拥塞控制算法系列之:Swift-谷歌2020年SIGCOM-包级别端到端TIMELY拥塞控制算法

谷歌的Swift算法是一种基于延迟的拥塞控制机制,针对数据中心内的EC和FC拥塞拆分进行管理,以保证低延迟和高吞吐。它区分了NIC-to-NIC和Endpoint延迟,并分别控制发送速率。Swift在数据中心环境中表现出低延迟、易于部署和适应多种工作负载的特点,但对硬件依赖和网络条件变化敏感。

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核心要点:

  1. 谷歌 2020 SIGCOM
  2. 基于delay的AIMD
  3. 拥塞拆分EC和FC,时延敏感场景优势
  4. 分别计算EC和FC的wnd(最核心)
  5. 保障吞吐和低延迟。Swift 因利用延迟的简单性和有效性而闻名
  6. 包级别的
  7. 论文:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3387514.3406591
  8. 论文翻译版:参考附件

其他:

  • Swift 是 Google 提出的一种用于数据中心内通信的基于延迟的拥塞控制算法
  • 基于delay的拥塞控制算法(不是基于丢包)
  • Swift 的发展是由存储工作负载、主机网络堆栈和数据中心交换机的趋势推动的
  • 通过AIMD(加性增加乘性减少)控制和在极端拥塞情况下的流量控制来实现端到端的延迟目标
  • 拆分拥塞:Swift 将拥塞分为两个部分:NIC-to-NIC (fabric) 延迟(数据中心内不同节点间)、Endpoint 延迟(主机之间的传输延迟)。EC和FC,fabric congeston和endpoint congestion。
  • Swift 通过分别计算这两部分的拥塞窗口(ecwnd 和 fcwnd)来控制发送速率
  • 传统的研究主要集中在 fabric 拥塞上
  • 包级别的CC,perPacket。(其他算法还有QP级别、IP级别等)
  • 记录数据包在各个时间戳,包括软件、NIC等收发时间戳
  • 时间戳
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