准确率和召回率
最近在做人脸检索,涉及到检索的准确率和召回率,在这里简单记录一下:
| 相关 | 不相关 | |
|---|---|---|
| 检索到 | A | B |
| 未检索到 | C | D |
则准确率和召回率如下:
准确率=AA+B=检索到的相关人脸检索到的所有人脸准确率=AA+B=检索到的相关人脸检索到的所有人脸
召回率=AA+C=检索到的相关人脸系统中所有该相关人脸召回率=AA+C=检索到的相关人脸系统中所有该相关人脸
举个栗子:
假设人脸库中有小明的照片100张,现在有一张待测的照片,经过检索之后总共返回10张人脸,其中6张小明的照片、4张其他人的照片,即准确率为0.6,召回率为0.06
本文介绍了在人脸检索中如何计算准确率和召回率。以一个实例说明:在100张小明的人脸库中,检索返回10张照片,其中6张为小明,准确率为60%,召回率为6%。
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