深入理解JVM垃圾回收-优快云博客

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JVM的垃圾会回收主要发生再堆于方法区。程序计数器，本地方法栈，虚拟机栈等线程私有的内存会随着线程的消失自动清理内存。

垃圾回收算法

标记清除：对于可回收的对象先标记再清除，效率高；适用于新生代对象更新频繁，从而会留下更多大块的内存区域。
标记整理：先标记，清除再整理，相比标记清楚，多了整理的步骤，所以适用于老生代不会频繁调用回收机制。
复制算法：将内存分为两块区域，轮流替换使用。不适合对象存活周期长的区域，频繁的复制会大大降低回收效率
分代回收算法：根据内存特征选择不同的回收算法

判断对象存活

1，引用计数法：无法解决对象互相循环引用问题
2，可达性分析法：从GCroot开始向下搜索，搜索的路劲就是对象的引用连，而在引用链外面的就表示为不可达对象，即可回收的对象

垃圾回收器

Serial收集器

Serial是比较老的，回收方法比较粗暴的l收集器。采用单线程串行方式回收，新生代使用复制算法，老生到使用标记整理算法，不会产生零碎的内存空间，但是GC在回收时会停止应用系统（stop the world）。

参数控制：-XX:+UseSerialGC 串行收集器

##ParNew收集器是Serial收集器的多线程版本，新生代使用并行的复制算法，老生代使用串行标记整理算法。

-XX:+UseParNewGC ParNew收集器
-XX:ParallelGCThreads 限制线程数量

Parallel收集器

Parlalel收集器和ParNew类似，但是Parallel收集器更关注应用的吞吐量，因此提供可以设定参数控制收集器回收时间，用来保证在垃圾回收时，使系统停顿最短的时间和最大的吞吐量。新生代使用并行的复制算法，老生代使用串行标记整

参数控制：-XX:+UseParallelGC 使用Parallel收集器+ 老年代串行

Parallel Old收集器

这是Parallel收集器比较老的版本，使用并行的标记整理算法
参数控制： -XX:+UseParallelOldGC 使用Parallel收集器+ 老年代并行

CMS收集器

CMS，concurrent mark sweep并发标记清楚，可想而知，该收集器是基于标记清除算法实现的。该收集器重视服务器响应速度，不希望系统出现较长时间的STW(stop the world)，在B/S架构和互联网网站广泛应用。

基于标记清除算法，但过程比标记清除算法更为复杂，分为四步：
1，初始标记
2，并发标记
3，重新标记
4，并发清除

在初始标记和重新标记的时候，仍然会STW。但并发标记和并发清除才是整个过程中最消耗时间的。
初始标记时，暂停应用，但只是标记与Root GC直接关联的对象，并发标记则是根据初始标记的结果进行更深的全面标记，这个步骤时与应用并行的。而重新标记，则是标记并发标记阶段应用程序产生的新的对象，这个过程也会STW。最后一个并发清除也会和程序一起并行。

优点：并发收集效率高，低停顿。
缺点：并发期间，系统吞吐量降低。
因为使用标记清除，会产生大量零碎内存空间。需要设定碎片整理，暂停整个应用。

参数控制：
-XX:+UseConcMarkSweepGC 使用CMS收集器
-XX:+ UseCMSCompactAtFullCollection Full GC后，进行一次碎片整理；整理过程是独占的，会引起停顿时间变长
-XX:+CMSFullGCsBeforeCompaction 设置进行几次Full GC后，进行一次碎片整理
-XX:ParallelCMSThreads 设定CMS的线程数量（一般情况约等于可用CPU数量）

G1收集器

G1收集器是目前最前沿的垃圾回收技术，我觉得G1与CMS极为相似，至少在实现思想上是的，回收步骤大致相同，也是分为初始标记，并发标记，重新标记，并发清除整理

与CMS相比主要有两点优化：
1，空间整合：与CMS基于标记清除不同，G1是基于标记整理算法，不会带来零碎内存空间问题，导致需要分配大块内存而不足重新出发GC。
2，划分堆为Region：其他收集器收集范围都是新生代和老生代，而G1是把整个堆划分为多个大小小相等的区域(Region)，但新生代和老生代不再物理隔离，都是一个个独立的Region.
但G1收集器还有一大特点，可预测停顿，就是开发者可以指定一个N毫秒的时间限制，G1则会根据自己预测的时间模型保证垃圾回收时间不超过设定的时间N。

在这里插入图片描述