【报错处理】ib_write_bw执行遇到Found Incompatibility issue with GID types.原因与解决办法

原创 已于 2024-05-01 11:24:09 修改 · 1.2k 阅读 · 3 ·
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#mellanox #RDMA

于 2024-04-30 23:02:11 首次发布
文章讨论了在光纤网络中遇到的拓扑问题，由于Server设置固定IP而Client未设，导致ib_write_bw报错。解决方法包括启动DHCP获取动态IP或设置静态IP。

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拓扑

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成功解决ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C he
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
12-13 5154
​ 成功解决ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 File "D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 22, in f
numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 fro
jacke121的专栏
02-07 1238
numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 fro
IB(InfiniBand网卡性能测试结果)
05-15
InfiniBand网卡的性能测试结果,可以得到当前最快的InfiniBand网卡的性能指标。
ib_write_bw 和 ib_read_bw 测试 RDMA 的读写处理确定带宽
郑泽林
11-06 2万+
1、 使用 ib_read_bw 测试 RDMA 写速度： 首先你有两台有IB卡、装了ib驱动 的服务器。 服务器A：ib_write_bw -a -d mlx4_0 服务器B : ib_write_bw -a -F 服务器A的ip -d mlx4_0 --report_gbits 2、 使用 ib_write_bw 测试 RDMA 写速度： 服务器A : ib_write_bw -a -...
第十八篇: `ib_write_bw` - InfiniBand网络的“速度测试仪”
最新发布
weixin_42587823的博客
10-28 731
是我们验证IB网络性能的“黄金标准”，它用无可辩驳的数据告诉我们网络的真实吞吐能力。ibstat和ibping保证了网络的**“质”**（连通性）。保证了网络的**“量”**（双向带宽）。通过这“三板斧”，我们就具备了全面诊断IB网络的能力。至此，我们已经深入探索了监控、诊断、调度、网络等各个维度的命令。但当所有外部瓶颈都排除，性能问题直指GPU应用本身时，我们就需要更专业的“手术刀”来剖析其内部行为了。在下一篇中，我们将介绍NVIDIA官方的性能剖析工具——nsys和 ncu的命令行用法。
Infiniband 网络性能测试
zerotoall的博客
05-06 4409
Infiniband 网络性能测试，内含网卡绑定cpu中断号的方法
IB网卡驱动安装以及Infiniband连接带宽测试
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鲸落寰宇
10-16 2万+
本文主要讲述两个节点实现infiband的互联。主要包括两个部分，第一IB网卡驱动的安装和卸载，第二测试Infiiband连接性，网络带宽和网络延时。
Infiniband 网络性能测试_ib卡测试，系统盘点软件测试开发者必须掌握的知识点
2303_79055586的博客
04-15 1529
启用connected模式（默认是datagram模式，datagram模式下网络延时更低，connected模式下网络带宽更高），接口带宽提高一倍左右。tuned-adm profile network-throughput #优化网络带宽。tuned-adm profile network-latency #优化网络延时。tuned-adm active #查看当前配置。#查看某个中断号的smp_affinity值。#查看ib0使用的中断号。#client端执行。#client端执行。
C++ ABI incompatibility(解决方案).md
08-29
C++ ABI incompatibility(解决方案).md
解决 ValueError: numpy.dtype size changed,may indicate binary incompatibility
jacke121的专栏
01-16 1092
解决 ValueError: numpy.dtype size changed,may indicate binary incompatibility
ib网卡命令_InfiniBand 网卡测试
weixin_39966020的博客
12-21 5088
简介因为要做基于RDMA的分布式系统，所以买了2块二手InfiniBand做开发，这一篇博客记录一下infiniband网卡的测试网卡型号：Mellanox ConnectX-2 MHQH29B Dual Port 4x QDR PCIe 2.0 x8机器环境：ubuntu 14.04, ubuntu 12.042块网卡可以不通过交换机直连，(使用OpenSM)安装步骤安装网卡，并连线(没有驱动的...
【报错处理】ib_write_bw报错Couldn‘t allocate MR处理办法？为什么root能通非root不通？(ulimit -l； /etc/security/limits.conf`)
技术札记
05-08 1418
ulimit是针对每个shell进程的，系统创建shell的时候会根据 /etc/security/limits.conf中来设置默认的限制值。另外要熟悉rdma的mem内存原理，知道锁内存的情况，结合ulimit就打通，从而进行设置和解决无法alloc MR的问题。ib_write_bw默认启动是65536的size。由于ib_write_bw在启动前reg mr的过程会pin mem，这里的pin mem就是锁住内存。在root能够正常执行ib_write_bw，但是在普通用户无法执行。
使用IB驱动自带的工具对mellanox&nvidia IB网络进行基准测试
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09-10 2286
使用IB驱动自带的工具对mellanox&nvidia IB网络进行基准测试
IB交换机网络性能测试
风是自由的，你也是
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IB网络性能测试
ib网卡命令_IB网卡驱动安装以及Infiniband连接带宽测试
weixin_39788382的博客
02-15 6450
文章目录一、环境与安装包二、IB网卡驱动安装2.1 解压驱动包2.2 安装2.3 配置IP2.4 启动服务2.5 IB网卡驱动卸载三、Infiniband连接性带宽测试3.1 查询IB设备信息3.2 测试连接性3.3 测试带宽3.4 测试网络延迟一、环境与安装包Node0:操作系统：Ubuntu 16.04STLIP设置： 10.0.0.1Node1:操作系统：Ubuntu 16.04STLIP设...
IB网络测速
喝醉酒的小白
07-14 3721
Infiniband带宽和延迟的测试 Infiniband 网络性能测试
服务器测试之网卡性能调优
qq_41897488的博客
05-10 4103
nvidia下载mlnx_ofed：https://network.nvidia.com/products/infiniband-drivers/linux/mlnx_ofed/intel下载驱动固件：https://www.intel.com/content/www/us/en/download-center/home.html。然而，你可以根据实际情况手动调整中断相关配置。老生常谈了，一些性能相关的设置项打开，节能的关闭，虚拟化相关的VMX/SR-IOV/IOMMU最好也都关掉。
微知-ib_write_bw的各种参数汇总?如何绑核?三种查看numa节点方式？（-d -q -s -R --run_infinitely,mr_per_qp
技术札记
11-19 4789
经常忘记使用ib_write_bw打流的一些参数，特此整理记录在这里方便快速查阅。尤其是run_infinitely这个参数容易写错。
numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject 告诉我上述报错原因及解决方案
05-21
这种错误通常是由于不同库之间存在二进制不兼容性引起的。具体而言，`numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject` 错误表示某些依赖于 NumPy 的库（如 Pandas 或 SciPy）与当前安装的 NumPy 版本不兼容[^3]。 ### 错误原因 当某个库（例如 Pandas 或 Scikit-learn）被编译时，它基于特定版本的 NumPy 构建其内部结构。如果之后更新了 NumPy 至更高版本，而新版本改变了底层数据类型的内存布局或大小，则可能导致此类错误。这里提到的是期望的数据类型大小为 96 字节，但实际上得到的是 88 字节[^3]。 ### 解决方案 #### 方法一：重新创建虚拟环境并安装一致版本 建议删除现有虚拟环境，并建立一个新的干净环境来避免任何可能存在的冲突。按照如下步骤执行： 1. 卸载旧版软件包以及它们的相关依赖关系； 2. 新建一个隔离的工作区，在其中仅加载所需最低限度的组件组合； ```bash # 创建新的conda环境 (假设使用anaconda) conda create -n new_env python=3.8 conda activate new_env # 安装指定版本的numpy和pandas pip install numpy==1.20 pandas scipy scikit-learn ``` 这种方法能够确保所有相互依存的关系都处于稳定状态之下。 #### 方法二：降级NumPy至兼容版本 另一种方式就是把现有的NumPy回退到之前已知可正常工作的较低版本号上去尝试解决问题： ```bash pip uninstall numpy pip install numpy==1.19.5 ``` 请注意，选择哪个确切的历史发行版取决于其余部分生态系统的要求——有时甚至有必要查阅官方发布日志或者社区讨论帖寻找最佳匹配选项[^3]。 #### 方法三：升级所有受影响的库 有时候简单的全面刷新也可以奏效，即让 pip 自动决定最新互相适配的一组程序集： ```bash pip install --upgrade --force-reinstall numpy pandas scipy scikit-learn ``` 尽管如此，强制重置可能会引入额外的风险因素，比如破坏其它已经良好运作的部分配置设定等等[^3]。 --- ### 注意事项 无论采取哪种策略，请务必先备份项目代码及相关资源以防万一出现问题难以恢复原始状况。另外考虑到长期维护便利性和稳定性角度出发，推荐始终优先考虑方法一所述之途径构建专属开发空间[^3]。
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