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数据分析、数据治理最新知识分享
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做好数据战略规划,激活数据价值
“战略不是研究我们未来要做什么,而是研究我们今天做什么才有未来。”数据战略也不外乎如此,它是企业为了实现其长期目标在数据方面所做的方向性的选择和资源的聚焦。它是一个以终为始的路径,企业要做好数据战略的规划,就得在明确自身定位的前提下,找准目标和方向,然后再做出相应的路线规划。—01—明确定位知己知彼识大局,才能百战百胜。战略规划的第一步,就是要搞清楚目前自己处在一个什么位置,这需要了解自己,了解对手,还要了解环境。所以,我们在做规划前,首先得进行一定的外部分...原创 2022-03-02 10:16:53 · 468 阅读 · 0 评论 -
如何利用PDCA模型有效提升企业数据质量?
数据是企业的重要资产已成为共识,但这份资产能发挥多大的价值,就得乘以数据质量这个重要的系数来看。低质量的数据将直接导致数据统计分析不准确、业务应用难、决策不准确等问题,数据资产价值难以保障。但数据质量的提升是一项复杂的工程。从数据的整个生命周期来看,任何一个环节都可能会产生数据质量问题,每个环节的数据质量都牵一发而动全身。所以,针对数据质量的管理通常难度较大。它不是单纯业务、技术或管理某单一维度的问题,它涉及到企业标准的制定、规范的落地、以及数据生命周期的管理等多个环节,应该是全组织必须协同遵守的基本规原创 2022-01-20 11:15:47 · 1021 阅读 · 0 评论 -
人力资源管理如何借助数字化提升人效比?
以业务数字化为起点,运营效益数字化和决策数字化为节点,打造人力资源管理数字化的闭环原创 2021-12-30 10:52:56 · 1472 阅读 · 0 评论 -
什么是关联分析?如何利用关联规则做好数据挖掘
想必大家都听说过美国沃尔玛连锁超市“啤酒与尿不湿”的故事。为什么沃尔玛超市里会把婴儿的尿不湿和啤酒摆放在一起售卖呢?因为超市发现尿不湿和啤酒的购买峰值曲线有极大的相似性,观察得知,美国家庭中母亲在家照顾孩子,就会让父亲下班后买尿不湿回家,而男士来到超市后习惯于给自己买上一罐啤酒。那么如果将啤酒放在尿不湿附近,将有很大概率提高啤酒的销售量。实践证明的确如此。其实,这种通过研究已经产生的数据,将不同标的关联起来并挖掘二者之间联系的分析方法,就叫做关联分析法,也就是商场和电商领域的“购物篮分析”。.原创 2021-08-27 18:37:06 · 5177 阅读 · 0 评论 -
你可曾了解过,数据分析师与商业数据分析师?
作为长期在大数据行业工作的你,是否有过成为数据分析师或者商业分析师的想法呢?其实,各行各业都有自己的分析师,比如金融类的就有证券分析师、金融分析师、股票分析师;统计类的就有数据分析师、调查分析师、信息分析师……你想到的数据分析师或者商业数据分析师是两个完全不同的职业。今天小亿就来为大家分享一下两者有什么区别,以便帮助大家更好的理解这两个职业。一、初步了解商业数据分析师、数据分析师什么是分析师?分析师是运用定性和定量调查方法,收集有关信息,运行数据处理和分析,形成报告以供决策参考的人员原创 2021-08-23 11:53:36 · 910 阅读 · 0 评论 -
如何做好电商数据分析? | 推荐收藏
在不久前结束的东京奥运会女子10米气步枪赛场上,杨倩以251.8环破了奥运记录,代表中国拿下东京奥运会首金。她又与杨浩然一起,顶住压力拿下10米气枪混合团体赛金牌。在感受到强烈民族荣誉感的同时,你可能想象不到,她竟成了一位“带货”冠军——她领奖时佩戴的小黄鸭同款发饰,淘宝上有商家月销超过3万单,义乌小商铺市场有的商户已经卖断货。电商,凭借种类多样、价格便宜、物流快递方便等特性如今成为人们生活购物的主流方式。外加疫情导致消费者消费心理的转变,全球电商销售都在持续增长。根据Statista的数据,201原创 2021-08-15 14:46:46 · 679 阅读 · 0 评论 -
做数据分析不得不看的书 | 推荐收藏
众所周知,数据分析经常出现在我们的日常生活中,各行各业都需要数据分析。可你知道什么是数据分析?它在企业里到底扮演什么角色?以及如果我们自己也想拥有数据分析的能力,以便更好的满足数据分析的需求,我们该怎么办?今天小亿给你介绍一个保姆级别的规划,即一份书单,帮助大家自学数据分析。先上一个思维导图,方便大家收藏。(最后附带一些相关学习网站,方便大家学习) 我们先来看看数据分析的工作流。看了数据分析工作流程图,我们可以大致总结出要想做好数据分析所需要的一些基本技能能力。1.统计学知识;.原创 2021-08-04 14:11:38 · 433 阅读 · 0 评论 -
元数据是提升数据价值的前提,是数据治理的基石
大数据时代的到来意味着数据的海量性和复杂性,也意味着对原数据处理过程的更高要求。例如金融大数据,特别是银行大数据建设过程中,必然遇到数据种类繁杂,体量庞大,多组件的ETL交叉加工。随着平台在应用上的不断推广创新,作为基础的数据也会随之飞速增长,增长的数据带来数据血缘不清晰,数据重复存储加工,数据口径混乱,数据质量参差不齐等一系列问题。而要解决这个问题,就要做好最核心的元数据管理。对企业来说,一个小小的元数据可能造成巨大的损失,也可能创造无限的便利。今天小亿就来为大家说说什么是元数据?元数据的..原创 2021-06-26 15:15:38 · 702 阅读 · 0 评论 -
大数据与数据分析的关联,主要应用在哪些领域?
3G时代的文字和图片、4G时代的图片与视频、5G时代的短视频和直播,多样化信息给人们日常生活带来的,除了精神上的愉悦和感官上的刺激之外,也带来了数据的疯狂增长。从2009年“大数据”成为互联网技术行业的流行词开始,至今已过去10余年,它已不再是“潮流”,它已然成为组成现代生活的基础。世界正在经历一场以大数据、云计算等为代表的信息技术变革。大数据对社会生产生活产生的影响绝不限于技术层面,更本质上,它为我们看待世界提供了一种全新的方法——决策行为将日益基于数据分析做出,数据成为重要的战略资源和新..原创 2021-06-26 15:07:09 · 2295 阅读 · 0 评论 -
政务大数据的本质是什么,包含哪些建设内容?
为了让全国各地的人民群众,都可以无障碍地享受到祖国繁荣发展与社会全面进步带来的生活水平提升,我国已经在多个地区的一些职能机构中渗透和运行了智慧城市的底层架构。对于政务服务,社会角色的多样性决定了多样的事务办理类别,不论是公司还是个人,申请、申报、缴纳、登记、审核……这些看似琐事,确与生产生活息息相关。全面推进智慧政务建设就是为了让人们在办每一件事的时候都如人意;在时间、空间、效率方面让人民与政府部门都舒心。完整、全面的智慧城市是政务大数据化的终极目标,小亿在以往工作中积累了诸多政务数据化领域..原创 2021-06-26 15:03:58 · 1388 阅读 · 0 评论 -
如何成为一名数据分析师 | 推荐收藏
众所周知,精通Excel不叫精通数据分析,会讲述啤酒与尿不湿的案例并不代表你能洞悉数据,PPT做得漂亮也并不能为你的数据分析能力加分……我们做数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题,并得出结论。其中有两个重点词语:量化和业务。量化是为了统一认知,并且确保路径可回溯、可复制。统一认知后,才能保证不同层级、不同部门的人在平等话语权和同一个方向上进行讨论和协作,才能避免公司内的人以“我感觉”、“我猜测”来判断当前业务的情况。而最终只有解决业务问题分析才能真正创造价值。一直以来,不少同事、朋友...原创 2021-06-26 14:57:10 · 711 阅读 · 0 评论 -
快速上手数据分析,你需要解决的这些认知
众所周知,数据分析的发展历史并不长,1880年,在使用计算机之前,美国人口普查局花了7年的时间来处理收集到的信息并完成最终报告。之后随着计算机与计算技术的发展加速了数据分析的过程。比如1970-1980年诞生的关系数据库、数据仓库等技术,提供了按需分析数据的优势;而数据仓库经过优化,可快速响应查询,至今仍在广泛使用。如今随着大数据时代到来,海量的数据以及新的技术发展更是让商业智能BI、数据挖掘技术实现了崛起,同时数据科学家成为了21世纪最性感的工作。而对于迈入数字化时代的普通职场工作者,..原创 2021-06-25 13:35:37 · 428 阅读 · 0 评论 -
日本零售的发展,给未来中国零售数字化转型带来哪些启发?
提到日本零售行业,想必大家立刻就会想到加盟零售的典范——711连锁便利店,制造型零售的典范——优衣库/无印良品。另外去过日本可能会知道百元尾货折扣店——唐吉坷德,以及全品OEM品牌——大创;除此以外,还有生活方式零售——AKOMEYA TOKYO;SPA+生活方式零售 ——Niko and…中国零售企业最擅长摸着日本零售先驱过河,这是国情帮我们选择的最优路线。而如今线上红利消失、国家经济下行,再造一个类似的新品牌难度之大可想而知,那有没有在同样背景下成长起来的、可以作为典范参考的日本零售品牌呢?..原创 2021-06-25 12:06:45 · 749 阅读 · 0 评论 -
BI函数字典(第四期)——逻辑函数、统计函数、数据转换函数
逻辑函数AND定义AND(bool1,bool2,...)求多个逻辑表达式相与的结果,返回值为逻辑型True,False参数bool1,bool2,...计算结果为 true 或 false 的表达式。示例求多个逻辑表达式相与的结果AND(a1:a5,b1,b3,TRUE,C1& C5)2 BLANK定义BLANK(*)判断一表达式是否...转载 2019-05-05 17:06:37 · 960 阅读 · 0 评论 -
BI函数字典第三期——字符串函数
1 CHAR定义:char(I)将一数字格式化为指定格式后输出参数:I:用整数表示的字符的ASCII码示例:根据ASCII码返回单个字符的串,返回值为单个字符CHAR(65)="A"2 CLEAN定义:CLEAN(C)将串中的不可见字符去掉。参数:C:指定的字符串示例:去掉不可见字符后的串,返回值为字符串clean(" 我...转载 2019-04-29 14:08:47 · 329 阅读 · 0 评论 -
BI函数字典第二期——时间日期函数
1 DATE定义:DATE(I1,I2,I3)返回由指定年、月、日合成的日期常量。参数:I1,I2,I3为整数,分别表示年、月、日。示例:将指定年、月、日合成为日期常量,返回值为日期。Date(1999,12,25)=#1999-12-25#2 DATETOSTR定义:DATETOSR(D),或DATETOSR(D,C)将一日期转...转载 2019-04-26 14:09:58 · 730 阅读 · 0 评论