注意的是：

认清锁和资源的关系，不要出现“锁自家门保护别家财产的事情”；

3. Java提供的互斥锁：synchronized

synchronized模型就是上面的改进锁模型，需要注意的是：

Java中的lock和unlock这两个操作在synchronized中是被Java默默加上，不需要程序员去关心；这带来的好处就是不用去担心忘记解锁带来的问题；

关于synchronized，这里有我之前专门的一篇文章来进行介绍：https://wonderyang.github.io/2019/05/13/线程同步与死锁（synchronized关键字详解）/

4. 超典型的银行转账问题

案例分析：

账户类（Account）有两个成员变量，分别是账户余额balance和账户密码password；
该类提供两个方法来访问balance，分别是withdraw（取款）和getBalance（查看余额）；
该类提供两个方法来访问password，分别是updatePassword（更改密码）和getPassword（查看密码）；

1. 保护没有关联的多个资源

对于上述案例，我们要用怎样的锁来保护资源呢？

（1）所有方法加上synchronized；
（2）保护余额对应一个锁，账户密码对应一个锁；

上述两种方法，第一种假如更改密码和查看余额就不能同时进行，但理论上它两应该可以同时进行，因为他们操作的不是一个资源，不会出现线程安全的问题，采用方法一会导致效率严重下降；

下面就来实现一下第二种方案，这种方案中，用不同的锁对受保护资源进行精细化管理，能够提升性能，这种锁也叫细粒度锁（⭐）；

class Account {
    private String password;
    private Integer balance;
    //保护密码的锁
    private final Object pwLock = new Object();
    //保护余额的锁
    private final Object balLock = new Object();

    public void updatePassword(String newPassword) {
        synchronized (pwLock) {
            this.password = newPassword;
        }
    }
    public String getPassword() {
        synchronized (pwLock) {
            return password;
        }
    }

    public void withdraw(Integer amt) {
        synchronized (balLock) {
            this.balance -= amt;
        }
    }
    public Integer getBalance() {
        synchronized (balLock) {
            return balance;
        }
    }
}

2. 保护有关联关系的多个资源

这里还是上面那个例子，同样有Account账户类，这里来讨论一下转账的问题，在A向B转账过程中，A账户余额要减少，B账户余额要增加，为了线程安全，A和B账户的余额都应该收到保护，那我们怎么去保护这两个有关联的资源呢？

设转账操作的方法为transfer；

1. 误区方式

误区：有人想到直接这样不就好了？：

class Account {
    private Integer balance;
    public synchronized void transfer(Account target, int amt) {
        if(this.balance >= amt)
        balance -= amt;
        target.balance += amt;
    }
}

这样做的话，我们new一个A账户和一个B账户，然后A账户进行转账操作，这时A账户就拿到了锁进入了transfer方法中，试问此时B账户能不能执行他自己的转账操作？
有人会说不能啊，那个方法都被A锁住了，是吗？A拿的那把锁是A的对象锁，跟B有什么关系，所以B此时也能执行自己的转账操作，此时并发问题就产生了嘛！！！
上面的问题就在：用A对象的锁试图去保护B账户这个资源，这当然是不行的；

举例分析：
我们假设线程 1 执行账户 A 转账户 B 的操作，线程 2 执行账户 B 转账户 C 的操作。这两个线程分别在颗 CPU 上同时执行，那它们是互斥的吗？我们期望是，但实际上并不是。因为线程 1 锁定的是账户 A 的实例（A.this），而线程 2 锁定的是账户 B 的实例（B.this），所以这两个线程可以同时进入临界区 transfer()。同时进入临界区的结果是什么呢？线程 1 和线程 2 都会读到账户 B 的余额为 200，导致最终账户 B 的余额可能是 300（线程 1 后于线程 2 写 B.balance，线程 2 写的 B.balance 值被线程 1 覆盖），可能是 100（线程 1 先于线程 2 写 B.balance，线程 1 写的 B.balance 值被线程 2 覆盖），就是不可能是 200。

2. 同一把锁方式

对于上面的转账操作，我们紧接着就会想到，用同一把锁就能解决问题了呀，这种方式是完全可以的，下面来看看代码：

class Account {
    private Integer balance;
    private Object transferLock;

    public Account(Object transferLock) {
        this.transferLock = transferLock;
    }

    public void transfer(Account target, int amt) {
        synchronized (transferLock) {
            if(this.balance >= amt) {
                balance -= amt;
                target.balance += amt;
            }
        }
    }
}

这个方式的缺点：

要求在创建账户的同时就得传入同一个对象（指给需要转帐的那两个账户），如果出现了传入的不是同一对象，就会锁不住转账的两方；
在真实的项目中，创建Account对象的代码可能分布在各个工程中，传入共享的Lock就会变得很难；

3. 用全局锁（class对象锁）

这里直接上代码，众所周知，锁住class对象的话，创建的所有Account账户就会持有同一把锁，一旦锁住一个，其他账户的所有操作就都不能执行了，这样严重影响了并发，现实生活中的转账就不能影响到其他用户（除转账对象账户）的操作；

class Account {
    private Integer balance;
    
    public void transfer(Account target, int amt) {
        synchronized (this.getClass()) {
            if(this.balance >= amt) {
                balance -= amt;
                target.balance += amt;
            }
        }
    }
}

4. 双重锁

对于上面的例子，还有一种方式可以解决：

class Account {
    private Integer balance;

    public void transfer(Account target, int amt) {
        //锁定转出账户
        synchronized (this) {
            //锁定转入账户
            synchronized (target) {
                if(this.balance >= amt) {
                    balance -= amt;
                    target.balance += amt;
                }
            }
        }
    }
}

这种方法一看，挺好的呀，消除了3中的弊病，也消除了2中的弊病，但是这也有一个致命缺点，容易造成死锁；
具体的：

当A账户准备给B账户转账，进入第一个synchronized块后未进入第二个synchronized块之前，此时B账户也执行给A账户转账，也进入了第一个未进入第二个synchronized块，此时A账户等待B账户的锁，B账户等待A账户的锁，就进入了死锁状态；

这里再分析一下死锁，死锁的四个必要条件： （⭐）

互斥： 共享资源X和Y只能被一个线程占有；
- 这个条件我们无法破坏；?
占有且等待： 线程1已经获得共享资源X，在等待共享资源Y的时候，不释放共享资源X；
- 我们可以设置一个类用来管理这两把锁，要么都拿到，要么都别拿，这样就不会出现各持一把锁的情况；
不可抢占： 其他线程不能强行抢占线程1占有的资源；
- 这里synchronized申请资源的时候，如果申请不到就直接进入阻塞，所以要破坏不可抢占得使用Lock，这里后面再具体说；

循环等待： 线程1等待线程2的占有的锁，线程2等待线程1占有的锁；

破坏这个条件，需要对资源进行排序，然后按序申请资源。这个实现非常简单，我们假设每个账户都有不同的属性 id，这个 id 可以作为排序字段，申请的时候，我们可以按照从小到大的顺序来申请。比如下面代码中，①~⑥处的代码对转出账户（this）和转入账户（target）排序，然后按照序号从小到大的顺序锁定账户。这样就不存在“循环”等待了。
代码如下：

class Account {
  private int id;
  private int balance;
  // 转账
  void transfer(Account target, int amt){
    Account left = this        //①
    Account right = target;    //②
    if (this.id > target.id) { //③
      left = target;           //④
      right = this;            //⑤
    }                          //⑥
    // 锁定序号小的账户
    synchronized(left){
      // 锁定序号大的账户
      synchronized(right){ 
        if (this.balance > amt){
          this.balance -= amt;
          target.balance += amt;
        }
      }
    }
  } 
}