EtchTime的博客

本文是本人对情感计算论文A Systematic Review on Affective Computing: Emotion Models, Databases, and Recent Advances进行研读后进行汇报的汇报文档，以及PPT的截图，供各位参考2这里是我今天汇报的目录，主要分为以下几块，简介，背景，情感模型，数据库，单形态情感识别，多形态情感分析，最后还有一个总结。3进入正题，首先我们要了解情感计算是个什么，情感计算最早起源于美国MIT 媒体实验室皮卡.

第3章 线性模型3.1基本形式给定由d个属性描述的示例x=(x1;x2;…;xd),其中xi是x在第i个属性上的取值，线性模型（linear model）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即       f(x)=w1*x1+w2*x2+…+wd*xd+b一般用向量形式写成       f(x)=wTx+b其中w=（w1;w2;…;wd）。W和b学得以后，模型就得以确定。线性模型形式...

第一章学得模型适用于新样本的能力，称为“泛化“（generalization）能力。学习的过程看作一个在所有假设（hypothesis）组成的空间中进行搜索的过程，搜索目标时找到与训练集“匹配“（fit）的假设，即能够将训练集中的样本判断正确的假设。版本空间（version space）：可能有多个假设与训练集一致，即存在着一个与训练集一致的“假设集合“。我们称之为版本空间。机器学习算法在学习过程...